مطالب پیشنهادی از سراسر وب
تحلیل هوشمند، یادگیری ماشینی، و هوش مصنوعی بر روی GCP
افزودن یادگیری ماشین در پایپ لاین های داده، قدرت کسب و کارها در استخراج بینش از داده هایشان را افزایش می دهد. این دوره چندین شیوه یادگیری ماشینی که می تواند بنا بر سطح سفارشی مورد نیاز، در پایپ لاین های داده روی پلتفرم ابری گوگل (GCP) گنجانده شود را پوشش خواهد داد. این دوره AutoML را برای شخصی سازی کم یا حتی هیچ پوشش می دهد.
برای بیشتر قابلیت های متناسب یادگیری ماشینی، این دوره AI Platform Notebooks و BigQuery Machine Learning را به شما معرفی می کند. همچنین، این دوره نحوه تولید سازی راه حل های یادگیری ماشینی با استفاده از Kubeflow را نیز پوشش می دهد. دانش جویان، ساخت مدل های یادگیری ماشین در Google Cloud Platform را به صورت عملی با استفاده از QwikLabs آموزش خواهند دید.
بررسی اجمالی دوره
آشنایی با تحلیل و هوش مصنوعی (AI)
API های مدل پیش ساخته ML برای داده های بدون ساختار
تحلیل کلان داده با Cloud AI Platform Notebooks
فرآیند تولید مدل های سفارشی یادگیری ماشینی (ML)
ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML
- 6m
- 5m
- 3m
- 0m
- 0m
- 0m
- 0m
- 0m
ساخت مدل سفارشی با Cloud AutoML
- 13m
- 3m
- 3m
- 7m
خلاصه دوره
- 4m
Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس