مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش YOLO v3 - تشخیص آبجکت با یادگیری عمیق در یک ساعت

دسته بندی ها: آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش های Packtpub

وقتی برای اولین بار می خواهید یادگیری عمیق را خصوصاً در Computer Vision بیاموزید واقعاً از امکانات این فناوری برای کمک به مردم هیجان زده می شوید. تنها مشکل این است که اگر تازه شروع به یادگیری در مورد تشخیص اشیاء AI کرده اید، ممکن است در طول مسیر با برخی از موانع رایج زیر روبرو شوید: برچسب گذاری مجموعه داده ها کاملاً خسته کننده و دست و پا گیر است ، فرمت های حاشیه نویسی بین مدل های مختلف تشخیص اشیاء کاملاً متفاوت هستند. برچسب ها ممکن است با ابزار حاشیه نویسی رایگان از بین بروند، دستورالعمل های ناشناخته در مورد نحوه آموزش مدل ها - باعث اتلاف وقت زیاد در طول آزمایش و خطا می شود. مدیریت تصاویر تکراری بسیار سخت است. این امر ما را به جستجوی راهی بهتر برای مدیریت گردش کار تشخیص شیء می رساند ، این امر نه تنها به ما در مدیریت بهتر فرایند تشخیص شی کمک خواهد کرد بلکه باعث بهتر شدن زمان بازاریابی می شود. 

کلیه کد ها و فایل های پشتیبانی این دوره در لینک است. 

سبک و رویکرد

این دوره، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از این گردش کار با آموزش سفارشی YoloV3 خود و همچنین نحوه استقرار مدل های خود با استفاده از PyTorch استفاده کنید. 

معرفی تشخیص شی Yolo V3

سریع ترین راه برای اجرای YoloV3

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
YOLO v3 - Robust Deep Learning Object Detection in 1 Hour Author:Ritesh Kanjee Duration:57 minutes

When we first got started in Deep Learning particularly in Computer Vision, we were really excited at the possibilities of this technology to help people. The only problem is that if you are just getting started learning about AI Object Detection, you may encounter some of the following common obstacles along the way:Labeling dataset is quite tedious and cumbersome,Annotation formats between various object detection models are quite different.Labels may get corrupt with free annotation tools,Unclear instructions on how to train models - causes a lot of wasted time during trial and error.Duplicate images are a headache to manage.This got us searching for a better way to manage the object detection workflow, that will not only help us better manage the object detection process but will also improve our time to market.Amongst the possible solutions we arrived at using Supervisely which is free Object Detection Workflow Tool, that can help you:Use AI to annotate your dataset,Annotation for one dataset can be used for other models (No need for any conversion) - Yolo, SSD, FR-CNN, Inception etc,Robust and Fast Annotation and Data Augmentation,Supervisely handles duplicate images.You can Train your AI Models Online (for free) from anywhere in the world, once you've set up your Deep Learning Cluster.So as you can see, that the features mentioned above can save you a tremendous amount of time. All the code and supporting files for this course are available at: https://github.com/PacktPublishing/YOLO-v3---Robust-Deep-Learning-Object-Detection-in-1-Hour
Style and Approach
In this course, the author shows you how to use this workflow by training your own custom YoloV3 as well as how to deploy your models using PyTorch. So essentially, we've structured this training to reduce debugging, speed up your time to market and get you results sooner.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس


امید 7 ماه و 4 هفته قبل

عالی بود آموزشا...ممنون بابتش

امید 7 ماه و 4 هفته قبل

عالی بود آموزشا... واقعا ممنون