در یک شبکه عصبی مصنوعی، برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده، از مغز انسان الهام گرفته شده است. در حال حاضر شبکه های عصبی می توانند میلیون ها صدا، فیلم  و تصویر را طبقه بندی کنند. این ماشین ها می توانند به پرسش های ما پاسخ دهند، رفتار ما را درک کنند و حتی به جای ما رانندگی کنند. این شبکه ها، در داده های ما به دنبال الگوهای ظریف می گردند و سپس در طول زمان به خوبی خود را با آن وفق می دهند. آنها می توانند در پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان ما و یافتن اکتشافات جدید خبره شوند. در این دوره مربی Doug Rose،  مروری کلی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد و همچنین توضیح می دهد که چه چیزی هستند و چگونه می توان از آنها برای چالش های یادگیری ماشینی استفاده کرد. و نیز روش های استفاده از این تکنولوژی را برای انجام کارهای جدید و جذاب جهت پروژه ها یا کسب و کارشما، به بحث می گذارد.

سرفصل ها:

  • شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟
  • استفاده از یک شبکه عصبی
  • تصمیم گیری با نورون
  • شبکه عصبی برای یادگیری ماشین
  • پیدا کردن الگوهای پیچیده
  • پیکربندی شبکه عصبی
  • راه اندازی شبکه شما
  • استفاده از پس انتشار در خطاها
  • طبقه بندی مجموعه داده های کلان
  • شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
  • استفاده از یک شبکه عصبی
  • فرایندهای چند لایه
  • تصمیم گیری با نورون
  • شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین
  • یافتن الگوهای پیچیده
  • انتقال داده ها به شبکه
  • استفاده از لایه های پنهان
  • افزودن weight
  • تعیین سطح فعال سازی
  • دادن یک پیشقدر فعال سازی به نورون ها
  • پیکربندی شبکه عصبی
  • راه اندازی اولیه شبکه خود
  • بهبود دقت شبکه شما
  • استفاده از پس انتشار در خطاها
  • حرکت به عقب برای کمک به شبکه یادگیری
  • تنظیم شبکه خود
  • ارتباط یادگیری با قانون زنجیره ای
  • استفاده از شبکه عصبی برای یافتن الگوها
  • طبقه بندی مجموعه داده های کلان
  • خوشه کردن داده های خود به گروه ها
  • اجتناب از چالش های جدی
  • نتیجه
  • مراحل بعدی