مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش اصولی ساخت اپلیکیشن های داده با R و Shiny

دسته بندی ها: آموزش R ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، تحلیل داده (Data Analysis) ، علم داده (Data Science)

Shiny به تیم های علم داده R اجازه می دهد تا بدون نیاز به یادگیری HTML ،CSS یا JavaScript اپلیکیشن های وب مبتنی بر داده های تعاملی ایجاد کنند. این یک ابزار قدرتمند و همه کاره است که اغلب برای تحقیق و توسعه، تحلیل داده ها و حتی مقاصد بازاریابی خارجی استفاده می شود. اگر درک خوبی از زبان R دارید و می دانید که چگونه می توانید کد سمت کلاینت را از سمت سرور جدا کنید، آماده اید تا این دوره را شروع کنید و یک برنامه Shiny بسازید. مدرس Martin John Hadley سازماندهی اپلیکیشن های تک فایل و split-file، مدیریت جداول داده، استفاده از API ها برای ارائه داده ها به یک اپلیکیشن، اضافه کردن کنترل داده ها، استقرار یک برنامه و موارد دیگر را پوشش می دهد.

نتیجه گیری

فایل های تمرین Ex_Files_Data_Apps_R_Shiny.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Building Data Apps with R and Shiny: Essential Training Author:Martin John Hadley Duration:2:50:15 Level:INTERMEDIATE

Shiny allows R data science teams to build interactive data-driven web apps without needing to learn HTML, CSS, or JavaScript. It is a powerful and versatile tool that is often used for R&D, data analysis, and even external marketing purposes. If you have a good understanding of the R language and know how to separate client-side code from server-side, you are ready to dive into this course and build a Shiny app. Martin John Hadley covers organizing single and split-file apps, managing data tables, using APIs to get data into an app, adding data controls, deploying an app, and more.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس