مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش نوشتن کوئری و تبدیل انواع داده ها در R

دسته بندی ها: آموزش R ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight) ، علم داده (Data Science)

آیا تا به حال خواسته اید بیاموزید که چگونه R برای مدیریت رایج ترین انواع داده استفاده می شود؟ دانشی که در اینجا به دست خواهید آورد برای هر برنامه نویس مشتاق R، اساسی است. شما در این دوره، درک خود را از همه این انواع داده ها و نحوه پردازش، تبدیل و فیلتر آن ها توسعه خواهید داد. ابتدا مفاهیم کلی تحلیل داده ها را کاوش می کنید و نگاهی به چارچوب داده ها و گزینه های اصلی آن می اندازید. سپس انواع عمده داده ها را در R می آموزید: عددی، عدد صحیح، فاکتور، کاراکتر، بولین تاریخ و زمان.

در پایان، نحوه استفاده از این نوع داده ها را در یک چارچوب داده کشف خواهید کرد. متدهای کوئری نویسی و فیلتر کردن تا حد زیادی به انواع داده موجود در آن چارچوب داده بستگی دارد. هنگامی که این دوره را به پایان برسانید، اولین مجموعه مهارت خود را خواهید داشت که در مسیر یادگیری بعدی شما بسیار ارزشمند خواهد بود. در واقع، مهارت های آموزش داده شده در اینجا به قدری در علم داده مهم هستند که بیشتر آن ها را می توان در زبان های دیگر (پایتون، Matlab) و برنامه ها (SPSS) استفاده کرد.

بررسی دوره

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Pluralsight Querying and Converting Data Types in R Author:Martin Burger Duration:2:06:28 Level:Beginner

Have you ever wanted to learn how R is used to handle the most common data types? The knowledge you will gain here is foundational for any aspiring R programmer. In this course, Querying and Converting Data Types in R, you will develop an understanding of all of these data types and how they are processed, converted, and filtered. First, you will explore general data analysis concepts and take a look at the data frame and its main alternatives. Next, you will learn the major data types in R: numeric, integer, factor, character, boolean, and date and time. Finally, you will discover how these data types are used in a data frame. The query and filtering methods largely depend on the data types available in that data frame. When you are finished with this course, you will have your first set of skills that will be invaluable in your further learning path. In fact, the skills taught here are so important in data science, that most of it can be used in other languages (Python, Matlab) and programs (SPSS).

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس