تبلیغات

اصول زبان R و یادگیری ماشین

دسته بندی ها: آموزش R ، یادگیری ماشینی (Machine Learning) ، آموزش های Packtpub ، هوش مصنوعی

زبان R یکی از محبوب ترین زبان های استفاده شده برای یادگیری ماشین است و مسلما بهترین نقطه ورود به دنیای جذاب یادگیری ماشین (ML) می باشد. اگر شما علاقه مند به کشف هر دو زمینه از دنیای برنامه نویسی و یادگیری ماشین با R می باشید از آموزش های این دوره استفاده کنید.

این دوره ترکیبی از متن، فیلم، نمونه کد، ارزیابی ها، مطالعات موردی و یک پروژه کوچک می باشد که با به کمک هم مسیر یادگیری شما را هیجان انگیز تر و در واقع پرارزش تر می کند. این دوره به شیوه ای بسیار دقیق طراحی و توسعه داده شده است تا شما اطلاعات صحیحی را در مورد زبان R بدست آورید.

بیایید نگاهی به این سفر آموزشی بیاندازیم. این دوره با آموزش نحوه نصب و راه اندازی محیط R شروع می شود که شامل نصب بسته های RStudio و R می باشد. شما انواع مختلف داده ها، عملگرها و ساختارهای کنترلی را یاد خواهید گرفت. سپس مجموعه اعمال تقسیم - اعمال - ترکیب را درک خواهید کرد. شما خواهید دید که چگونه با استفاده از کتابخانه بسیار محبوب ggplot2، می توانید مصور سازی داده های چشمگیر را ایجاد کنید. این دوره همچنین یک نمونه موردی از مجموعه داده های بسیار معروف Iris نشان می دهد.

با ادامه آموزش های دوره، جنبه های مختلفی از یادگیری ماشین نظارت، بدون نظارت، تقویت، و یادگیری عمیق معرفی، به شما معرفی خواهند شد. یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای پنهان، همبستگی ناشناخته و پیدا کردن اطلاعات مفید از داده ها می باشد. هدف از این دوره این است که، شما به اندازه کافی در برنامه نویسی R مهارت پیدا کنید، تا بدون در نظر گرفتن تجربه و مهارت های قبلی شما، بتوانید وظایف مختلف مربوط به یادگیری ماشین را اجرا کنید. شما دوره را از طریق روش های مختلف یادگیری ماشین و زمان بکارگیری هر یک از آنها، به همراه بررسی موردی ادامه می دهید. سرانجام، شما یک پروژه تمام عیار نگاه را بررسی خواهید کرد که به شما نحوه ایجاد مدل های یادگیری ماشین را آموزش می دهد.

با به پایان رساندن این دوره، شما دانش خوبی در مورد اصول R، در هر دو زمینه برنامه نویسی و یادگیری ماشین خواهید داشت، که شما می توانید از آنها به عنوان یک آغازگر، جهت توسعه مهارت های خود استفاده کنید.

ویژگی های دوره

  • یک دوره که به شما کمک می کند تا سریعا برنامه نویسی و یادگیری ماشین را شروع کنید
  • مطالعات موردی برای کمک به شما در درک بیشتر مفاهیم جزئیات
  • یک پروژه کوچک همه جانبه در یادگیری ماشین
  • حاوی ارزیابی ها که به شما کمک خواهد کرد تا مفاهیمی را که شما در این درس آموخته اید را اصلاح کنید

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره هم برای افراد حرفه ای و هم برای دانشجویان در نظر گرفته شده است. به طور خاص برای هر فردی که هیچ و یا حداقل تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی دارد.

انواع داده و زیرمجموعه کردن داده ها

ساختارهای کنترلی

تقسیم - اعمال - ترکیب

مقدمه ای بر یادگیری ماشین

یادگیری با ناظر و بدون ناظر

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
R and Machine Learning Fundamentals Author:Akash Tandon Duration:1 hour 21 minutes

R is one of the most popular languages used for machine learning and arguably, the best entry point to the fascinating world of machine learning (ML). If you're interested to explore both the programming and machine learning world with R, then go for this course.
This course is a blend of text, videos, code examples, assessments, case studies, and a mini project which together makes your learning journey all the more exciting and truly rewarding. It is meticulously designed and developed in order to empower you with all the right and relevant information on R.
Let’s take a look at this learning journey. The course starts with teaching you how to set up the R environment, which includes installing RStudio and R packages. You will learn the various data types, operators, and control structures. You will then understand the split-apply-combine paradigm. You will see how to build effective data visualization using the widely popular ggplot2 library. The course also demonstrates a case study on the very famous Iris dataset.
Moving ahead, you will be introduced to the various aspects of machine learning—supervised, unsupervised, reinforcement, and deep learning. Machine learning aims to uncover hidden patterns, unknown correlations, and find useful information from data. This course aims to make you proficient enough to write R programs to perform various ML tasks irrespective of your previous programming experience and skill level. You will go through the different types of machine learning and when it's to be used along with a case study. Finally, you will look at a full-fledged project that will teach you how to build machine learning models.
By the end of this course, you will have a good knowledge of R principles in both programming and machine learning which you can use as a springboard to further develop your expertise.
Key Features
A course that helps you to get started with programming and machine learning quickly
Case studies to help you understand the concepts in more detail
An all-in-one mini project on machine learning
Embedded with assessments that will help you revise the concepts that you have learned in this course
Who this course is for
The course is intended for both professionals and students. Specifically anyone with none or minimal prior experience with programming.

پیشنهاد فرادرس