چگونه با هوش مصنوعی و رایانش ابری آینده شغلی خود را تضمین کنید
با توجه به اینکه بسیاری از مشاغل به دلیل پیشرفتهای فناوری از بین رفتهاند، جای تعجب نیست که افراد نسبت به هوش مصنوعی نگران باشند. در سالهای اخیر، رباتیک و اتوماسیون بسیاری از مشاغل تکراری و دستی در صنایع تولیدی را جایگزین کردهاند. همچنین، با افزایش محبوبیت سیستمهای پرداخت خودکار و خرید آنلاین، تعداد صندوقداران فروشگاهها نیز به شدت کاهش یافته است.
خوشبختانه، بسیاری از نقشها همچنان نیازمند لمس انسانی ویژهای هستند. اگرچه هوش مصنوعی ممکن است در حال حاضر توانایی تقلید از انسانها را داشته باشد، اما بینقص نیست و برای عملکرد صحیح به دخالت و مدیریت انسانی نیاز دارد.
یکی از ایمنترین راهها برای مقاومسازی شغلتان در برابر تغییرات آینده، پذیرش روندهای فناوری و توسعه مهارتهایی است که از این روندها پشتیبانی میکنند. هوش مصنوعی و رایانش ابری بخشهای حیاتی صنعت فناوری هستند و برای عملکرد درست به مشارکت انسانی گستردهای نیاز دارند.
صرفنظر از مرحلهای که در مسیر شغلی خود قرار دارید، چه در حال حاضر در حوزه فناوری مشغول به کار باشید و چه به دنبال فرصتهای جدید باشید، توسعه مهارت در این زمینهها میتواند درها را به روی شما باز کرده و به پیشتاز ماندن شما کمک کند.
شغل آیندهمحور به چه معناست؟
شغلهای آیندهمحور آنهایی هستند که احتمالاً در سالهای آینده همچنان مورد تقاضا باقی خواهند ماند. این مشاغل معمولاً قادر به سازگاری با تغییرات بازار کار هستند و میتوانند در برابر پیشرفتهای فناوری دوام بیاورند بدون اینکه منسوخ شوند. این نقشها معمولاً خدماتی حیاتی ارائه میدهند که بهراحتی قابل جایگزینی نیست، اگرچه مهارتهای مورد نیاز برای انجام این کار ممکن است با گذر زمان تغییر کند.
حتی اگر در حال حاضر در صنعتی آیندهمحور مانند فناوری یا مراقبتهای بهداشتی مشغول به کار هستید، نیاز به یادگیری مداوم همچنان وجود دارد. روندها و پیشرفتهای صنعتی به طور مداوم در حال تغییر هستند و اگر با آنها همراه نشوید، عقب خواهید ماند. برای بهرهمندی واقعی از این مسیرهای شغلی، باید تمایل داشته باشید به یادگیری ادامه دهید و خود را با تغییرات بازار یا فناوری موجود تطبیق دهید.
اگر در حوزهای که آیندهمحور محسوب میشود فعالیت نمیکنید، هنوز گزینههایی دارید. توسعه مهارتهای آیندهمحور میتواند شما را در مسیر پیشرفت نگه دارد. به عنوان مثال، فردی که در خدمات مشتری مشغول است ممکن است نگران باشد که چتباتهای هوش مصنوعی جایگزین نقش او شوند، زیرا این چتباتها در بسیاری از وبسایتهای خدماتی، پشتیبانی پایه 24/7 ارائه میدهند.
اما زمانی که فرد مهارتهایی کسب میکند که به او امکان استفاده از هوش مصنوعی به نفع خود را میدهد، درهای رشد به روی او باز میشود به جای اینکه عقب بماند. برای مثال، او میتواند به استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد متنهای بازاریابی جذاب برای یک شرکت روی بیاورد.
اگرچه هیچ مهارتی نمیتواند امنیت شغلی را تضمین کند، توانمندیهای آماده برای آینده میتوانند به شما کمک کنند تا در بازار رقابتی برجسته شوید. در ادامه چند حوزه ارزشمند برای بررسی آمده است:
مهارتهای نرم: برای تقویت تواناییهای ارتباطی و حرفهای، دوره «مهارتهای نرم: 11 مهارت نرم ضروری شغلی» را بررسی کنید.
مدیریت چابک: برای یادگیری اصول عملی مدیریت پروژه به سبک Agile، دوره «فشرده Agile: مدیریت پروژه چابک؛ تحویل چابک» را بررسی کنید.
رهبری: برای ارتقای مهارتهای مدیریتی و رهبری مؤثر، دوره «رهبری: مهارتهای عملی رهبری» را بررسی کنید.
تحلیل داده با هوش مصنوعی: برای سادهسازی تحلیل دادهها با کمک ابزارهای هوش مصنوعی، دوره «تحلیل داده با ChatGPT در اکسل» را بررسی کنید.
هوش مصنوعی مولد برای خلق محتوا: برای یادگیری روشهای تولید محتوا با سرعت و کیفیت بالاتر، دوره «چگونه از ChatGPT و Generative AI برای کمک به تولید محتوا استفاده کنید؟» را بررسی کنید.
رایانش ابری: برای ورود آسان و اصولی به دنیای AWS، دوره «آشنایی با رایانش ابری در AWS برای مبتدیان» را بررسی کنید.
برترین مشاغل آیندهمحور در حوزه هوش مصنوعی و رایانش ابری
مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رایانش ابری انتظار میرود که در سالهای آینده همچنان مورد تقاضا باقی بمانند. حتی با تکامل این فناوریها، آنها همچنان به بینش انسانی برای هدایت، مدیریت و استفاده مؤثر نیاز دارند. ساختن مسیر شغلی در توسعه یا کار همراه با این ابزارها به شما کمک میکند در چشماندازی که به سرعت در حال تغییر است، رقابتی باقی بمانید.
نقشهایی مانند مهندس رایانش ابری، متخصص DevOps و رهبر زیرساختهای پلتفرم همچنان رشد خواهند کرد و احتمالاً شاهد نقشهای ترکیبی بیشتری نیز خواهیم بود. به عنوان مثال، با پذیرش بیشتر هوش مصنوعی توسط شرکتها، نیاز به مدیران محصول آشنا به هوش مصنوعی در حال افزایش است.
ما دورههای متعددی ارائه میدهیم که میتوانند به مقاومسازی شغلها در صنعت فناوری کمک کنند، از جمله:
یادگیری ماشین از صفر تا صد: یادگیری ماشین را از طریق Python و R کاوش کنید و بیاموزید چگونه مدلهای مناسب ML را برای مسائل مختلف انتخاب کنید.
هوش مصنوعی برای رهبران کسب و کار: کشف کنید که چگونه میتوان هوش مصنوعی را در کسبوکارها پیادهسازی کرد تا آنها رقابتی باقی بمانند.
یادگیری عمیق از ابتدا تا انتها: یاد بگیرید که شبکههای عصبی مختلف چگونه عمل میکنند و چگونه میتوان آنها را در سناریوهای واقعی به کار برد.
دوره GCP برای مبتدیان: مهارتهای عملی برای ساخت برنامهها روی Google Cloud Platform را توسعه دهید.
مهارتهای پرتقاضا برای باقی ماندن در رقابت
برای باقی ماندن در بازار رقابتی کنونی، توسعه مهارتهایی که پیشبینی میشود در سالهای آینده تقاضای بالایی داشته باشند، اهمیت دارد. میتوانید یک دوره Future Skills بگذرانید یا مهارتهای مرتبط با روندهای کسبوکار را مرور کنید:
پلتفرمهای رایانش ابری: این پلتفرمها به شرکتها اجازه میدهند منابع محاسباتی خود را خارج از محل نگهداری کنند. مهارتهای خود را در AWS، Azure یا Google Cloud Platform که از پرکاربردترین پلتفرمها در این حوزه هستند، توسعه دهید.
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: توانایی درک مبانی AI و ML به شما کمک میکند در زمینههای مختلف وارد شوید. مهارتهای خود را در Python، علم داده، TensorFlow و اتوماسیون تقویت کنید.
مهارتهای مرتبط با کسبوکار: مهارتهای مرتبط با حوزه یا مسیر شغلی خود را بررسی کنید. به عنوان مثال، اگر میخواهید یک رهبر باشید، مدیریت پروژه چابک میتواند به شما بیاموزد چگونه فرآیندهایی کارآمد، دادهمحور و مبتنی بر یادگیری مستمر برای مدیریت تیمها توسعه دهید. سایر مهارتهای مرتبط با کسبوکار میتوانند شامل استراتژی، تحلیل داده یا هوش مصنوعی باشند.
نکاتی برای شروع کار با هوش مصنوعی و رایانش ابری از Bryan Krausen (مشاور IT و مدرس)
برای مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیرندگان باید اصول پایهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را درک کنند، زیرا این مدلها پایه بسیاری از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی را تشکیل میدهند. اگرچه LLMها تنها یکی از جنبههای گسترده مفهوم هوش مصنوعی هستند، درک نحوه عملکرد آنها و چگونگی آموزش آنها با استفاده از دادههای متنوع برای ایجاد و بهبود این ابزارها ضروری است. من همیشه دانشجویانم را تشویق میکنم که ابتدا اصول پایه را مسلط شوند قبل از اینکه به سراغ موضوعات پیچیدهتر بروند. اگرچه این رویکرد ممکن است کمی طولانیتر باشد، دانشجویان بهتر آماده خواهند شد و قادر خواهند بود راهحلهای جامع را مؤثرتر طراحی کنند، نسبت به کسانی که اصول پایه را نادیده میگیرند.
هنگام بحث درباره موضوعات مرتبط با رایانش ابری، من همیشه به دانشجویان توصیه میکنم با یک ارائهدهنده ابر شروع کنند و نحوه اعمال مفاهیم کلی رایانش ابری در آن پلتفرم را درک کنند. هر ارائهدهنده ابر منحصر به فرد است و به سازمانها این امکان را میدهد که از نرمافزار به عنوان خدمت (SaaS) و زیرساخت به عنوان خدمت (IaaS) برای مقیاسپذیری فراتر از قابلیتهای سنتی بهره ببرند. پس از مسلط شدن به یک پلتفرم ابری، میتوانید به پلتفرم بعدی بروید. مهم است که «ابر» را به عنوان یک مدل عملیاتی ببینید، نه صرفاً مکانی که بارهای کاری در آن مستقر و مدیریت میشوند.
روندهای فناوری
در سه تا پنج سال آینده، پیشرفتهای هوش مصنوعی و رایانش ابری همچنان بازار کار را متحول خواهند کرد. روندهای مورد انتظار شامل موارد زیر است:
خدمات ابری تقویتشده با هوش مصنوعی: انتظار میرود خدمات ابری با هوش مصنوعی تقویت شوند. با ادغام AI در پلتفرمهای ابری، این خدمات میتوانند وظایف خودکار مانند بهینهسازی منابع و مدیریت زیرساخت را با حداقل نیاز به دخالت انسان انجام دهند.
هوش مصنوعی مولد همراه با توسعه ابری: هوش مصنوعی مولد میتواند به توسعهدهندگان در مدیریت و بهینهسازی زیرساختهای ابری کمک کند. توسعهدهندگان باید هر دو فرآیند را درک کنند تا از آنها به طور مؤثر استفاده کنند.
امنیت هوش مصنوعی: با افزایش قابلیتهای AI، این فناوری میتواند راهحلهای امنیتی را برای پاسخ به تهدیدها در زمان واقعی هدایت کند. هوش مصنوعی میتواند آسیبپذیریها را قبل از بهرهبرداری شناسایی کند و با نظارت مستمر بر لاگهای امنیتی و دادههای دیگر، امنیت را ارتقا دهد.
بررسی مهارتهای مرتبط، مانند مهندسی هوش مصنوعی، میتواند به مقاومسازی شغل شما در برابر تغییرات آینده کمک کرده و مهارتهای ارزشمند و قابل استفاده را در اختیار شما قرار دهد.
شروع کار: چگونه مسیر دوره مناسب را انتخاب کنیم
برنامهریزی دقیق به شما کمک میکند مسیر دوره مناسبی در گیت ایجاد کنید. با وجود تعداد زیاد دورهها و مسیرهای شغلی، شما کنترل کامل بر آموزش خود دارید.
اطمینان حاصل کنید که اهداف شما با دورههایی که میگذرانید همسو باشد. آیا میخواهید مسیر شغلی خود را بهطور کامل تغییر دهید؟ با مهارتهای سطح مبتدی شروع کنید و توانمندیهای اصلی در آن حوزه را بیاموزید.
اگر قصد ارتقای مهارت دارید، بررسی کنید که چگونه هوش مصنوعی و رایانش ابری میتوانند از حوزه فعلی شما پشتیبانی کنند و دورههایی را بگذرانید که تمرکز آنها بر ادغام روندهای فناوری نوظهور باشد. برای دریافت ترفیع، دورههایی را در نظر بگیرید که بر رهبری و استفاده از هوش مصنوعی و فناوری ابری برای هدایت بهتر تیم تمرکز دارند.
انعطافپذیری بلندمدت از پذیرش فناوریهای جدید با کنجکاوی و نه ترس ناشی میشود. یادگیری هوش مصنوعی اکنون، در حالی که هنوز در حال توسعه است، به شما امکان میدهد همزمان با پیشرفت فناوری رشد کنید.
همین نکته در مورد یادگیری رایانش ابری نیز صادق است. فناوری ابری به یک نیاز اساسی برای کسبوکارها تبدیل شده تا از داشتن اتاقهای سرور بزرگ برای ذخیره تمام دادههای مورد نیاز فیزیکی جلوگیری کنند. یادگیری کار با این سیستمها و توسعه مهارت در AWS، Azure و دیگر پلتفرمهای رایانش ابری به شما کمک میکند مهارت کافی کسب کرده و مسیر شغلی خود را پشتیبانی کنید.
اگرچه ممکن است وسوسه شوید که در هر دوره جالبی که میبینید شرکت کنید، داشتن یک برنامه به شما کمک میکند تا نقاط را به هم متصل کرده و پیشرفت واقعی ایجاد کنید.
دیدگاههای کارشناسانه درباره هوش مصنوعی، رایانش ابری و مقاومسازی شغل با Bryan Krausen (مشاور IT و مدرس)
س: چگونه میتوان تشخیص داد که کدام موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی و رایانش ابری برای یادگیرندگانی که میخواهند شغل آیندهمحور داشته باشند، ارزشمندتر است؟
من از منابع مختلفی برای شناسایی موضوعاتی که باید درباره آنها یاد بگیرم یا بهروز بمانم، استفاده میکنم. پلتفرمهای رسانههای اجتماعی مرتبط با فناوری میتوانند منبع ارزشمندی برای کشف فناوریهایی باشند که باید دنبال شوند و در واقع این مورد را عامل موفقیت خودم نیز میدانم. در دنیای سریعالتحول هوش مصنوعی، اخبار امروز اغلب تحتالشعاع اخبار هفته آینده قرار میگیرد، بنابراین ارزشمند است که هر روز زمانی را به مرور آخرین بهروزرسانیها اختصاص دهید. رسانههای اجتماعی معمولاً سریعتر از رسانههای سنتی به مخاطب میرسند، اما نباید مقالات، پادکستها، کنفرانسهای صنعتی و محتوای ضبطشده در این زمینهها را نادیده گرفت. مشاهده کنید چه فناوریها یا راهحلهایی توسط سازمانهای بزرگ و شرکتهای متمرکز بر فناوری پیادهسازی میشوند.
س: آیا نقاط شروع یا مفاهیم پایه رایجی وجود دارند که یادگیرندگان هنگام شروع دورههای هوش مصنوعی یا رایانش ابری با آنها مشکل داشته باشند؟
یادگیری فناوری اغلب بخش آسان است—اما اعمال آن در پروژه یا سازمان خود همان جایی است که یادگیرندگان جدید معمولاً دچار مشکل میشوند. فرصتهایی برای تمرین آنچه یاد گرفتهاند در محیطی امن، برای تثبیت مفاهیم کسبشده از هر دورهای حیاتی است. دیدن یک مفهوم روی اسلاید یا تماشای یک دمو یک چیز است، اما یادگیری واقعی از طریق اعمال مستقیم دانش حاصل میشود. هیچ جایگزینی برای یادگیری مدیریت، عیبیابی و بهبود استقرارها به طور مستقیم در یک محیط آزمایشی یا لابراتوری وجود ندارد.
آینده متعلق به کسانی است که انتخاب میکنند همراه با فناوری رشد کنند نه اینکه از آن بترسند، و با مهارتهای مناسب در هوش مصنوعی و رایانش ابری، میتوانید اختلالات بالقوه را به فرصت شغلی تبدیل کنید. مسیر یادگیری خود را امروز آغاز کنید.
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.
