مطالب پیشنهادی از سراسر وب
شروع کار با یادگیری عمیق NLP با استفاده از PyTorch و fastai
در این دوره، شروع کار با یادگیری عمیق NLP با استفاده از PyTorch و fastai، به کتابخانه شگفت انگیز fastai، که بر روی PyTorch Deep ساخته شده است، برای یادگیری نحوه انجام پردازش زبان طبیعی (NLP) با شبکههای عصبی عمیق و چگونگی دستیابی به برخی از جدیدترین نتایج برجسته در طبقه بندی متن نگاهی خواهیم داشت.
ابتدا، به لطف کتابخانه fastai و یادگیری انتقالی، ما نحوه تعلیم سریع یک مدل برای طبقه بندی متن را یاد خواهیم گرفت. در مرحله بعد، به بررسی برخی از نظریههای موجود در پشت تکنیکهای Deep Learning NLP، و نحوه استقرار مدلهای خود برای تولید در مایکروسافت آژور خواهیم پرداخت.
در آخر، نحوه تعلیم یک مدل زبان سفارشی از ابتدا را یاد خواهیم گرفت.
هنگام اتمام این دوره، شما می دانید که چرا fastai و PyTorch فریمورکهایی عالی هستند، نحوه تعلیم مدلهای یادگیری عمیق برای کارهای NLP در مجموعه دادههای خود و چگونگی استفاده از آنها در سطح تولید را نیز یاد خواهید گرفت.
بررسی دوره
- 1m
گشتی در کتابخانه fastai
راه اندازی محیط توسعه
ساخت طبقه بندی کننده متن / موضوع با یادگیری انتقالی
استفاده از یادگیری عمیق برای NLP
- 1m
- 1m
- 6m
- 2m
- 2m
- 2m
- 2m
- 2m
- 3m
- 5m
- 2m
رفتن از نمونههای اولیه به سطح تولید
ساخت مدل زبان سفارشی از ابتدا
- 1m
- 3m
- 2m
- 2m
- 1m
- 1m
- 0m
مرور و قدمهای بعدی
- 2m
- 3m
In this course, Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai, we'll have a look at the amazing fastai library, built on top of the PyTorch Deep Learning Framework, to learn how to perform Natural Language Processing (NLP) with Deep Neural Networks, and how to achieve some of the most recent state-of-the-art results in text classification.
First, we’ll learn how to train a model for text classification very quickly, thanks to the fastai library and transfer learning. Next, we'll explore some of the theory behind Deep Learning NLP techniques, and how to deploy our models to production in Microsoft Azure. Finally, we’ll discover how to train a custom language model from scratch.
When you’re finished with this course, you’ll know why fastai and PyTorch are great frameworks, how to train deep learning models for NLP tasks on your own datasets, and how to bring them to production.
پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس