Complex statistics in Machine Learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong Machine Learning models that are optimized for a given problem statement. This video will teach you all it takes to perform complex statistical computations required for Machine Learning. Understand the real-world examples that discuss the statistical side of Machine Learning and familiarize yourself with it. We will discuss the application of frequently used algorithms on various domain problems, using both Python and R programming. We will use libraries such as scikit-learn, NumPy, random Forest and so on. By the end of the course, you will have mastered the required statistics for Machine Learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.
Style and Approach
This course contains problem solution approach. Each video focuses on a particular task at hand, and is explained in a very simple, easy to understand manner.
Released: Monday, October 30, 2017
Statistical Terminology and Machine Learning
The Course Overview
Machine Learning
Statistical Terminology for Model Building and Validation
Bias Versus Variance Trade-Off
Machine Learning Terminology for Model Building and Validation
Linear Regression Versus Gradient Descent
Machine Learning Losses
Train, Validation, and Test Data
Cross-Validation and Grid Search
Machine Learning Model Overview
Linear Regression
Compensating Factors in Machine Learning Models
Simple Linear Regression from First Principles
Simple Linear Regression Using Wine Quality Data
Multi-Linear Regression
Linear Regression Model – Ridge Regression
Linear Regression Model – Lasso Regression
Logistic Regression Versus Random Forest
Maximum Likelihood Estimation
Logistic Regression
Random Forest
Variable Importance Plot
آیا می خواهید برنامه نویسی موبایل را با بهترین تکنولوژی شروع کنید؟
به کمک این دوره آموزشی که توسط مدیر سایت گیت تدریس می شود به راحتی اپلیکیشن های Android و iOS و Windows Phone بسازید.
تمامی مباحث از مقدماتی تا پیشرفته آموزش داده می شوند و شرکت کنندگان دوره به مدت نامحدود پشتیبانی می شوند.
برای اطلاعات بیشتر و استفاده از دوره روی لینک زیر کلیک نمایید:
آیا می خواهید طراحی وب را به صورت حرفه ای یاد بگیرید؟
در این دوره آموزشی طراحی وب را در قالب بیش از 72 ساعت آموزش تصویری فارسی فرامیگیرید.
در این دوره HTML5 | CSS3 | Javascript | Jquery | Ajax | Bootstrap4 | PHP | MYSQL | SQL Server | Wordpress آموزش داده می شود.
تمامی مباحث از مقدماتی تا پیشرفته آموزش داده می شوند و شرکت کنندگان دوره به مدت نامحدود پشتیبانی می شوند.
برای اطلاعات بیشتر و استفاده از دوره روی لینک زیر کلیک نمایید:
حجم فایل: 261MB
لینک های دانلود: (Download Links)
موضوع: آموزش های Packtpub یادگیری ماشینی | Machine Learning
تگ ها: آموزش مبانی تکنیک های یادگیری ماشینی و مدل سازی آماری فیلم آموزش مبانی تکنیک های یادگیری ماشینی و مدل سازی آماری
ثبت ديدگاه