مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آشنایی با TensorFlow

دسته بندی ها: آموزش تنسورفلو (TensorFlow) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight) ، آموزش هوش مصنوعی (AI)

در این دوره یاد می گیرید که چگونه مدل های یادگیری ماشینی را در TensorFlow بسازید که ابزاری است که ما برای نوشتن برنامه های یادگیری ماشینی استفاده خواهیم کرد. شما یاد می گیرید که چگونه از کتابخانه TensorFlow برای حل مشکلات عددی استفاده کنید. هنگام نوشتن برنامه ها، شما اغلب می خواهید از اشتباهات رایج که ممکن است با آن مواجه شوید، و چگونگی رفع خطاهای رایج اطلاع پیدا کنید. سپس، ما به API Estimator نگاه می کنیم، که بالاترین سطح انتزاع را در TensorFlow برای آموزش، ارزیابی و ارائه مدل های یادگیری ماشین ارائه می دهد. شما یاد می گیرید که چگونه از tf_estimator برای ایجاد، آموزش و ارزیابی یک مدل ML استفاده کنید. سرانجام، یاد می گیرید که چگونه مدل های TensorFlow را در Cloud AI Platform، زیرساخت های تحت مدیریت Google برای اجرای TensorFlow اجرا کنید. شما یاد می گیرید که چگونه مدل های ML را در مقیاس با Cloud AI Platform آموزش، مستقر و تولید کنید.

خلاصه دوره

فایل های تمرین exercise files.zip
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Pluralsight Introduction to TensorFlow Author:Google Cloud Duration:3:00:06 Level:Intermediate

In this course, you will learn how to create machine learning models in TensorFlow which is the tool we will use to write machine learning programs. You’ll learn how to use the TensorFlow libraries to solve numerical problems. When writing programs, you often want to know about common mistakes that you might run into, and how to fix common errors. Then, we’ll look at the Estimator API, which provides the highest level abstraction within TensorFlow for training, evaluating and serving machine learning models. You will learn how to Use tf_estimator to create, train, and evaluate an ML model. Finally, you’ll learn how to execute TensorFlow models on Cloud AI Platform, Google-managed infrastructure to run TensorFlow. You will learn how to Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Cloud AI Platform.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس