مطالب پیشنهادی از سراسر وب

دوره ی عملی بینایی کامپیوتر با استفاده از OpenCV 4 ،keras و TensorFlow 2

دسته بندی ها: بینایی رایانه ای (Computer vision) ، آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش اوپن سی وی (OpenCV) ، آموزش تنسورفلو (TensorFlow)

آیا می خواهید بدانید که کامپیوترها تصاویر و ویدئوها را چگونه می بینند؟ به وسیله ی هوش مصنوعی، ما می توانیم رایانه ها و دستگاه های هوشمند را قادر به تفسیر آن چه در یک تصویر وجود دارد کنیم (بینایی کامپیوتر). این امر می تواند مزایای زیادی هنگام اتوماتیک کردن کارهایی که تصاویر برای آن ها حیاتی است، فراهم کند، از جمله بررسی تصاویر پزشکی یا اتومبیل های خودران را قادر می سازد تا ببینند. در حال حاضر، این برنامه ها در حال ایجاد یک صنعت گسترده در حوزه ی بینایی کامپیوتر هستند، برخی منابع پیش بینی می کنند که تا سال 2023 بیش از 43 بیلیون دلار ارزش خواهد داشت.

این دوره پایه کاملی برای درک بینایی کامپیوتر و  پیشرفت حرفه ای شما را در این عرصه با رشد سریع پشتیبانی می کند. ما ابتدا مفاهیم اساسی را یاد گرفته و با استفاده از OpenCV4، محبوب ترین کتابخانه بینایی کامپیوتر منبع باز، این مفاهیم را بررسی می کنیم.

در مرحله بعدی، ما با استفاده از یادگیری ماشین در بینایی رایانه، از جمله استفاده از یادگیری عمیق (با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras) برای پیاده سازی advanced image classifiers، کاوش می کنیم.

این دوره برای کمک به دانشمندان داده و کسانی که از قبل با ML و DL آشنایی دارند (و تجربه استفاده از Python ،Keras و TensorFlow) را دارند، می توانند درک کاملی از OpenCV بدست آورند و مدل های یادگیری عمیق بینایی کامپیوتر خود را آموزش دهند.

تمامی کدها در این لینک در دسترس است.

فایل های تمرین exercise_files.zip

ترجمه با ویدابیا

ترجمه فارسی این دوره آموزشی رو همین الان از ویدابیا سفارش بده الان سفارش بده
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Packt Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras, and TensorFlow 2 Duration:6 hours 7 minutes

Do you want to understand how computers see images and videos? Using artificial intelligence, we can enable computers and smart devices to interpret what is in an image (computer vision). This can provide massive benefits when it comes to automating tasks for which images are vital, such as examining medical images or enabling self-driving cars to see. Already, these applications are creating a massive industry around computer vision—one that is set to grow rapidly, with some sources predicting that it will be worth over $43 billion by 2023.
This course provides you with a perfect foundation from which to understand computer vision and supports your professional development in this fast-growing arena. We first learn the basic concepts and explore these using OpenCV4, the most popular open-source computer vision library. Next, we explore using Machine Learning in computer vision, including the use of deep learning (using TensorFlow 2.0 and Keras) to implement advanced image classifiers.
This course is designed to help data scientists, and those who already have some familiarity with ML and DL (and experience with Python, Keras, and TensorFlow), to gain a solid understanding of OpenCV and train their own computer vision deep learning models.
The code bundle for this course is available at https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Computer-Vision-with-OpenCV-4-Keras-and-TensorFlow-2

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس