مطالب پیشنهادی از سراسر وب

مقدمه ای بر یادگیری عمیق با OpenCV

دسته بندی ها: آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش OpenCV

یادگیری عمیق یک شاخه نسبتاً جدید و بسیار پر کاربرد از هوش مصنوعی (AI) است که در داده ها، از جمله تصاویر و فیلم ها، الگوها و بینش هایی را پیدا می کند. لایه بندی و انتزاع آن به مدل های یادگیری عمیق تقریباً توانایی های انسانی را، از جمله تشخیص تصویر پیشرفته، می دهد. با استفاده از OpenCV — یک نرم افزار بینایی کامپیوتر که به طور گسترده پذیرفته شده است - می توانید مدل های یادگیری عمیق را که قبلاً آموزش داده شده بودند را بر روی سخت افزار ارزان قیمت اجرا کنید و بینش های قدرتمندی از تصاویر و فیلم های دیجیتال تولید کنید.

در این دوره، مدرس Jonathan Fernandes، با استفاده از ماژول dnn) OpenCV Deep Neural Networks)، شما را از طریق استنباط با دنیای یادگیری عمیق آشنا می کند. می توانید یک مرور کلی از مفاهیم و معماری یادگیری عمیق دریافت کنید و سپس نحوه مشاهده و بارگذاری تصاویر و ویدئو ها را با استفاده از OpenCV و Python بیاموزید. مدرس دوره همچنین نشان می دهد که چگونه می توانید تصاویر و فیلم ها را طبقه بندی کنید، از blobs استفاده کنید (معادل tensor در فریمورک های دیگر) و از YOLOv3 برای تشخیص آبجکت سفارشی استفاده کنید.

1. یادگیری عمیق با OpenCV

3. کار با ماژول dnn) OpenCV Deep Neural Networks)

نتیجه

فایل های تمرین Ex_Files_Deep_Learning_OpenCV.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Introduction to Deep Learning with OpenCV Author:Jonathan Fernandes Duration:0:46:56 Level:BEGINNER_INTERMEDIATE

Deep learning is a fairly recent and hugely popular branch of artificial intelligence (AI) that finds patterns and insights in data, including images and video. Its layering and abstraction give deep learning models almost human-like abilities—including advanced image recognition. Using OpenCV—a widely adopted computer vision software—you can run previously trained deep learning models on inexpensive hardware and generate powerful insights from digital images and video. In this course, instructor Jonathan Fernandes introduces you to the world of deep learning via inference, using the OpenCV Deep Neural Networks (dnn) module. You can get an overview of deep learning concepts and architecture, and then discover how to view and load images and videos using OpenCV and Python. Jonathan also shows how to provide classification for both images and videos, use blobs (the equivalent of tensors in other frameworks), and leverage YOLOv3 for custom object detection.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس