Lynda_Google_Cloud_Storage_and_Data_Essential_Training

در این آموزش تصویری با فضای ذخیره سازی و داده Google Cloud آشنا می شوید.

این دوره آموزشی محصول موسسه Lynda است.

سرفصل های دوره:

  • بررسی اجمالی Google Cloud
  • بررسی ذخیره سازی ابری
  • بررسی اجمالی از Google Cloud ذخیره سازی
  • نصب Google Cloud SDK بر روی MAC
  • نصب Google Cloud SDK بر روی ویندوز
  • کار با سطل زباله
  • دستکاری اشیاء در سطل زباله
  • کار با gsutil
  • ساخت یک وب سایت با ابر ذخیره سازی
  • چالش: کار با ابر ذخیره سازی
  • راه حل: کار با ابر ذخیره سازی
  • کار با ابر SQL
  • درک از Google Cloud SQL
  • کار کردن با اعلان SQL
  • پشتیبان گیری
  • چالش: ابر SQL
  • راه حل: ابر SQL
  • کار با ابر Datastore
  • درک ابر Datastore
  • تعریف داده
  • راه اندازی برای ذخیره داده های محلی
  • کار در خط فرمان با GCD
  • چالش: بررسی ابر Datastore
  • راه حل: بررسی ابر Datastore
  • بررسی BigQuery
  • درک BigQuery
  • بارگذاری اطلاعات
  • پرس و جو از داده
  • خروجی داده
  • مدیریت پروژه های داده
  • چالش: پرس و جو BigQuery
  • راه حل: پرس و جو BigQuery
  • عامل ذخیره سازی داده ها با Python
  • ایجاد یک محیط زمان اجرا Python
  • اجازه درخواست ها به ابر ذخیره سازی (یا ابر Datastore )
  • پرس و جو از داده سطل
  • ایجاد اشیاء برنامه نویسی

عنوان دوره: Lynda Google Cloud Storage and Data Essential Training
سطح: متوسط
مدت زمان: 2 ساعت و 45 دقیقه
نویسنده: Joseph Lowery

توضیحات:

The Google Cloud Platform provides a rich big-data environment, offering a wide range of options for asset and data storage. In this course with expert Joseph Lowery, you'll learn how to use Cloud Storage features to build or expand your infrastructure. After an overview of the platform, Joe dives into creating your first project with Cloud Storage and then explores managing MySQL databases with Cloud SQL. Need to store and analyze larger amounts of information? Google has solutions for that, too: Cloud Datastore and BigQuery, which Joseph reviews in detail. In the final chapter, he'll show how to analyze your data programmatically with Python.
Topics include:
    Installing the Google Cloud SDK
    Working with buckets and objects
    Building a website with Cloud Storage
    Using Cloud SQL to manage data
    Setting up Cloud Datastore
    Exploring data with BigQuery
    Managing storage and data with Python

    Introduction
    4m 28s
        Welcome
            1m 12s 
        How to use the exercise files
            1m 15s 
        Working with challenges
            42s 
        Course requirements
            1m 19s 
    1. Overview of Google Storage and Data
    17m 12s
        Understanding Google Cloud Storage and data
            6m 39s 
        Integrating with other Google Cloud products
            3m 26s 
        Getting underway
            7m 7s 
    2. Exploring Cloud Storage
    50m 23s
        Overview of Google Cloud Storage
            4m 29s 
        Installing the Google Cloud SDK on Mac
            2m 59s 
        Installing the Google Cloud SDK on Windows
            2m 57s 
        Working with buckets
            6m 59s 
        Manipulating objects in buckets
            7m 21s 
        Working with gsutil
            9m 12s 
        Building a website with Cloud Storage
            9m 39s 
        Challenge: Working with Cloud Storage
            41s 
        Solution: Working with Cloud Storage
            6m 6s 
    3. Working with Cloud SQL
    26m 32s
        Understanding Google Cloud SQL
            2m 25s 
        Managing instances
            7m 23s 
        Importing and exporting data
            5m 28s 
        Working with the SQL prompt
            4m 8s 
        Scheduling backups
            3m 2s 
        Challenge: Cloud SQL
            42s 
        Solution: Cloud SQL
            3m 24s 
    4. Working with Cloud Datastore
    21m 52s
        Understanding Cloud Datastore
            3m 40s 
        Defining data
            4m 42s 
        Setting up for a local datastore
            2m 59s 
        Working on the command line with GCD
            5m 55s 
        Challenge: Exploring Cloud Datastore
            44s 
        Solution: Exploring Cloud Datastore
            3m 52s 
    5. Exploring BigQuery
    26m 35s
        Understanding BigQuery
            4m 1s 
        Loading data
            4m 50s 
        Querying data
            6m 33s 
        Exporting data
            4m 45s 
        Managing data projects
            2m 15s 
        Challenge: Querying BigQuery
            40s 
        Solution: Querying BigQuery
            3m 31s 
    6. Managing Storage and Data with Python
    27m 14s
        Establishing a Python runtime environment
            5m 32s 
        Authorizing requests to Cloud Storage (or Cloud Datastore)
            3m 49s 
        Querying bucket data
            7m 28s 
        Creating objects programmatically
            10m 25s 
    Conclusion

حجم فایل: 321MB