پیشنهاد فرادرس

پروژه های یادگیری عمیق با جاوااسکریپت

دسته بندی ها: یادگیری عمیق (Deep Learning) ، آموزش طراحی وب ، آموزش جاوااسکریپت (Javascript) ، آموزش های Packtpub ، هوش مصنوعی

هنگام شروع کار با یادگیری عمیق با گزینه‌های زیاد برای انتخاب به نظر خسته کننده است، بنابراین ممکن است تعجب کنید که از کجا شروع کنم، چه ابزاری را انتخاب و چگونه آنرا تنظیم کنم؟ خبر خوب این است که ابزاری کلیدی در مقابل شماست: مرورگرتان با موتور قدرتمند JavaScript داخلش. و با اضافه کردن کتابخانه TensorFlow.js به این ترکیب، می توانید از روش‌های یادگیری عمیق با JavaScript در کمترین زمان بهره ببرید.

در این دوره، شما با فرایند شروع کار با TensorFlow.js برای تشخیص احساسات با انواع مختلفی از داده‌ها خواهید می پردازید. شما با نحوه ساخت ابزار یادگیری عمیق برای تشخیص مثبت یا منفی بودن یک متن آموزش را شروع می کند. از آنجایی که شما نتایجی سریع و ملموس می خواهید، از یک مدل از قبل آموزش دیده برای این کار استفاده خواهید کرد و آن را به برنامه وب خود خواهید گنجانید. در ادامه به یادگیری نحوه شناسایی احساسات انسان براساس تنها تصاویر و صوت با استفاده از مدل‌های از قبل آموزش دیده می پردازید. درنهایت، شما نحوه ویرایش مدل‌های از قبل آموزش دیده برای آموزش emotional detector از با استفاده از داده ها خودتان را خواهید آموخت.در پایان این دوره، شما نحوه استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق و آموزش مدل‌های خوتان از پایه با استفاده از JavaScript و کتابخانه TensorFlow.js را خواهید دانست.

مجموعه کد‌های این دوره در این لینک قرار دارد.

بارگذاری مجموعه‌ای از مدل های از قبل آموزش دیده CNN برای تشخیص احساس در تصاویر

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Deep Learning Projects with JavaScript Author:Jakub Konczyk Duration:2 hours 13 minutes

Getting started with Deep Learning seems overwhelming with so many options to choose from, so you might be wondering where to start, which tools to choose, and how to actually set them up? The good news is that you already have the key tool in front of you: your web browser with a powerful JavaScript engine inside it. And when you add the TensorFlow.js library to this combo, you can use Deep Learning methods via JavaScript in no time.
In this course, you will through the process of getting started with TensorFlow.js to detect emotions with a lot of different types of data. You will start by learning how to build a deep learning tool to judge whether a piece of text is positive or negative. Since you will want tangible results quickly, you will use a pre-trained model to do that and include it into your own web application. You will move on to learn how to detect human emotions based only on pictures and voices using pre-trained models as well. Towards the end, you will learn how to modify a pre-trained model to train the emotional detector from scratch using your own data.
By the end of this course you will know how to use Deep Learning models and train your own models from the ground up using JavaScript and the TensorFlow.js library.
The code bundle for this video course is available at - https://github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-Projects-with-JavaScript
Style and Approach
This course will teach you how to use Deep Learning methods in JavaScript and how to apply them to your own website or web application.

پیشنهاد فرادرس