مطالب پیشنهادی از سراسر وب

ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق با TensorFlow

دسته بندی ها: آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش تنسورفلو (TensorFlow)

تنسورفلو (TensorFlow)، یکی از محبوب ترین فریمورک های یادگیری عمیق در حال حاضر است. این فریمورک برای همه چیز، از تحقیقات یادگیری ماشینی پیشرفته گرفته تا ساختن ویژگی های جدید برای عالی ترین استارتاپ ها در Silicon Valley، استفاده می شود. در این دوره، نحوه نصب تنسورفلو و استفاده از آن برای ساختن یک مدل یادگیری عمیق ساده را بیاموزید. مدرس Adam Geitgey پس از نشان دادن نحوه ی کار و اجرای تنسورفلو، چگونگی ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشینی و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای مصورسازی برای تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می دهد. در پایان، او توضیح می دهد که چگونه می توان مدل ها را بصورت محلی یا ابری مستقر کرد. بعد از اتمام این دوره، شما آمادگی شروع برای ساخت و استقرار مدل های خود را با تنسورفلو خواهید داشت.

1. راه اندازی TensorFlow

4. آموزش یک مدل در TensorFlow

نتیجه گیری

فایل های تمرین Ex_Files_TensorFlow.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow Author:Adam Geitgey Duration:1:46:31 Level:INTERMEDIATE

TensorFlow is one of the most popular deep learning frameworks available. It's used for everything from cutting-edge machine learning research to building new features for the hottest start-ups in Silicon Valley. In this course, learn how to install TensorFlow and use it to build a simple deep learning model. After he shows how to get TensorFlow up and running, instructor Adam Geitgey demonstrates how to create and train a machine learning model, as well as how to leverage visualization tools to analyze and improve your model. Finally, he explains how to deploy models locally or in the cloud. When you wrap up this course, you'll be ready to start building and deploying your own models with TensorFlow.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس