پیشنهاد فرادرس

مدیریت بسته ها و محیط های مجازی پایتون (Packages and Virtual Environments)

دسته بندی ها: آموزش پایتون (Python) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight)

اکثر پروژه های پایتون در دنیای واقعی از کد های نوشته شده توسط دیگران استفاده می کنند و معمولا این کد شامل بسته های نصب شده پایتون می باشد. در این دوره (مدیریت بسته ها و محیط های مجازی پایتون)، همه مطالبی را که برای نصب و مدیریت بسته های مورد نیاز در پروژه های خود نیاز دارید، با استفاده pip، نصب کننده بسته پایتون، می آموزید. هنگامی که شروع به کار با بیش از یک پروژه واحد می کنید، خواهید دید که نیاز به نصب بسته ها برای یک پروژه به طور جداگانه از یک پروژه دیگر وجود دارد. شما خواهید فهمید که یک ابزار برای این وضعیت نیز وجود دارد مانند: virtualenv و هیچ توسعه دهنده حرفه ای پایتون نمی تواند بدون آن کار کند. ابتدا، شما هر چیزی را که برای استفاده از محیط مجازی به صورت روزانه لازم دارید بدانید بررسی می کنید. پس از پوشش این دو ابزار اصلی، بعد ابزارهای دیگری را کشف خواهید کرد که باید حداقل از ابزار virtualenvwrapper آگاهی داشته باشید، که باعث می شود محیط های مجازی بسیار کمتر ناراحت کننده باشند. در نهایت، شما دو ابزار جدیدتر را کشف خواهید کرد: pipenv و poetry و مسیری که جامعه پایتون به آن هدایت می شود. به به پایان رساندن این دوره، شما نحوه مدیریت نیازمندی های پروژه های پایتون خود را با استفاده از محیط های مجازی و pip یاد خواهید گرفت.

بررسی دوره

استفاده از ابزار virtualenvwrapper برای آسان تر کردن کارها

به این نوشته امتیاز دهید 1 2 3 4 5 (2 رای)
Managing Python Packages and Virtual Environments Author:Reindert-Jan Ekker Duration:1h 23m

Most real-world Python projects make use of code written by others, and usually this code is included by installing Python packages. In this course, Managing Python Packages and Virtual Environments, you will learn everything you need to install and manage the packages your project requires using pip, the Python package installer. When you start working on more than a single project, you will find that there's a need to install packages for one project separately from another project. You will come to understand that there's a tool for this situation as well: virtualenv, and no professional Python developer can go without it. First, we will explore everything you need to know in order to use virtual environments on a daily basis. After covering these two core tools, you will then discover other tools that you should at least be aware of: first of all, there's virtualenvwrapper, which makes managing virtual environments a lot less painful. Finally, you will discover two newer tools: pipenv and poetry, and the direction the Python community is headed. By the end of this course, you will learn how to manage the requirements of your Python projects using virtual environments and pip,

پیشنهاد فرادرس