مطالب پیشنهادی از سراسر وب

آشنایی با آمار توصیفی - Udacity

دسته بندی ها: علم داده (Data Science) ، آموزش های Udacity

آمار یک بخش مهم ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل، تفسیر و پیش بینی نتایج حاصل از داده ها استفاده می شود. آمار توصیفی، مفاهیم اساسی مورد استفاده برای توصیف داده ها را به شما می آموزد. این یک دوره عالی مبتدی برای علاقه مندان به علم داده، اقتصاد، روانشناسی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل ورزش و تقریباً در هر زمینه دیگر است.

آنچه یاد خواهید گرفت

درس 1

  • آشنایی با متدهای تحقیق
  • آشنایی با متدهای مطالعه آماری
  • بررسی نکات مثبت و منفی هر یک

درس 2

  • مصورسازی داده
  • آماده سازی داده و نمایش آن به دنیا
  • ایجاد و تفسیر کردن هیستوگرام ها
  • نمودارهای میله ای 
  • پلات های فرکانسی

درس 3

  • گرایش مرکزی
  • 3 معیار مرکز توزیع را محاسبه و تفسیر کنید:
  • میانگین
  • متوسط
  • و حالت

درس 4

  • تنوع
  • با استفاده از دامنه و انحراف معیار ، گسترش داده ها را کمی کنید.
  • با استفاده از مفهوم دامنه بین چارکی، outliers را در مجموعه داده ها شناسایی کنید.

درس 5

  • استاندارد سازی
  • توزیع ها را با استفاده از Z-score به توزیع نرمال استاندارد تبدیل کنید.
  • با استفاده از توزیع های استاندارد، نسبت ها را محاسبه کنید.

درس 6

  • توزیع نرمال
  • برای محاسبه احتمالات از توزیع های نرمال استفاده کنید
  • برای جستجوی نسبت مشاهدات بالا از Z-table استفاده کنید
  • یا در بین مقادیر

درس 7

  • نمونه برداری توزیع ها
  • مفاهیم احتمال و نرمال سازی را در مجموعه داده های نمونه اعمال کنید

پیش نیازها و الزامات

این دوره درک جبر و علم حساب را در نظر می گیرد.

آیا این نوشته را دوست داشتید؟
Udacity Intro to Descriptive Statistics Publisher:Udacity Author:Ronald Rogers, Katie Kormanik and Sean Laraway Level:Beginner

Statistics is an important field of math that is used to analyze, interpret, and predict outcomes from data. Descriptive statistics will teach you the basic concepts used to describe data. This is a great beginner course for those interested in Data Science, Economics, Psychology, Machine Learning, Sports analytics and just about any other field.

What You Will Learn
LESSON 1

  • Intro to Research Methods
  • Introduction to several statistical study methods.
  • Learn the positives and negatives of each.

LESSON 2

  • Visualizing Data
  • Take your data and display it to the world.
  • Create and interpret histograms
  • bar charts
  • and frequency plots.

LESSON 3

  • Central Tendency
  • Compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean
    median
  • and mode.

LESSON 4

  • Variability
  • Quantify the spread of data using the range and standard deviation.
  • Identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.

LESSON 5

  • Standardizing
  • Convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score.
  • Compute proportions using standardized distributions.

LESSON 6

  • Normal Distribution
  • Use normalized distributions to compute probabilities
  • Use the Z-table to look up the proportions of observations above
    below
  • or in between values

LESSON 7

  • Sampling Distributions
  • Apply the concepts of probability and normalization to sample data sets. 

Prerequisites and Requirements

This course assumes understanding of basic algebra and arithmetic.

 

پیشنهاد آموزش مرتبط در فرادرس

لینک های دانلود حجم فایل: 963.0MB همراه با زیرنویس انگلیسی Udacity-Intro to descriptive statistics-subtitles-git.ir.rar

dada 2 ماه و 3 هفته قبل

خانم شوشتری
سلام
ممنون از پاسخ
امیدوارم خیلی طول نکشه ...

dada 2 ماه و 3 هفته قبل

سلام
این چرا فقط 3 فصل تو دانلود داره
بقیش کجاس ؟
ممنون

مونا شوشتری 2 ماه و 3 هفته قبل

سلام دوست عزیز، در حال حاضر همین فایل رو در دسترس داریم. بعدا به روز می کنیم. ممنون از همراهی شما