مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش تحلیل های Serverless بر روی AWS

دسته بندی ها: وب سرویس آمازون (AWS) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight) ، آموزش شبکه (Computer network)

نحوه معماری و ساخت تحلیل کلان داده بر روی ابر AWS، در عصر AI و ML توسط AWS Glue و Amazon Athena کاملاً تغییر پیدا کرده اند. در این دوره، آموزش تحلیل های Serverless بر روی AWS؛ شما توانایی در اختیار داشتن یک منبع داده متمرکز برای تمام سیلوهای داده پراکنده در سطح جهان، بدون توجه به شکل داده های ساختار یافته، بدون ساختار یا نیمه ساختار را کسب خواهید کرد، که در این صورت می توانید انواع مختلفی از تحلیل های پیشرفته بر روی داده ها توسط چندین نفر به صورت همزمان بدون تأثیر بر دیتا استورهای اصولی در هر جایی از دنیا که مجموعه داده ای قرار گرفته انجام دهید، و داده ها را با هر تغییری در داده های منبع همگام (sync) نگه دارید.

در ابتدا، نحوه استفاده از AWS Glue Data Catalog ،AWS Glue Crawlers و AWS Glue Jobs برای کاهش چشمگیر زمان آماده سازی داده ها، و اجرای ETL به صورت “on the fly” را یاد خواهید گرفت. سپس، نحوه تحلیل بلافاصله داده های خود بدون توجه به فرمت داده ها، و ارائه بینش های عملی در چند ثانیه را کشف خواهید کرد. در پایان، نحوه استفاده از بهترین شیوه های AWS به وسیله گنجاندن تحلیل های AI و ML در گردش کار تحلیلی خود، اثبات داده های خود در آینده از طریق logs غیرقابل تغییر را بررسی خواهید کرد. با اتمام این دوره، شما دانش و مهارت استفاده از تکنولوژی های پیشرفته serverless برای ارائه انواع بیشماری از بینش ها در هر زمان که به آن نیاز دارید را کسب خواهید کرد.

بررسی اجمالی دوره

دانلود و نصب پیش نیازهای دوره

نحوه بکارگیری AI و ML در اپلیکیشن های خود و فرآیندهای کسب و کار

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Pluralsight Serverless Analytics on AWS Author:Kim Schmidt Duration:2:40:24 Level:Intermediate

How to architect and build big data analytics in the AWS cloud in the day of AI and ML has been transformed by both AWS Glue and Amazon Athena. In this course, Serverless Analytics on AWS, you'll gain the ability to have one centralized data source for all your globally scattered data silos regardless if the data is structured, unstructured, or semi-structured so you can perform multiple types of advanced analytics on the data by multiple people simultaneously without affecting the underlying data store wherever in the world each data set is located, keeping the data in sync with any changes to the source data. First, you'll learn how to use AWS Glue Crawlers, AWS Glue Data Catalog, and AWS Glue Jobs to dramatically reduce data preparation time, doing ETL “on the fly”. Next, you’ll discover how to immediately analyze your data without regard to data format, giving actionable insights within seconds. Finally, you’ll explore how to use AWS best practices to keep up by having AI and ML analytics incorporated into your analytics workflows, future-proofing your data via immutable logs. When you’re finished with this course, you'll have the skills and knowledge of using state of the art serverless technologies to provide a myriad of insight types whenever you need them.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس