آزمون سنجش مهارت مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

مشخصات آزمون
تعداد سوال 20
زمان آزمون 20 دقیقه
نمره قبولی 15

آزمون سنجش مهارت مهندسی پرامپت

با گسترش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و ابزارهای هوش مصنوعی مولد، مهندسی پرامپت به یکی از مهارت‌های کلیدی در توسعه محصولات هوش مصنوعی، تولید محتوا، تحلیل داده، اتوماسیون فرایندها و طراحی سیستم‌های هوشمند تبدیل شده است. دستیابی به خروجی‌های دقیق، قابل اعتماد و سازگار تنها به نوشتن چند پرامپت ساده محدود نمی‌شود، بلکه نیازمند درک رفتار مدل‌ها، طراحی ساختار مناسب پرامپت، مدیریت کانتکست، کنترل خروجی و انتخاب تکنیک‌های مناسب برای هر مسئله است.

آزمون سنجش مهارت مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای ارزیابی میزان تسلط شما بر طراحی، تحلیل، بهینه‌سازی و ارزیابی پرامپت‌ها و تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این آزمون علاوه بر مفاهیم پایه، توانایی شما را در استفاده از تکنیک‌های پیشرفته استدلال، مدیریت کانتکست‌های طولانی، کنترل رفتار مدل، کاهش خطاهای اطلاعاتی، طراحی فرایندهای چندمرحله‌ای و توسعه راهکارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مورد سنجش قرار می‌دهد.

سؤالات این آزمون به‌صورت چهارگزینه‌ای، سناریومحورو مهارت‌محور طراحی شده‌اند تا توانایی تصمیم‌گیری و حل مسئله در شرایط واقعی را ارزیابی کنند. هدف آزمون صرفاً سنجش دانش نظری نیست، بلکه بررسی میزان توانایی شما در انتخاب و به‌کارگیری مؤثر تکنیک‌های مهندسی پرامپت در پروژه‌های عملی است.

اگر در برخی از مباحث این آزمون نیاز به یادگیری یا تقویت دانش خود دارید، می‌توانید از دوره‌های آموزش مهندسی پرامپت بهره مند شوید و پس از تکمیل یادگیری، دوباره مهارت خود را ارزیابی نمایید.

مباحث آزمون مهندسی پرامپت

  • آناتومی پرامپت و اصول طراحی دستورالعمل‌های مؤثر
  • ساختاردهی پرامپت‌ها، مرزبندی داده‌ها و مدیریت کانتکست
  • تکنیک‌های استدلال مانند Chain of Thought ،Tree of Thoughts ،Self-Consistency و Plan-and-Solve
  • مدیریت کانتکست‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف توکن
  • کنترل سبک، لحن، نقش و فرمت خروجی
  • تولید خروجی‌های ساختاریافته و قابل پردازش
  • تکنیک‌های کاهش توهم و افزایش ارجاع‌پذیری پاسخ‌ها
  • امنیت پرامپت، Prompt Injection و طراحی Guardrailها
  • پرامپت‌نویسی پویا، قالب‌ها و متغیرها
  • پرامپت‌نویسی برای مدل‌های چندرسانه‌ای و مدل‌های کدنویسی
  • تنظیمات فنی مدل‌ها، ارزیابی پرامپت و جابه‌جایی‌پذیری بین مدل‌های مختلف
  • طراحی سیستم‌های مبتنی بر RAG ،Tool Calling ،Workflowها و Agentهای هوشمند

این آزمون برای مهندسان پرامپت، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان هوش مصنوعی، تحلیلگران داده، متخصصان اتوماسیون، تولیدکنندگان محتوا و تمامی افرادی مناسب است که قصد دارند میزان مهارت خود را در طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای حرفه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی ارزیابی کنند.

نتیجه آزمون تصویری دقیق از سطح مهارت شما در مهندسی پرامپت ارائه می‌دهد و نقاط قوت و حوزه‌های نیازمند بهبود را در زمینه طراحی، بهینه‌سازی و بهره‌برداری از سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مشخص می‌کند.

 

برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.