پیشنهاد فرادرس

آموزش خوشه بندی بدون نظارت در Mesos

دسته بندی ها: آموزش های Packtpub ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی (Machine Learning)

Apache Mesos یک مدیر خوشه ای منبع باز است که حجم کار را در یک محیط توزیع شده از طریق اشتراک پویا و جدا سازی منابع به کار می گیرد. Apache Mesos مموری، CPU، storage و دیگر منابع محاسباتی را از ماشین ها (فیزیکی یا مجازی) خلاص می کند، که به راحتی می تواند به راحتی ساخته و اجرا شود. این دوره با مقدمه ای بر Matroids آغاز می شود که در مورد کامباینرهای اصلی با Hama، Isomorphism Graph، Soliton و DAG آموزش می دهد. سپس شما یاد خواهید گرفت که سنتز دانه ای را با جریانهای druid انجام دهید و ماژول جدا کننده سفارشی برای Mesos را بنویسید. سپس فرا خواهید گرفت تا درختان خوشه ای ایجاد کنید. همچنین Pythonic Clojars و Monads به شما معرفی می شوند. 

کدهای مربوط به این دوره در این صفحه قرار دارند.

در این دوره با تخصیص منابع برای Robust Bayes، PCA و یادگیری گروهی برای پاسخگویی به سوالات مربوط به مشتری آشنا می شوید.

شما همچنین در مورد سیستم Soliton Cluster isolation یاد خواهید گرفت و همراه با Hama، Storm و Pregel-Mesos API شما Mesos را به ساختار اصلی SPS خود برای ML خودکار تبدیل خواهید کرد.

به این نوشته امتیاز دهید 1 2 3 4 5 بدون امتیاز
Unsupervised Clustering in Mesos Author:Karl Whitford Duration:2 hours 27 minutes

Apache Mesos is an open source cluster manager that handles workloads in a distributed environment through dynamic resource sharing and isolation. Apache Mesos abstracts CPU, memory, storage, and other compute resources away from machines (physical or virtual), enabling fault-tolerant and elastic distributed systems to easily be built and run effectively.This course begins with an introduction to Inference matroids wherein you will learn about vertex combiners with Hama, Graph Isomorphism, Soliton, and DAGs. Then you will learn to perform granular synthesis with druid streams and to write custom isolator module for Mesos. Next, you will be introduced to RoBo and will learn to manifold the cluster trees . Then you will understand what Pythonic Clojars and Monads are. Further, you will become familiar with the actor dining model and port mappings. Finally, you will learn to auto-scale clusters.
The code files are placed on GitHub at this link https://github.com/PacktPublishing/-Unsupervised-Clustering-in-Mesos
Style and Approach
This course will teach you graph cohomology for network isolation as a counterexample to a subcoloring NP-Hard problem of incredible importance at Netflix: resource allocation for Robust Bayes, PCA, or Ensemble learning to answer questions pertaining to the customer. You will learn about the Soliton Cluster isolation system, and, along with Hama, Storm, and a proprietary Pregel-Mesos API, you'll turn Mesos into the main building block of your own SPS for automated ML. Taking the concept of a graph topology to the next level, you will learn the cohomology of Fibonacci trees on manifolds.

پیشنهاد فرادرس