مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش عملی یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری

دسته بندی ها: آموزش یادگیری ماشینی (Machine Learning) ، بینایی رایانه ای (Computer vision) ، آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش های Packtpub ، آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning)

یادگیری ماشینی و به صورت خاص تکنیک های یادگیری عمیق، در حال تغییر دادن شیوه مشاهده و تعامل کامپیوترها با جهان هستند. از اپلیکیشن های تقویت شده و ترکیب شده با واقعیت تا جمع آوری داده ها، این تکنیک های جدید در حال ایجاد انقلابی بزرگ در صنایع هستند.
این دوره طراحی شده است تا یادگیری عملی مفاهیم اساسی و جدیدترین روش های یادگیری عمیق را برای بینایی کامپیوتری مورد استفاده امروزه، به شما منتقل کند.
در این دوره با مفاهیم یادگیری عمیق و انواع تکنیک های محبوب و مؤثر برای طبقه بندی تصویر، تشخیص، تقسیم بندی و تولید آنها آشنا می شوید.
شما یاد خواهید گرفت شبکه عصبی خود را بسازید و تصاویرتان را بر اساس آن طبقه بندی کنید. شما با تکنیک های محبوب همچون Deep Dream (برای تولید تصاویر توهم زاها، تصاویر سورئال)، Style Transfer (برای انتقال سبک بین تصاویر) و Neural Doodle, برای تولید تصویری که با طرح Doodle مطابقت داشته باشد، آشنا می شوید.  
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود از بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق برای رمزگذاری، طبقه بندی، تشخیص و استایل تصاویر برای دنیای واقعی استفاده کنید.

دسترسی به بسته کد این دوره ویدئویی در این آدرساست. 

سبک و رویکرد

این دوره ویدئویی یک رویکرد مبتنی بر پروژه را برای آموزش مهارت های مورد نیاز برای توسعه برنامه های بینایی کامپیوتر با استفاده از یادگیری عمیق و پایتون ارائه می دهد.

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Hands-On Deep Learning for Computer Vision Author:Jakub Konczyk Duration:2 hours 4 minutes

Machine Learning, and Deep learning techniques in particular, are changing the way computers see and interact with the World. From augmented and mixed-reality applications to just gathering data, these new techniques are revolutionizing a lot of industries This course is designed to give you a hands-on learning experience by going from the basic concepts to the most current in-depth Deep Learning methods for Computer Vision in use today.
In this course, you will be introduced to the concept of deep learning and a variety of popular and effective techniques for image classification, detection, segmentation and generation. You will learn to build your own neural network and classify images accordingly. You will be taken through popular techniques such as Deep Dream (to generate psychedelic, surreal images), Style Transfer (to transfer styles between images), and Neural Doodle, to generate an image that matches a doodled sketch.
By the end of this course, you will be able to use computer vision and deep learning to encode, classify, detect, and style images for the real world.
The code bundle for this video course is available at - https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Deep-Learning-for-Computer-Vision
Style and Approach
This video course offers a project-based approach to teach you the skills required to develop computer vision applications using Deep Learning and Python.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس