پیشنهاد فرادرس

آموزش تنسورفلو با جاوااسکریپت

دسته بندی ها: هوش مصنوعی ، آموزش های لیندا (Lynda) ، آموزش طراحی وب ، آموزش تنسورفلو (TensorFlow) ، آموزش جاوااسکریپت (Javascript)

توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می توانند از فریمورک TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین (ML) استفاده کنند. این دوره به شما مبانی ML را معرفی می کند و نحوه تنظیم و استفاده از TensorFlow برای آموزش مدل و تولید نتایج زنده را نشان می دهد. همچنین ایجاد پروژه جدید، نحوه کار با انواع تنسور، متغیرها، مدل ها و لایه ها، نحوه وارد کردن یک پروژه و کشف مجموعه داده ها، اجرای آموزش مدل با تنسورفلو، نحوه تبدیل یک مدل ذخیره شده برای وب و غیره را فرا خواهید گرفت.

سرفصل:

  • یادگیری TensorFlow
  • پیش نیازهای دوره
  • معرفی و راه اندازی
  • مقدمه ای بر TensorFlow
  • تفاوت بین نسخه ها
  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
  • نسخه ی نمایشی TensorFlow
  • ایجاد پروژه اولیه با TensorFlow
  • مبانی TensorFlow
  • اولین تنسور
  • تنسورها و متغیرها
  • عملیات یا ops
  • معرفی مدل
  • معرفی لایه ها
  • اکتشاف یک پروژه کامل
  • مثال وارد کردن پروژه
  • کشف مجموعه داده
  • اکتشاف مدل ها و لایه ها
  • اکتشاف آموزش مدل
  • مثال زنده را ببینید
  • موضوعات پیشرفته
  • موضوعات پیشرفته
  • از مدل های مبتنی بر پایتون در JS استفاده کنید
  • تبدیل SavedModel به وب
  • نتیجه
  • مراحل بعدی
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Learning TensorFlow with JavaScript Publisher:Lynda Author:Emmanuel Henri Duration:57m Level:Intermediate

Get introduced to TensorFlow and machine learning. Learn how you can leverage your JavaScript skills to create a machine learning project.
Released: 9/7/2018
JavaScript developers can use the TensorFlow framework to create a machine learning (ML) project. This course introduces you to ML basics, and demonstrates how to set up and use TensorFlow to train a model and generate live results. Emmanuel Henri shows how to create a new project; how to work with different tensor types, variables, models, and layers; how to import a project and explore datasets; how TensorFlow executes model training; how to convert a saved model for the web; and more.
Topics include:
Using TensorFlow
Machine learning (ML) basics
Creating a project with TensorFlow
Working with tensors and variables
TensorFlow ML operations
Working with models and layers
Importing a project
Exploring datasets
Training a model
Using Python-based models in JS
Converting SavedModel to web
Introduction
Learning TensorFlow
1m 9s
Course prerequisites
51s
1. Introduction and Setup
Introduction to TensorFlow
1m 48s
Differences between versions
1m 13s
Introduction to machine learning
2m 16s
A TensorFlow demo
3m 19s
Initial project creation with TensorFlow
4m 49s
2. TensorFlow Basics
Your first tensor
2m 55s
Tensors and variables
4m 47s
Operations, or ops
5m 41s
Model introduction
5m 13s
Layers introduction
4m 51s
3. Exploration of a Full Project
Import example project
1m 47s
Exploration of the dataset
2m 8s
Exploration of the models and layers
1m 47s
Exploration of training the model
2m 42s
See the live example
3m 26s
4. Advanced Subjects
Use Python-based models in JS
2m 33s
Convert SavedModel to web
2m 31s
Conclusion
Next steps
1m 14s

پیشنهاد فرادرس