مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آموزش یادگیری عمیق - Udacity

دسته بندی ها: آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) ، آموزش های Udacity ، آموزش هوش مصنوعی (AI)

امروز مدل های یادگیری عمیق را بسازید

یادگیری عمیق باعث پیشرفت در هوش مصنوعی است که دنیای ما را تغییر می دهد. اکنون برای ایجاد و استفاده از شبکه های عصبی عمیق خود در چالش هایی مانند طبقه بندی و تولید تصویر، پیش بینی سری های زمانی و استقرار مدل این دوره را دنبال کنید.

پیش نیازها

  • مبانی پایتون

آنچه شما خواهید آموخت:

سرفصل دروس

یادگیری عمیق

در شبکه های عصبی متخصص شوید و پیاده سازی آنها را با استفاده از فریمورک یادگیری عمیق PyTorch بیاموزید. شبکه‌های عصبی پیچشی برای شناسایی تصویر، شبکه های مکرر برای تولید توالی، شبکه های مولد تخاصمی برای تولید تصویر ایجاد کنید و نحوه استقرار مدل های قابل دسترسی از یک وب سایت را بیاموزید.

پیش نیاز

این دوره به طور خاص برای دانش آموزانی که علاقه مند به یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و یا یادگیری عمیق هستند و دانش کار برنامه نویسی پایتون از جمله NumPy و pandas را دارند، ایجاد شده است. به غیر از انتظار پایتون و آشنایی با حساب و جبر خطی، این یک برنامه مبتدی پسند است. الزامات دقیق را مشاهده کنید.

شبکه های عصبی

اصول شبکه های عصبی را بیاموزید و اولین شبکه خود را با Python و NumPy بسازید. برای ساخت شبکه های عصبی چند لایه و تجزیه و تحلیل داده های واقعی، از فریمورک مدرن یادگیری عمیق PyTorch استفاده کنید.

پیش بینی الگوهای اشتراک دوچرخه

شبکه های عصبی پیچشی

بیاموزید که چگونه شبکه های پیچشی بسازید و از آنها برای طبقه بندی تصاویر (چهره ها ، ملانوم ها و ...) بر اساس الگوها و اشیایی که در آنها وجود دارد استفاده کنید. از این شبکه ها برای یادگیری فشرده سازی داده ها و خنثی سازی تصاویر استفاده کنید.

طبقه بندی نژاد سگ ها

شبکه های عصبی مکرر

شبکه های مکرر شبکه هایی با حافظه کوتاه مدت خود را با PyTorch بسازید. تجزیه و تحلیل احساسات را انجام داده و از شبکه های مکرر برای تولید متن جدید از اسکریپت های تلویزیونی استفاده کنید.

اسکریپت های تلویزیونی ایجاد کنید

شبکه های مولد تخاصمی

درک و پیاده سازی GAN (شبکه مولد تخاصمی) پیچشی عمیق را برای تولید تصاویر واقع بینانه ، با Ian Goodfellow ، مخترع GANs و Jun-Yan Zhu ، خالق CycleGANs بیاموزید.

ایجاد چهره ها

استقرار مدل تحلیل احساساتی

مدل تحلیل احساسات PyTorch خود را آموزش داده و مستقر کنید. استقرار این امکان را به شما می دهد تا از یک مدل آموزش دیده برای تحلیل ورودی جدید و کاربر استفاده کنید. یک مدل بسازید، آن را مستقر کنید و یک دروازه برای دسترسی به آن از طریق یک وب سایت ایجاد کنید.

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Udacity Deep Learning Publisher:Udacity Level:beginner

BUILD DEEP LEARNING MODELS TODAY

Deep learning is driving advances in artificial intelligence that are changing our world. Enroll now to build and apply your own deep neural networks to challenges like image classification and generation, time-series prediction, and model deployment.

PREREQUISITES

Basic Python

What You Will Learn:

SYLLABUS

Deep Learning

Become an expert in neural networks, and learn to implement them using the deep learning framework PyTorch. Build convolutional networks for image recognition, recurrent networks for sequence generation, generative adversarial networks for image generation, and learn how to deploy models accessible from a website.

PREREQUISITE KNOWLEDGE

This program has been created specifically for students who are interested in machine learning, AI, and/or deep learning, and who have a working knowledge of Python programming, including NumPy and pandas. Outside of that Python expectation and some familiarity with calculus and linear algebra, it's a beginner-friendly program.See detailed requirements.
Introduction

Get your first taste of deep learning by applying style transfer to your own images, and gain experience using development tools such as Anaconda and Jupyter notebooks.

Neural Networks

Learn neural networks basics, and build your first network with Python and NumPy. Use the modern deep learning framework PyTorch to build multi-layer neural networks, and analyze real data.

PREDICTING BIKE-SHARING PATTERNS

Convolutional Neural Networks

Learn how to build convolutional networks and use them to classify images (faces, melanomas, etc.) based on patterns and objects that appear in them. Use these networks to learn data compression and image denoising.

DOG-BREED CLASSIFIER

Recurrent Neural Networks
Build your own recurrent networks and long short-term memory networks with PyTorch; perform sentiment analysis and use recurrent networks to generate new text from TV scripts.

GENERATE TV SCRIPTS

Generative Adversarial Networks
Learn to understand and implement a Deep Convolutional GAN (generative adversarial network) to generate realistic images, with Ian Goodfellow, the inventor of GANs, and Jun-Yan Zhu, the creator of CycleGANs.

GENERATE FACES

Deploying a Sentiment Analysis Model

Train and deploy your own PyTorch sentiment analysis model. Deployment gives you the ability to use a trained model to analyze new, user input. Build a model, deploy it, and create a gateway for accessing it from a website.

DEPLOYING A SENTIMENT ANALYSIS MODEL

 

 

 

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 1.05GB همراه با زیرنویس انگلیسی Udacity-Deep Learning-subtitles-git.ir.rar