مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش اصولی یادگیری عمیق Apache Spark

دسته بندی ها: آموزش آپاچی اسپارک (Apache Spark) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، آموزش پایتون (Python) ، آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، فریمورک ها

Apache Spark به طور گسترده ای به عنوان بهترین پلتفرم برای حرفه ای هایی که نیاز به گلچین کردن بینش های جامع تر از داده های خود دارند، شناخته شده است. در این دوره، یکی از جالب ترین جنبه های این پلتفرم کلان داده را بررسی کنید -این توانایی انجام یادگیری عمیق با تصاویر است. مدرس دوره Jonathan Fernandes قبل از اینكه به طور كامل یادگیری عمیق روی Spark را با استفاده از Python بررسی کند، روش های مختلفی را برای یادگیری عمیق در Spark و همچنین كتابخانه های كلیدی موجود در دسترس را بررسی می کند. سپس نحوه راه اندازی محیط یادگیری عمیق Spark، کار با تصاویر در Spark با استفاده از کتابخانه یادگیری عمیق Databricks، استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده و یادگیری انتقال و استقرار مدل ها مانند توابع SQL را به شما نشان می دهد.

1. مقدمه ای بر Apache Spark

3. کار با تصاویر در Spark

5. استفاده از مدل ها مانند توابع SQL

نتیجه

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Apache Spark Deep Learning Essential Training Author:Jonathan Fernandes Duration:0:42:32 Level:INTERMEDIATE

Apache Spark is widely considered to be the top platform for professionals needing to glean more comprehensive insights from their data. In this course, explore one of the most exciting aspects of this big data platform—its ability to do deep learning with images. Before he fully delves into deep learning on Spark using Python, instructor Jonathan Fernandes goes over the different ways to do deep learning in Spark, as well as key libraries currently available. He then shows how to set up your Spark deep learning environment, work with images in Spark using the Databricks deep learning library, use a pre-trained model and transfer learning, and deploy models as SQL functions.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس