مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش تکنیک ها، نکات و ترفندهای MySQL برای تحلیل پیشرفته

دسته بندی ها: آموزش مای اس کیو ال (MySQL) ، آموزش های لیندا (Lynda) ، آموزش پایگاه داده

MySQL یک پایگاه داده عالی برای تحلیل های پیشرفته است، اما تعداد کمی از تحلیلگران از آن استفاده می کنند، زیرا آنها از توانایی های خود در این زمینه کاملا آگاه نیستند. در این دوره، راهنمایی ها و تکنیک های استفاده از MySQL را برای تحلیل داده پیشرفته یاد بگیرید. همچنین با مراحل مختلف تجزیه و تحلیل، از دسترسی به داده ها تا تبدیل به آمار و غیره آشنا می شوید.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • چرا MySQL برای تحلیل پیشرفته؟
  • انتقال و تحویل داده ها
  • بارگیری مجموعه داده های بزرگ
  • پاک کردن داده
  • ایجاد متغیرهای شاخص
  • Binning data
  • تحلیل داده
  • انتقال داده
  • آمار توصیفی
  • پیدا کردن IQR و Median
  • محاسبات اوج جلسات
  • مرکز بندی و مقیاس گذاری
  • پیوند با اکسل
  • وارد کردن داده MySQL به اکسل
  • کار با داده MySQL
  • به روز رسانی از اکسل
  • نتیجه
  • مراحل بعدی
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
MySQL for Advanced Analytics: Tips, Tricks, & Techniques Publisher:Lynda Author:Kumaran Ponnambalam Duration:41m 58s Level:Intermediate

Discover how to use MySQL to perform common data science tasks. Learn tips and tricks that can help you get more out of MySQL—and write less code in the process.
Released: 7/9/2018
MySQL is an excellent database for advanced analytics, but few analysts use it that way because they aren't fully aware of its capabilities in this area. Analysts end up writing code to perform common tasks—which can be time-consuming—rather than using MySQL to do the same work. In this course, learn tips and techniques for using MySQL for advanced data analytics. Kumaran Ponnambalam walks through the different stages of analytics, from data ingestion and transformation to generating statistics. In each stage, Kumaran focuses on letting MySQL do the heavy lifting rather than writing code in Java or Python. Discover how to perform data cleansing through MySQL update commands, find peak usage of any resource, perform centering and scaling of data to prepare for machine learning, and more. Plus, Kumaran shows how you can link MySQL with Microsoft Excel to get the best of both worlds.
Introduction
Welcome
1m 11s
Why MySQL for advanced analytics?
3m 3s
1. Data Ingestion and Transformation
Loading large data sets
5m 35s
Data cleansing
2m 44s
Creating indicator variables
2m 45s
Binning data
2m 17s
2. Data Analytics
Transposing data
2m 48s
Descriptive statistics
1m 24s
Finding IQR and median
4m 38s
Computing peak sessions
3m 36s
Centering and scaling
2m 13s
3. Linking with Excel
Importing MySQL data into Excel
2m 15s
Working with MySQL data
3m 39s
Updating from Excel
3m 12s
Conclusion
Next steps
38s

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 116.0MB همراه با زیرنویس انگلیسی Lynda MySQL for Advanced Analytics Tips Tricks and Techniques_git.ir.rar