این دوره مقدمه ای بر مبانی متدهای یادگیری عمیق است.  ما با تشخیص و ردیابی شیء شروع خواهیم کرد که در آن چهره ها، اشیاء و چشم ها را ردیابی می کنیم. سپس یک شبکه عصبی و OCR ایجاد خواهیم کرد و یاد می گیریم که چگونه عوامل آموزشی که می توانند از تعامل با محیط یاد بگیرند ایجاد کنیم. از یادگیری عمیق با شبکه های عصبی مصنوعی و از TensorFlow برای ساخت شبکه های عصبی استفاده خواهیم کرد. در آخر یک طبقه بندی تصویری با استفاده از شبکه های عصبی پیچشی ایجاد خواهیم کرد.

سرفصل:

  • معرفی دوره
  • شناسایی و ردیابی شیء
  • نصب OpenCV
  • تعریف قاب
  • ردیابی اشیاء با استفاده از Colorspaces
  • ردیابی شی با استفاده از حذف پس زمینه
  • ساخت یک ردیاب شیء با استفاده از الگوریتم CAMShift
  • پیگیری مبتنی بر جریان نوری
  • تشخیص چهره و ردیابی
  • شبکه های عصبی مصنوعی
  • معرفی شبکه های عصبی مصنوعی
  • یادگیری تقویتی چیست؟
  • ایجاد محیط
  • یادگیری عمیق با شبکه های عصبی مصنوعی
  • و غیره