آزمون سنجش مهارت هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
مشخصات آزمون
آزمون هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با هدف ارزیابی دانش تخصصی، درک مفهومی و توانایی تحلیل فنی در حوزه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و فناوریهای نوین هوش مصنوعی طراحی شده است. سؤالات این آزمون بر مبنای مفاهیم روز، بهترین رویههای مهندسی و سناریوهای کاربردی تدوین شدهاند و علاوه بر دانش نظری، توانایی تحلیل، انتخاب راهکار مناسب و درک معماری سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را نیز مورد ارزیابی قرار میدهند.
سرفصلهای آزمون
- مبانی هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- معماری Transformer و مکانیزم Attention
- Tokenization و Context Window
- Prompt Engineering و تکنیکهای طراحی پرامپت
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Database ،Embedding و Semantic Search
- AI Agents و سیستمهای Agentic
- Fine-Tuning ،PEFT ،LoRA و Alignment
- استقرار، بهینهسازی و Serving مدلهای زبانی
- ارزیابی مدلها، Benchmarkها و معیارهای سنجش عملکرد
- مدلهای چندوجهی (Vision Language Models و Multimodal AI)
- امنیت، حریم خصوصی، اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی
این آزمون برای چه کسانی مناسب است؟
این آزمون برای ارزیابی سطح آمادگی متخصصان، توسعهدهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران سامانههای مبتنی بر LLM و سایر فعالان این حوزه طراحی شده و معیار مناسبی برای سنجش دانش فنی در اکوسیستم هوش مصنوعی مولد به شمار میرود.سطح آزمون
این آزمون در سطح متوسط تا پیشرفته (Intermediate to Advanced) طراحی شده است و برای افرادی مناسب است که علاوه بر آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی، به دنبال سنجش دانش تخصصی خود در حوزه مهندسی و کاربردهای عملی مدلهای زبانی بزرگ هستند.
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.
