مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش تمیز کردن داده: پلی بوک داده پایتون

دسته بندی ها: آموزش پایتون (Python) ، آموزش پانداس (Pandas) ، دسترسی به داده ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight)

در کانون هر پروژه موفقی که دارای مجموعه داده دنیای واقعی است، دانش کاملی از نحوه پاک سازی مجموعه داده از داده های گمشده، بد یا غلط است. در این دوره، آموزش تمیز کردن داده: پلی بوک داده پایتون؛ نحوه بکارگیری pandas برای تمیز کردن مجموعه داده های دنیای واقعی را یاد خواهید گرفت. در ابتدا، نحوه درک، مشاهده، و بررسی داده هایی که در اختیار دارید را فرا خواهید گرفت. سپس، نحوه دسترسی فقط به داده هایی که قصد نگهداری در مجموعه داده خود دارید را بررسی خواهید کرد. در پایان، روش های مختلف کنترل داده های بد و گمشده را کشف خواهید کرد. با پایان این دوره، شما دانش بنیادینی از تمیز کردن مجموعه داده های دنیای واقعی با pandas، که به پیشرفت شما در کار روی علم داده دنیای واقعی یا مشکلات یادگیری ماشینی کمک می کند را کسب خواهید کرد.

بررسی دوره

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Cleaning Data: Python Data Playbook Author:Chris Achard Duration:1h 8m

At the core of any successful project that involves a real world dataset is a thorough knowledge of how to clean that dataset from missing, bad, or inaccurate data. In this course, Cleaning Data: Python Data Playbook, you'll learn how to use pandas to clean a real world dataset. First, you'll learn how to understand, view, and explore the data you have. Next, you'll explore how to access just the data that you want to keep in your dataset. Finally, you'll discover different ways to handle bad and missing data. When you're finished with this course, you'll have a foundational knowledge of cleaning real world datasets with pandas that will help you as you move forward to working on real world data science or machine learning problems.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس