این دوره به شما شناسایی آبجکت ها و پیاده سازی آنها با کتابخانه های OpenCV را آموزش می دهد. در این دوره با نحوه افزایش مهارت های OpenCV با یادگیری عمیق، تسلط بر OpenCV  برای طبقه بندی/شناسایی آبجکت، تمام نظریه ها و مفاهیم مورد نیاز بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر و یادگیری ماشین، استفاده از OpenCV در کدها، نحوه کار با تصاویر در OpenCV، افزایش و فیلتر کردن در OpenCV، ساخت اپلیکیشن با قابلیت انجام هموگرافی و تشخیص آبجکت، طبقه بندی آبجکت و شناسایی متن در یک تصویر آشنا می شوید.

سرفصل:

  • الگوریتم ها و عملیات در OpenCV
  • معرفی دوره
  • نحوه کار با تصاویر در OpenCV
  • عملیات بهبود و فیلتر در OpenCV
  • ذخیره سازی در تصاویر، دسترسی به دوربین
  • تغییرات تصویر
  • الگوریتم های بصری کامپیوتری
  • تشخیص و شناسایی شیء با استفاده از ویژگی ها
  • کار با تشخیص شی
  • ویژگی ها و توصیفگرها
  • Feature Matching و Homography
  • ساخت اپلیکیشن
  • یادگیری عمیق در OpenCV
  • شروع کار با شبکه های عصبی
  • معماری یک شبکه عصبی کونولوشن
  • شروع با Caffe
  • پیاده سازی یادگیری عمیق با استفاده از OpenCV و Caffe
  • طبقه بندی شی با استفاده از یادگیری عمیق
  • معرفی Problem Statement
  • طراحی یک الگوریتم برای مسئله
  • آموزش شبکه با استفاده از داده های برچسب گذاری شده
  • مشکل طبقه بندی
  • شناسایی متن در یک تصویر
  • تعریف مسئله و گردآوری مجموعه داده
  • الگوریتم مناسب مدل سازی
  • حرکت از الگوریتم به کد
  • نتایج و تجزیه و تحلیل