پیشنهاد فرادرس

تجزیه و تحلیل و آماده‌ سازی داده ها با پایتون

دسته بندی ها: آموزش Pandas ، آموزش پایتون (Python) ، علم داده (Data Science) ، آموزش های Infinite Skills

در دوره (Data Wrangling and Analysis with Python)، شما با قابلیت های کتابخانه نرم‌ افزاری پانداس (Pandas) در پایتون، برای تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده‌ها، آشنا می شوید. این دوره برای یادگیرندگانی که از دانش پایه در زمینه پایتون برخوردار هستند، طراحی شده است، شما اصول اولیه وارد کردن، صادر کردن، تجزیه، پاک سازی، تجزیه و تحلیل و مصور سازی داده ها را بررسی خواهید کرد.

این دوره مقدمه ای برای کتابخانه پانداس است که در آن شما نحوه فیلتر کردن، گروه بندی، بازیابی و اتصال داده ها را می آموزید و سپس به عملیات پیشرفته مانند تجزیه و تحلیل روندها و نرمال‌سازی داده های خود می پردازید. همچنین دوره شمال مقدمه ای بر برخی از مهارت های جذاب مانند استخراج داده از وب، کار با داده های رابط برنامه‌نویسی کاربردی، تطبیق فازی، چند پردازشی و تحلیل عملکرد کد می باشد.

  • در اصول اولیه تجزیه و تحلیل و آماده‌ سازی داده ها با پایتون ماهر شوید.
  • با کتابخانه پانداس و استفاده از آن به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل داده آشنا شوید.
  • یاد بگیرید که چگونه اطلاعات را از منابع جدا از هم (اکسل، csv، pdf، API ها و ...) بکشید.
  • نحوه استخراج داده ها از وب، رمزگذاری و رمزگشایی داده ها را بیاموزید.
  • نحوه شناسایی و پاک سازی داده ها با استفاده از عبارت باقاعده و تطبیق فازی را درک کنید.
  • نمونه های دیگر ابزار تجزیه و تحلیل داده ها مانند پردازش زبان طبیعی و Numpy
  • قابلیت های مصور سازی داده با نرم افزار Matplotlib و Bokeh را یاد بگیرید

مدرس این دوره یک شرکت در زمینه خدمات مشاوره، آموزش، و تحلیل رقابتی با استفاده از پایتون، در شهر برلین آلمان راه اندازی کرده است.

پانداس: قابلیت های پیشرفته

دیگر کتابخانه های پیشرفته داده

نتیجه گیری

به این نوشته امتیاز دهید 1 2 3 4 5 بدون امتیاز
Data Wrangling and Analysis with Python Author:Katharine Jarmul Duration:03:16:16

Discover the data analysis capabilities of the Python Pandas software library in this introduction to data wrangling and data analytics. Designed for learners with some core knowledge of Python, you'll explore the basics of importing, exporting, parsing, cleaning, analyzing, and visualizing data.This course is an introduction to Pandas, where you'll learn to filter, group, match, and join data and then move on to advanced functions like analyzing trends and normalizing your data. There is also an introduction to some nifty skills like web scraping, working with API data, fuzzy matching, multiprocessing, and analyzing code performance.Master the basics of Python data wrangling and data analysisDiscover the Pandas software library and its use as a data analysis toolLearn to pull data from disparate sources (Excel, CSV, PDF, APIs, etc.)Explore web scraping and how to handle encoding and decodingUnderstand how to identify and clean data using RegEx and fuzzy matchingSample other data analysis tools like natural language processing and NumpyLearn the data visualization capabilities of Matplotlib and BokehKatharine Jarmul runs kjamistan UG, a Python consulting, training and competitive analysis company based in Berlin, Germany. She learned Python in 2008 while working at the Washington Post and is co-author of the O'Reilly title Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier. Originally from Los Angeles, Jarmul earned an M.A. from American University and an M.S. from Pace University.

پیشنهاد فرادرس

محمّد در 1398/02/13 ساعت 15:26

ممنون بابت فیلم‌ها، مخصوصاً این‌که به رایگان ارائه می‌دید ولی سال ارائۀ ویدئو هم بگید، این ویدئو برای حداقل 4 سال پیشه، و علوم کامپیوتر روزبه‌روز تغییر می‌کنن، با پایتون 2 که تقریباً منسوخ شده.

سید حسن قاسمی در 1398/02/11 ساعت 11:27

سلام
سایت قبلن امکان دانلود فایل کامل رو میداد، الان دیگه نیست؟

مدیر سایت در 1398/02/21 ساعت 18:48

با سلام. امکان دریافت تمام لینک های دانلود به صورت یکجا وجود دارد.