مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش تحلیل سری های زمانی کاربردی و پیش بینی با R

دسته بندی ها: آموزش R ، شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight) ، آموزش هوش مصنوعی (AI)

زبان و محیط نرم افزار R در زمان تولید و آنالیز داده های سری زمانی ضروری هستند. شما در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های سری زمانی مدرن را روی داده های دنیای واقعی اعمال کنید. ابتدا، چگونگی طراحی مدل های سری زمانی حاوی روند یا فصل را خواهید آموخت. سپس، به کاوش بیشتر در مدل ها مانند ARIMA، هموارسازی نمایی و شبکه های عصبی خواهید پرداخت. در پایان، یاد خواهید گرفت که چگونه سری های زمانی را به صورت تعاملی با dygraphs مصورسازی کنید. زمانی که این دوره را به پایان برسانید، دانش لازم برای اعمال مدل های سری زمانی استاندارد بر روی یک سری زمانی تک متغیره را خواهید داشت. 

بررسی دوره

استفاده از R برای آنالیز سری های زمانی

خلاصه دوره و یادگیری بیشتر

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Applied Time Series Analysis and Forecasting with R Author:Martin Burger Duration:2h 3m

The R language and software environment are key when producing and analyzing time series data. In this course, Applied Time Series Analysis and Forecasting with R, you’ll learn how to apply modern day time series models on real-world data. First, you'll discover how to design time series models containing trend or seasonality. Next, you'll delve further into models, such as ARIMA, exponential smoothing, and neural networks. Finally, you'll learn how to visualize time series interactively with dygraphs. When you're finished with this course, you'll have the necessary knowledge to apply standard time series models on a univariate time series.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس