مطالب پیشنهادی از سراسر وب

انبارسازی مدرن داده ها در مقیاس مطلوب با استفاده از Azure Data Factory

دسته بندی ها: آموزش آژور (Azure) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight) ، آموزش پایگاه داده ، آموزش کلان داده (Big Data) ، آموزش شبکه (Computer network)

داده ها برای اقتدار پیشرفت هر شرکت در تحول دیجیتال ضروری است. قدرت گردآوری مجموعه های داده در سرتاسر سیلوها برای کسب اطلاعات عمیق، رمز موفقیت در کسب و کار است. خواه یک شرکت باشید یا یک ISV، قطعاً در ایجاد کانال های داده برای مدرنیزه کردن انبار داده خود، به یکپارچه سازی داده ای قوی و مقیاس پذیر نیاز دارید. در این کنفرانس، Shirley Wang نحوه استفاده از Azure Data Factory در ساخت پایپ لاین های ایمن و بسیار کارآمد ETL/ELT را نشان خواهد داد.

ما چالش های کلیدی، الگوهای رایج، و بهترین شیوه ها را بر اساس مطالعات موردی مشتری واقعی پوشش خواهیم داد. همچنین دموهایی گنجانده شده تا بتوانید نحوه ساخت، بهره برداری و نظارت بر پایپ لاین ها را به صورت بدون کد مشاهده کنید. اهداف اصلی این دوره عبارتند از: درک سناریوهای هدف برای استفاده از ADF، درک الگوهای اصلی طراحی و بهترین شیوه ها در ساخت راه حل های تحلیلی با استفاده از ADF، توسعه یک درک درست از مدل اپلیکیشن، و نحوه شروع کار با ADF.

انبارسازی مدرن داده ها در مقیاس مطلوب با استفاده از Azure Data Factory

ترجمه با ویدابیا

ترجمه فارسی این دوره آموزشی رو همین الان از ویدابیا سفارش بده الان سفارش بده
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Pluralsight Modern Data Warehousing at Scale Using Azure Data Factory Author:Big Data LDN Duration:0:28:50 Level:Intermediate

Data is essential in empowering every enterprise's journey in digital transformation. The ability to bring together datasets across the silos to derive deep insights is key to business success. Whether you are an enterprise or an ISV, you need robust and scalable data integration capability to create a variety of data pipelines to modernize your data warehouse. In this session, Shirley Wang will showcase how to use Azure Data Factory to build secure and highly performant ETL/ELT pipelines. We will cover key challenges, common patterns, and best practices based on real-world customer case studies. There will also be demos so you can see how to build, operationalize, and monitor pipelines in a code-free manner. The key objectives are: To understand the target scenarios for using ADF, to understand key design patterns and best practices when building analytics solutions using ADF, to develop an understanding of the application model, and how to get started with ADF.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس