مطالب پیشنهادی از سراسر وب

ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی

دسته بندی ها: آموزش یادگیری ماشینی (Machine Learning) ، آموزش تنسورفلو (TensorFlow) ، آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، آموزش هوش مصنوعی (AI)

توصیه های خودکار در همه جا وجود دارد: Netflix ،Amazon ،YouTube و... . سیستم های توصیه گر در مورد علایق منحصر به فرد شما اطلاعات کسب می کنند و محصولات یا محتواهایی را که فکر می کنند بیشتر دوست دارید، نشان می دهند. نحوه ساخت سیستم های توصیه گر خود را از یکی از پیشگامان این زمینه بیاموزید. Frank Kane بیش از نه سال را در Amazon گذرانده است، جایی که در آن توسعه بسیاری از تکنولوژی های توصیه گر محصولات شخصی سازی شده شرکت را هدایت می کرد. او در این دوره، الگوریتم های توصیه را بر اساس فیلتر مشارکتی مبتنی بر محله و تکنیک های مدرن تر، از جمله فاکتورگیری ماتریسی و حتی یادگیری عمیق با شبکه های عصبی مصنوعی پوشش می دهد. در طول راه، می توانید از تجربه گسترده صنعت مدرس یاد بگیرید و چالش های دنیای واقعی استفاده از این الگوریتم ها را در مقیاس گسترده با داده های دنیای واقعی درک کنید. شما همچنین می توانید دست به دست هم داده و فریمورک شخصی خود را برای تست الگوریتم ها و ایجاد شبکه های عصبی خود با استفاده از فناوری هایی مانند Amazon DSSTNE ،AWS SageMaker و TensorFlow بسازید.

فایل های تمرین Ex_Files_Rec_Machine_Learning_AI.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Author:Frank Kane Duration:9:04:04 Level:BEGINNER_INTERMEDIATE

Automated recommendations are everywhere: Netflix, Amazon, YouTube, and more. Recommender systems learn about your unique interests and show the products or content they think you’ll like best. Discover how to build your own recommender systems from one of the pioneers in the field. Frank Kane spent over nine years at Amazon, where he led the development of many of the company’s personalized product recommendation technologies. In this course, he covers recommendation algorithms based on neighborhood-based collaborative filtering and more modern techniques, including matrix factorization and even deep learning with artificial neural networks. Along the way, you can learn from Frank's extensive industry experience and understand the real-world challenges of applying these algorithms at a large scale with real-world data. You can also go hands-on, developing your own framework to test algorithms and building your own neural networks using technologies like Amazon DSSTNE, AWS SageMaker, and TensorFlow.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس


الف 4 ماه قبل

ببخشید من میخام این فیلم ها رو با زیرنویس فارسی بخرم ،چطور باید تهیه کنم

مونا شوشتری 3 ماه و 4 هفته قبل

سلام دوست عزیز، آموزش های فقط زیرنویس انگلیسی دارند. متاسفانه زیرنویس فارسی ندارند.

بابک 5 ماه قبل

خیلی مفید بود ...ممنون