5 ترند برتر در هوش مصنوعی برای 2024
آشنایی با برخی از برترین ترندهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴
هوش مصنوعی (AI) با سرعتی چشمگیر در حال تغییر چشم‌انداز فناوری است و تأثیر آن روز به روز گسترده‌تر می‌شود. براساس گزارشی از شرکت مشاوره‌ای PricewaterhouseCoopers، حدود ۷۳ درصد از کسب‌وکارها در ایالات متحده به نوعی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
یکی از هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌ها در این حوزه، هوش مصنوعی مولد است که قابلیت ایجاد ارزش زیادی در بخش‌های مختلف را دارد. این فناوری در سراسر جهان به جریان‌های کاری افزوده می‌شود و باعث افزایش محبوبیت و پذیرش هوش مصنوعی می‌شود.
در این مقاله، با برخی از برترین ترندهای هوش مصنوعی آشنا می‌شوید.
5 ترند در هوش مصنوعی
در اینجا ترندهای هوش مصنوعی که انتظار می‌رود در سال ۲۰۲۴ ظهور کنند آورده شده‌اند.
1. هوش مصنوعی مولد و دسترسی‌پذیری
هوش مصنوعی مولد یکی از مهم‌ترین ترندهای هوش مصنوعی امسال است. با ظهور ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر مولدهای متنی و تصویری، بسیاری از کسب‌وکارها در سراسر جهان استفاده از این فناوری‌ها را آغاز کرده‌اند. این ترند بخشی از یک حرکت گسترده‌تر به‌سمت دسترسی‌پذیرتر کردن هوش مصنوعی برای همه افراد، از جمله کسانی که تخصص فنی ندارند، است.
هوش مصنوعی مولد نمونه بارز این دسترسی‌پذیری است. امروزه، ابزارهای متعدد هوش مصنوعی به ما کمک می‌کنند محتوا را سریع‌تر تولید کنیم، زبان‌ها را ترجمه کنیم و نتایج موتورهای جستجو را بهبود بخشیم. این فناوری در حال تغییر نحوه ارتباطات ماست، چه در تعاملات دوستانه و چه در نحوه ارتباط رسانه‌ها با مردم.
2. هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری در محیط کار
یکی دیگر از ترندهای مهم هوش مصنوعی، نقش آن در افزایش بهره‌وری در محیط کار است. هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای کاری ما را سریع‌تر و کارآمدتر کند، به‌ویژه با خودکارسازی کارهای وقت‌گیر و تکراری. از وارد کردن داده‌ها در یک صفحه‌گسترده گرفته تا ایجاد پیش‌نویس برای یک طرح تجاری یا کنترل کیفیت در محیط‌های تولیدی، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای افزایش بهره‌وری در محیط کار دارد.
برای افرادی که نگران تأثیر هوش مصنوعی بر فرصت‌های شغلی هستند، لازم است بدانند که این فناوری اغلب به عنوان ابزاری برای خودکارسازی استفاده می‌شود. این امر به انسان‌ها اجازه می‌دهد بیشتر روی خلاقیت، هوش هیجانی و تصمیم‌گیری‌های اخلاقی تمرکز کنند.
3. هوش مصنوعی چند حالته
در حالی که بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تنها بر پردازش داده‌های متنی تمرکز دارند، هوش مصنوعی چندحالته می‌تواند انواع مختلفی از داده‌ها مانند صوت، ویدئو و تصاویر را نیز درک کند. این فناوری در حال بهبود ابزارهای جستجو و تولید محتوا به شکلی روان‌تر و هوشمندانه‌تر است و امکان ادغام آسان‌تر با برنامه‌هایی که از قبل استفاده می‌کنیم را فراهم می‌کند.
به عنوان مثال، آیفون‌ها اکنون قادر به شناسایی افراد و اشیا در عکس‌ها هستند، با پردازش تصاویر، اطلاعات متادیتا و داده‌های جستجو. درست مانند اینکه یک انسان می‌تواند به یک تصویر نگاه کرده و آنچه در آن است را تشخیص دهد، هوش مصنوعی چندحالته نیز این قابلیت را شبیه‌سازی می‌کند.
4. هوش مصنوعی در علم و مراقبت‌های بهداشتی
علاوه بر تأثیر هوش مصنوعی در دنیای کسب‌وکار، این ابزارها در علوم و مراقبت‌های بهداشتی نیز پتانسیل بالایی دارند. محققان، از جمله گروه‌هایی در مایکروسافت، از هوش مصنوعی برای ایجاد ابزارهایی استفاده می‌کنند که می‌توانند الگوهای آب‌وهوا را پیش‌بینی کنند، میزان انتشار کربن را برآورد نمایند و کشاورزی پایدار را ترویج دهند. این ترند به کاهش و مقابله با تأثیرات تغییرات اقلیمی تمرکز دارد.
چت‌بات‌ها در کشاورزی و مراقبت‌های بهداشتی برای کمک به کشاورزان در شناسایی علف‌های هرز مختلف و کمک به متخصصان پزشکی در تشخیص بیماری‌ها به کار می‌روند. اگرچه دقت این سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز در حال بهبود است، این پیشرفت‌ها می‌توانند به‌طور چشمگیری سرعت تحقیقات علمی را افزایش داده و به دستاوردهای مهم پزشکی منجر شوند.
5. قوانین و اخلاق
با رشد روزافزون هوش مصنوعی در سطح جهانی، پرداختن به خطرات مرتبط با این فناوری بسیار ضروری است. سازمان‌های دولتی و نهادهایی مانند OpenAI در تلاشند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی به‌طور مسئولانه و اخلاقی استفاده می‌شود. در مارس ۲۰۲۴، اتحادیه اروپا به بحث درباره یک لایحه مهم هوش مصنوعی پرداخت که هدف آن تنظیم هوش مصنوعی و رسیدگی به نگرانی‌های مصرف‌کنندگان بود. انتظار می‌رود این قانون امسال به تصویب برسد.