پیشنهاد فرادرس

آموزش اصولی سهام  و تجارت الگوریتمی 

دسته بندی ها: دسته بندی نشده ، الگوریتم و فلوچارت ، آموزش های لیندا (Lynda) ، آموزش کسب و کار

در حال حاضر بسیاری از معامله های بازار بورس با الگوریتم انجام می شود: برنامه های کامپیوتری که طبق فرمول ریاضی سهام را خریداری یا فروش می کنند. این معاملات با سرعت و فرکانس انجام می شود که برای انسان ها بسیار سخت است. بنابراین، برای متخصصین امور مالی و در واقع هر کسی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کند، نحوه کارکرد این الگوریتم ها مهم است. این دوره نشان می دهد که چگونه یک استراتژی تجاری مبتنی بر قاعده و برنامه الگوریتم تجاری ساده را توسعه داد. این دوره به سرمایه گذاران کمک می کند تا نحوه ی پیش بینی عملکرد و تجارت خودکار را فرا بگیرند و با قوانین معاملاتی الگوریتمی و توسعه و تست یک الگوریتم، نحوه اعمال الگوریتم ها و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • مبانی سهام تجاری
  • الگوریتم ها و صنعت مالی
  • چگونه فدرال تجارت الگوریتم را تنظیم می کند
  • مطالعات موردی
  • قوانین و راهکارهای کمی
  • جمع آوری داده ها برای الگوریتم ها
  • طراحی الگوریتم ها
  • تست الگوریتم ها
  • خرید و فروش با الگوریتم های معاملاتی
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Algorithmic Trading and Stocks Essential Training Publisher:Lynda Author:Michael McDonald Duration:1h 29m Level:Intermediate

Learn how to develop and test a rules-based trading strategy and program a simple trading algorithm for buying and selling stocks.
Released: 3/14/2018
Many stock market trades are now conducted with algorithms: computer programs that buy or sell stocks according to mathematical formulas. These trades are conducted at a speed and frequency that is hard for humans to replicate. Therefore, it's important for finance professionals, and indeed everyone who invests in the stock market, to know how these algorithms work. This course shows how to develop a back-tested, rules-based trading strategy and program a simple trading algorithm of your own.
Professor Michael McDonald provides a brief primer on securities markets. He explains how data helps investors forecast performance and automate trading. Then he moves into the practical steps: coming up with algorithmic trading rules and developing and testing an algorithm. Finally, he shows how the algorithm can be applied and eventually expanded to other securities. Anyone working in financial services, or interested in investing in the stock market, will be able to use these tutorials to understand and develop simple trading algorithms of their own.
Topics include:
Basics of trading stocks
Algorithms and the financial industry
How the Fed regulates algorithmic trading
Case studies
Quantitative rules and strategies
Gathering data for algorithms
Designing algorithms
Testing algorithms
Buying and selling with trading algorithms
Introduction
Welcome
45s
1. The Basics of Securities Markets
Basics of stocks
4m 10s
Basics of stock markets
3m 40s
Basics of trading stocks
4m 54s
Algorthims and the financial industry
1m 57s
Algorithms in Excel
2m 52s
Data analytics and algorithms
1m 47s
Stocks and the Fed
2m 50s
Big data in finance
2m 19s
Predicting values with regressions
3m 43s
2. Investing and Securities
Stationarity and the VIX
4m
Case study: ETF pairs trading with algorithms
6m 17s
Case study: Dual share class pairs trading
4m 41s
Common quantitative rules and strategies
3m 46s
3. Building Algorithms
Gather data for an algorithm
3m 53s
Design an algorithm
3m 49s
Test algorithm accuracy
4m 54s
Algorithm profitability and trading decisions
5m 6s
Economic data and stock correlations
4m 27s
Predict economic variables
4m 34s
Advanced algorithms
3m 46s
4. Using Trading Algorithms
Buy and sell with an algorithm
4m 29s
Expand the algorithm to other securities
2m 58s
Scenario analysis in investing
3m 7s
Conclusion
Next steps
51s

پیشنهاد فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 201.0MB همراه با زیرنویس انگلیسی Lynda Algorithmic Trading and Stocks Essential Training_git.ir.rar