مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش گردش کار تولید کارامد برای پایتون

دسته بندی ها: آموزش پایتون (Python) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn)

نوشتن کد می تواند آسان باشد، اما حفظ یک محصول همیشه یک چالش است. در این دوره، یاد می گیرید که برای مدیریت کارآمد پروژه های پایتون چه چیزی لازم است. مربی Miki Tebeka کار های جانبی مربوط به برنامه نویسی پایتون از جمله مدیریت وابستگی، متدهای توسعه، معیارها، ورود به سیستم، تست و استقرار را به دقت مورد بررسی قرار می دهد. اگرچه این مباحث کاملاً مربوط به کد نویسی نیستند، اما برای اینکه مطمئن شوید کدتان آماده ی تولید است، ضروری می باشند. نحوه مقابله با چالش های مربوط به مدیریت وابستگی، رویکرد تست موثر، پیکربندی ورود به سیستم، معیارهای طراحی، استراتژی های مختلف توسعه و بسیاری موارد دیگر را بیاموزید.

2. مدیریت وابستگی

نتیجه گیری

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Efficient Python Production Workflows Author:Miki Tebeka Duration:0:54:20 Level:INTERMEDIATE

Writing code can be easy, but maintaining a product is always a challenge. In this course, learn what it takes to efficiently manage your Python projects. Instructor Miki Tebeka delves into the ancillary tasks around Python programming, such as dependency management, development methodologies, metrics, logging, testing, and deployment. While these topics aren't strictly related to coding, they're essential to making sure your code is production ready. Learn how to tackle challenges related to dependency management, effectively approach testing, configure a logging system, design metrics, leverage different deployment strategies, and more.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس