تبلیغات

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با KNIME

دسته بندی ها: آموزش یادگیری ماشینی (Machine Learning) ، آموزش های لینکدین (LinkedIn) ، هوش مصنوعی

KNIME ابزاری workbench-style و منبع باز برای تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین است. این ابزار با بسیاری از تکنولوژی های علم داده از جمله R، Python، Scalaو Spark سازگار است. با KNIME، می توانید راه حل هایی تهیه کنید که در واقع خود مستند سازی شده و آماده استفاده هستند. این دلایل و موارد دیگر، KNIME را به یکی از محبوب ترین و پر رشدترین پلتفرم های تحلیل تبدیل می کند. در این دوره، متخصص Keith McCormick نشان می دهد که چگونه KNIME از تمامی مراحل روند استاندارد صنعتی برای داده کاوی (CRISP-DM) در یک بستر پشتیبانی می کند. بلند شوید و عجله کنید-  در عرض 15 دقیقه یا کمتر - و به تمرین های عمیق تر پوشش، ادغام و تجمیع، مدل سازی و امتیاز دهی داده ها بپیوندید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه قدرت KNIME را با افزونه ها افزایش داده و R و Python را ادغام کنید.

1. KNIME چگونه ابزارهای تحلیل موجود شما را تکمیل می کند؟

3. دسترسی داده

7. دنیایی از احتمالات

نتیجه گیری

فایل های تمرین Ex_Files_Machine_Learning_KNIME.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Linkedin Introduction to Machine Learning with KNIME Author:Keith McCormick Duration:1:41:56 Level:BEGINNER_INTERMEDIATE

KNIME is an open-source workbench-style tool for predictive analytics and machine learning. It is highly compatible with numerous data science technologies, including R, Python, Scala, and Spark. With KNIME, you can produce solutions that are virtually self-documenting and ready for use. These reasons and more make KNIME one of the most popular and fastest-growing analytics platforms around. In this course, expert Keith McCormick shows how KNIME supports all the phases of the Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) in one platform. Get up and running quickly—in 15 minutes or less—or stick around for the more in-depth training covering merging and aggregation, modeling, and data scoring. Plus, learn how to increase the power of KNIME with extensions and integrate R and Python.

پیشنهاد فرادرس