تبلیغات

بینایی کامپیوتری OpenCV 4 با دستورالعمل های پایتون

دسته بندی ها: بینایی رایانه ای (Computer vision) ، آموزش OpenCV ، آموزش پایتون (Python) ، هوش مصنوعی ، آموزش های Packtpub

آیا تاکنون فکر کرده اید که اتومبیل های بدون سرنشین چگونه کار می کنند؟ آیا تا به حال به دنبال شغلی در زمینه بینایی کامپیوتری بوده اید؟ در این دوره با مبانی OpenCV 4 و پیشرفت های این نسخه آن آشنا می شوید. همچنین به شما می آموزیم، تا تصاویر را مدیریت کنید و آنها را بهبود بخشید و تغییر دهید. علاوه بر این، اپلیکیشن هایی مانند تشخیص چشم و صورت، تشخیص احساسات و تشخیص سریع کد QR و رمزگشایی را که می توانید در هر کجا مستقر کنید را توسعه دهید. در این دوره نکات و ترفندهایی به اشتراک می گذاریم تا بتوانید کاربردی تر کار کنید.

در پایان دوره، شما می دانید بینایی کامپیوتری چیست و می توانید با استفاده از OpenCV 4 یک اپلیکیشن دنیای واقعی ایجاد کنید.

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
OpenCV 4 Computer Vision with Python Recipes Author:Muhammad Hamza Javed Duration:2 hours 36 minutes

Have you ever wondered how self-driving cars work? Have you ever wanted to land a highly paid job in Computer Vision industry? We have compiled this course so you seize your opportunity to get noticed by building awesome Computer Vision applications.This course kicks-off with Introduction to OpenCV 4 and familiarizes you with the advancements in this version. We’ll educate you on how to handle images, enhance and transform them. We’ll also develop some cool applications including Face and Eyes detection, Emotion recognition and Fast QR code detection & decoding that you can deploy anywhere. We’ll also share some tips & tricks to make you more productive.By the end of the course, you will have profound knowledge on what Computer Vision is and how we can leverage OpenCV 4 to build real-world applications without much effort.
Style and Approach
This course helps you learn the core concepts of OpenCV faster by taking a recipe-based approach where you can try out different code snippets to understand a concept. Every operation is performed step-by-step and the code is neatly documented so it’s easier for the audience to reuse the modules in their own projects.

پیشنهاد فرادرس