مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش مدل های طبقه بندی - Udacity

دسته بندی ها: آموزش هوش مصنوعی (AI) ، آموزش های Udacity

برای پیش بینی نتایج طبقه بندی از داده ها استفاده کنید.

درباره این دوره

دوره مدل های طبقه بندی دانش بنیادی را برای استفاده از مدل های طبقه بندی برای ایجاد بینش کسب و کار در اختیار دانش جویان قرار می دهد. شما یاد خواهید گرفت:

  • تفاوت مدل سازی طبقه بندی با مدل سازی با داده های عددی چیست
  • استفاده از مدل های طبقه بندی باینری برای پیش بینی نتایج باینری
  •  استفاده از مدل های طبقه بندی غیر باینری برای پیش بینی نتایج غیر باینری

در طول این دوره ، شما همچنین می توانید تکنیک های به کارگیری دانش خود را در یک برنامه تجزیه و تحلیل داده به نام Alteryx یاد بگیرید. در پایان دوره، شما یک پروژه را بر اساس اصول دوره تکمیل خواهید کرد.

آنچه شما خواهید آموخت

درس 1

  • آشنایی با مدل سازی طبقه بندی
  • اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در مدل سازی پیش بینی را بیاموزید.
  • نحوه انتخاب متغیرها را برای استفاده در یک مدل پیش بینی بیاموزید.
  • تمرین کنید که یک مجموعه داده را برای مدل سازی تهیه کنید.

درس 2

  • مدل های طبقه بندی باینری
  • بیاموزید که چگونه از مدل ها برای پیش بینی داده ها با دو نتیجه ممکن استفاده کنید.
  • از مدل های رگرسیون منطقی و درخت تصمیم استفاده کنید.
  • یاد بگیرید که چگونه مدل ها را مقایسه کرده و نتایج را تفسیر کنید.

درس 3

  • مدل های طبقه بندی غیر باینری
  • بیاموزید که چگونه از مدل ها برای پیش بینی داده های دسته بندی شده با سه یا بیشتر نتیجه ممکن استفاده کنید.
  • بیاموزید که چگونه از مدل های درخت تصمیم گیری، جنگل و تقویت شده استفاده کنید.
آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Udacity Classification Models Publisher:Udacity Author:Ben Burkholder Level:Intermediate

Use data to predict categorical outcomes

About this Course
The Classification Models course provides students with the foundational knowledge to use classification models to create business insights. You will learn:

  • How classification modeling differs from modeling with numeric data
  • To use binary classification models to make predictions of binary outcomes
  • To use non-binary classification models to make predictions of non-binary outcomes

Throughout this course, you’ll also learn the techniques to apply your knowledge in a data analytics program called Alteryx. At the end of the course, you’ll complete a project based on the principles in the course.

This course is part of the Business Analyst Nanodegree.

What You Will Learn

LESSON 1

  • Introduction to Classification Modeling
  • Learn the key terminology used in predictive modeling.
  • Learn the how to choose variables to use in a predictive model.
  • Practice preparing a dataset for modeling.

LESSON 2

  • Binary Classification Models
  • Learn how to use models to predict data with two possible outcomes.
  • Use logistic regression and decision tree models.
  • Learn how to compare models and interpret results.

LESSON 3

  • Non-Binary Classification Models
  • Learn how to use models to predict categorical data with three or more possible outcomes.
  • Learn how to use decision tree
    forest
  • and boosted models.
  • Compare models and interpret results.

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 110.0MB همراه با زیرنویس انگلیسی Udacity-Classification Models-git.ir.rar