پیشنهاد فرادرس

آموزش کار با داده های بزرگ

دسته بندی ها: آموزش های LiveLessons

آموزش-کار-با-داده-های-بزرگ

کار با داده های بزرگ همیشه یکی از مشکلات توسعه دهندگان سیستم های نرم افزاری است.

وقتی حجم یک پایگاه داده زیاد باشد تراکنش ها در آن به کندی انجام می شود و منابع زیادی از سرور نیز مصرف می شود.

از طرف دیگر معمولا پایگاه داده های بزرگ کاربران زیادی نیز دارند که این سختی کار را بیشتر می کند.

در این دوره آموزشی از LiveLessons شما با نحوه کار با داده های بزرگ و ساماندهی آنها آشنا می شوید.

ليست سرفصل هاي اين دوره آموزشي:

Lesson 1:

In Unstructured Storage and Hadoop you learn how to set up Hadoop, load files into the Hadoop File System (HDFS), and write your first map reduce job.

Lesson 2:

In Structured Storage and Cassandra you will set up Cassandra, learn how to model data in Cassandra’s column oriented storage, use Cassandra from a Ruby library, and write data into Cassandra from a Hadoop map reduce job.

Lesson3:

Real Time Processing and Messaging is about real-time processing with messaging systems. Specifically, you will learn about Kafka, an open-source distributed messaging system. You’ll install Kafka, read and write data from the messaging server, write data into Hadoop, and learn how to mplement highly available and scalable message consumers.

Lesson 4:

Working with Machine Learning Algorithms introduces you to machine learning and the k-nearest neighbors algorithm. In it you will implement k-nearest neighbors, prepare raw text for use with machine learning algorithms, and make predictions using k-nearest neighbors.

Lesson 5:

In Experimentation and Running Algorithms in Production you learn how to test the accuracy of machine learning models and how to integrate them into a running big data architecture.

Lesson 6:

Basic Visualizations teaches you about D3, a Javascript toolkit for creating visualizations. In it, you will write a map reduce job to prepare raw data for use in visualizations and then use that data to create a bar chart and a time series.

حجم فايل: 2.22GB

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
LiveLessons Working with Big Data

پیشنهاد فرادرس