هوش مصنوعی شبیه سازی هوش انسانی از طریق ماشین آلات و عمدتا از طریق سیستم های کامپیوتری است. هوش مصنوعی یک رشته در زیر مجموعه کامپیوتر است. این دوره درک جامع از مفاهیم AI و کاربرد آن با استفاده از پایتون و iPython را پوشش می دهد.

این دوره شامل موارد زیر خواهد بود:

  • هوش مصنوعی چیست؟
  • هوش
  • اپلیکیشن های AI
  • حل مشکل
  • الگوریتم های جستجو AI
  • استراتژی جستجو اطلاعاتی (اکتشافی)
  • استراتژی جستجو اطلاعاتی (اکتشافی)
  • ماژول Scikit-learn
  • و غیره

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • معرفی تحلیل پیش بینی
  • جنگل تصادفی و جنگل بسیار تصادفی
  • Class Imbalance و Grid Search
  • Adaboost Regressor
  • پیش بینی ترافیک با استفاده از رگرسیون جنگل های بسیار تصادفی
  • پیش بینی ترافیک
  • الگوهای تشخیص با یادگیری بدون نظارت
  • خوشه بندی
  • Affinity Propagation Model
  • Clustering Quality
  • Gaussian Mixture Model
  • Classifiers
  • طبقه بندی در هوش مصنوعی
  • پردازش داده
  • Classifier رگرسیون منطقی
  • Confusion Matrix
  • برنامه نویسی منطقی
  • تطبیق بیان ریاضی
  • تحلیل برنامه نویسی منطق جغرافیایی
  • Heuristic Search
  • و غیره