مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش استفاده از PyTorch در Cloud PyTorch Playbook

دسته بندی ها: آموزش پای تورچ (PyTorch) ، آموزش پایتون (Python) ، آموزش های پلورال سایت (Pluralsight)

PyTorch به دلیل انعطاف پذیری، سهولت استفاده و پشتیبانی داخلی از سخت افزارهای بهینه شده مانند GPU، به سرعت به عنوان یک گزینه محبوب برای ساخت مدل های یادگیری عمیق ظاهر می شود. اما، PyTorch به عنوان یک شرکت کننده نسبتاً جدید در دنیای پرتحرک فریمورک های یادگیری عمیق، اکنون فقط توسط ارائه دهندگان اصلی کلود کاملاً پشتیبانی می شود.

در این دوره، با استفاده از PyTorch در Cloud PyTorch Playbook، توانایی استفاده از PyTorch در هر یک از سه ارائه دهنده بزرگ کلود را خواهید داشت: Amazon Web Services (AWS) ،Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP).

ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه می توان از PyTorch در AWS، از جمله در نمونه های نوت بوک AWS Sagemaker، تصاویر ماشین آمازون (AMI) و از Sagemaker PyTorch estimator برای آموزش توزیع شده استفاده کرد.

در مرحله بعدی، خواهید فهمید که Microsoft Azure چگونه از PyTorch پشتیبانی می کند، از جمله نوت بوک های Azure، ماشین های مجازی یادگیری عمیق Azure و PyTorch Estimators که با استفاده از سرویس یادگیری ماشین Azure اجرا می شوند.

سرانجام، شما با درک پشتیبانی GCP از PyTorch، از جمله Cloud Datalab (که از GPU پشتیبانی نمی کند) و JupyterLab در GCP Deep Learning VM (که پشتیبانی می کنند) دوره را به پایان می رسانید.

پس از اتمام این دوره، مهارت و دانش لازم را برای استفاده از PyTorch در هر یک از سه ارائه دهنده بزرگ کلود خواهید داشت.

بررسی دوره

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Pluralsight Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook Author:Janani Ravi Duration:2:21:11 Level:Intermediate

PyTorch is quickly emerging as a popular choice for building deep learning models due to its flexibility, ease-of-use, and built-in support for optimized hardware such as GPUs. But, as a relatively recent entrant in the fast-moving world of deep learning frameworks, PyTorch is only now being fully supported by the major cloud providers.
In this course, Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook, you will gain the ability to use PyTorch on each of the big three cloud providers: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and the Google Cloud Platform (GCP).
First, you will learn how PyTorch can be put to use on AWS, including on AWS Sagemaker notebook instances, Amazon Machine Images (AMIs), and using the Sagemaker PyTorch estimator for distributed training.
Next, you will discover how Microsoft Azure supports PyTorch, including Azure notebooks, Azure deep learning VMs, and PyTorch Estimators, which run using the Azure machine learning service.
Finally, you will round out the course by understanding GCP support for PyTorch, including both Cloud Datalab (which does not have GPU support), and JupyterLab on GCP Deep Learning VMs (which does).
When you are finished with this course, you will have the skills and knowledge to leverage PyTorch on each of the big three cloud providers.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس