مطالب پیشنهادی از سراسر وب

یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق - سطح 3

دسته بندی ها: آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش یادگیری ماشینی (Machine Learning) ، آموزش های Packtpub

در دوره اول و دوم برنامه آموزش "یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق"، شما اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد گرفته اید و روش هایی را برای پیش پردازش داده، قبل از انتقال آن ها به الگوریتم های یادگیری ماشین، بررسی کرده اید. در این دوره سوم و آخر این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Python ،Seaborn و Matplotlib مصورسازی داده چشم گیرایی را ایجاد کنید.
این دوره با برجسته سازی اهداف یادگیری شروع می شود و سپس اصول matplotlib و seaborn را به شما راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ارقام، محورها، تکنیک های سفارشی سازی و NumPy برای انجام مصورسازی داده استفاده کنید. در ادامه این دوره، شما خواهید آموخت که چگونه می توانید نمودارهای رتبه بندی، تناسب، روند، توزیع و همبستگی را تهیه کنید.
با پایان این دوره، شما دانش و مهارت لازم برای انجام مصورسازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) را با استفاده از Python ،Matplotlib و Seaborn خواهید داشت.
فایل های کد و تمام فایل های مرتبط در GitHub به آدرس این لینک قرار داده شده است

سایر بخش های دوره:

ترجمه با ویدابیا

ترجمه فارسی این دوره آموزشی رو همین الان از ویدابیا سفارش بده الان سفارش بده
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Packt Machine Learning for Absolute Beginners - Level 3 Duration:2 hours 59 minutes

In the first and second course of the “Machine Learning for Absolute Beginners” training program, you have learned the fundamentals of AI and machine learning and discovered methods to pre-process the data before moving it into the machine learning algorithms. In this third and final course of the program, you will learn how to create eye-catching data visualizations using Python, Seaborn, and Matplotlib.
The course starts by highlighting the learning objectives and then takes you through the fundamentals of Matplotlib and Seaborn. You will learn how to use figures, axes, customization techniques, and NumPy to perform data visualization. In the rest of this course, you will discover how to develop the ranking, proportion, trend, distribution, and correlation charts.
By the end of this course, you will have the knowledge and skills to perform data visualization and exploratory data analysis (EDA) using Python, Matplotlib, and Seaborn.
The code files and all related files are placed on GitHub at https://github.com/PacktPublishing/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners---Level-3

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس