آزمون سنجش مهارت هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

آزمون هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با هدف ارزیابی دانش تخصصی، درک مفهومی و توانایی تحلیل فنی در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و فناوری‌های نوین هوش مصنوعی طراحی شده است. سؤالات این آزمون بر مبنای مفاهیم روز، بهترین رویه‌های مهندسی و سناریوهای کاربردی تدوین شده‌اند و علاوه بر دانش نظری، توانایی تحلیل، انتخاب راهکار مناسب و درک معماری سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را نیز مورد ارزیابی قرار می‌دهند.

سرفصل‌های آزمون

• مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• معماری Transformer و مکانیزم Attention
• Tokenization و Context Window
• Prompt Engineering و تکنیک‌های طراحی پرامپت
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Vector Database ،Embedding و Semantic Search
• AI Agents و سیستم‌های Agentic
• Fine-Tuning ،PEFT ،LoRA و Alignment
• استقرار، بهینه‌سازی و Serving مدل‌های زبانی
• ارزیابی مدل‌ها، Benchmarkها و معیارهای سنجش عملکرد
• مدل‌های چندوجهی (Vision Language Models و Multimodal AI)
• امنیت، حریم خصوصی، اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی

این آزمون برای چه کسانی مناسب است؟

این آزمون برای ارزیابی سطح آمادگی متخصصان، توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران سامانه‌های مبتنی بر LLM و سایر فعالان این حوزه طراحی شده و معیار مناسبی برای سنجش دانش فنی در اکوسیستم هوش مصنوعی مولد به شمار می‌رود.سطح آزمون

این آزمون در سطح متوسط تا پیشرفته (Intermediate to Advanced) طراحی شده است و برای افرادی مناسب است که علاوه بر آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، به دنبال سنجش دانش تخصصی خود در حوزه مهندسی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ هستند.