در این بخش می خوانید:
وب اسکرپینگ چیست؟
وب اسکرپینگ یا "استخراج اطلاعات وب" فرآیندی است که در آن اطلاعات و داده ها از صفحات وب جمع آوری می شوند. این فرآیند شامل درخواست اطلاعات از وب سایت ها، دریافت صفحات HTML، و سپس پردازش و استخراج اطلاعات مورد نظر از محتوای صفحات است. وب اسکرپینگ به صورت خودکار یا نیمه خودکار صورت می گیرد و از زبان ها و کتابخانه های برنامه نویسی مختلف برای انجام آن استفاده می شود.
استفاده از وب اسکرپینگ در انواع پروژه ها میسر است، از جمله:
جمع آوری اطلاعات تجاری: مثلاً قیمت ها، نظرات مشتریان، و دیگر اطلاعات مربوط به محصولات یا خدمات.
مانیتورینگ قیمت: برخی از شرکت ها و کسب و کارها برای مانیتور کردن تغییرات در قیمت ها و اطلاعات رقبا از وب اسکرپینگ استفاده می کنند.
جمع آوری اخبار و محتوا: اخبار، مقالات و محتواهای مشابه از وب سایت ها جمع آوری می شوند.
تحلیل داده: جمع آوری داده های مربوط به تحقیقات بازار، نظرسنجی ها، یا داده های دیگر جهت تحلیل داده و استفاده در تصمیم گیری ها.
تست وب سایت: برای بررسی صفحات وب، نحوه نمایش داده ها و عملکرد آنها.
قبل از شروع هر پروژه وب اسکرپینگ، مهم است که قوانین و شرایط استفاده از وب سایت های مورد نظر را مورد بررسی قرار دهید تا اطمینان حاصل کنید که استفاده از وب اسکرپینگ با قوانین و حقوق ناشرین مطابقت دارد.
آموزش وب اسکرپینگ
وب اسکرپینگ یا جستجوی و استخراج داده ها از صفحات وب، یک فرآیند مفید برای گردآوری اطلاعات از وب سایت ها است. این کار به ویژه زمانی کاربرد دارد که نیاز به جمع آوری داده های مختلف از چندین منبع آنلاین دارید. در ادامه، یک راهنمای ساده برای شروع وب اسکرپینگ آورده شده است:
1. انتخاب زبان برنامه نویسی:
برای شروع وب اسکرپینگ، شما به یک زبان برنامه نویسی نیاز دارید. Python به عنوان یکی از محبوب ترین زبان ها برای وب اسکرپینگ شناخته می شود. کتابخانه های مانند BeautifulSoup و requests برای پردازش HTML و HTTP در Python بسیار مفید هستند.
2. نصب کتابخانه های مورد نیاز: نصب کتابخانه های مورد نیاز برای اسکرپینگ.
3. ارسال درخواست به سرور: استفاده از کتابخانه `requests` برای ارسال درخواست به وب سایت مورد نظر.
4. پردازش صفحه HTML: استفاده از `BeautifulSoup` برای پردازش و استخراج اطلاعات از صفحات HTML.
5. ذخیره داده ها: ذخیره اطلاعات در فرمت مورد نظر. ممکن است از فایل های CSV ،JSON یا پایگاه داده های SQL استفاده کنید.
نکات مهم:
- حتماً بخوانید وب سایت مورد نظر به چه قوانینی احترام می گذارد و آیا اسکرپینگ آن مجاز است یا خیر.
- همواره توجه داشته باشید که اسکرپینگ باید با اخلاق و قوانین محلی و بین المللی سازگار باشد.
استفاده از کتابخانه ها و ابزارهای دیگر نیز ممکن است به تناسب پروژه خاص شما باشد. برای مثال، Scrapy یک فریمورک قدرتمند برای وب اسکرپینگ در Python است که امکانات بیشتری ارائه می دهد.
کاربرد و مزایای وب اسکرپینگ
جستجوی اطلاعات:
- کسب و کارها: برای جمع آوری داده های مرتبط با بازار، رقبا، قیمت ها و نظرات مشتریان.
- تحقیقات علمی: برای جمع آوری داده های مرتبط با پژوهش ها و دستاوردهای علمی.
مانیتورینگ و رصد:
- رصد قیمت: برخی کسب و کارها برای مانیتور کردن تغییرات در قیمت ها و رقبا از وب اسکرپینگ استفاده می کنند.
-رصد اخبار و رویدادها: برای بروزرسانی خودکار در مورد اخبار و رویدادها از وب اسکرپینگ استفاده می شود.
تحلیل داده:
- تحلیل بازار: برای درک تغییرات در بازار و جمع آوری داده های آماری.
- تحلیل اجتماعی: برای مطالعه نظرات و تفاوت های اجتماعی در مورد محصولات یا خدمات.
تست و ارزیابی:
- تست وب سایت: برای ارزیابی عملکرد صفحات وب و افزایش بهینگی آنها.
- تست داده ها: برای تست الگوریتم ها یا مدل های یادگیری ماشین.
جمع آوری محتوا:
- جمع آوری اطلاعات برای وب سایت ها: برخی از سایت ها به دنبال داده های مرتبط با محتوایشان هستند که این کار با وب اسکرپینگ امکان پذیر است.
مزایای وب اسکرپینگ:
- افزایش بهره وری: امکان جمع آوری و پردازش اطلاعات به صورت خودکار و به سرعت.
- توسعه کسب و کار:درک بهتر از بازار، رقبا و نیازهای مشتریان.
- آپدیت خودکار: امکان رصد و بروزرسانی مداوم اطلاعات از منابع مختلف.
- توسعه الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشین: با دسترسی به داده های بزرگ و متنوع.
- کاهش هزینه و زمان: جایگزینی فرآیندهای دستی با روش های خودکار.
توجه به اخلاقیات و حقوق مالکیت معنوی در وب اسکرپینگ، امکان پیچیدگی هایی دارد و باید با مراعات این نکات به اجرا درآید.
تفاوت وب اسکرپینگ و وب کراولینگ
تفاوت های وب اسکرپینگ (Web Scraping) و وب کراولینگ (Web Crawling):
وب اسکرپینگ:
وب اسکرپینگ به فرآیند جمع آوری اطلاعات از صفحات وب برای استفاده یا تحلیل خود اشاره دارد. در واقع، وب اسکرپینگ به ایجاد یک برنامه برای درخواست و دریافت اطلاعات از صفحات وب و سپس پردازش آنها می پردازد. مثلاً اسکرپینگ می تواند برای جمع آوری اطلاعات از یک وب سایت برای تحلیل قیمت ها، نظرات کاربران یا هر نوع داده دیگری باشد.
وب کراولینگ:
وب کراولینگ به فرآیند اتوماتیک دریافت اطلاعات از اینترنت با استفاده از ربات ها یا "کراولرها" اشاره دارد. کراولرها وب سایت ها را به صورت سیستماتیک و تکراری جستجو می کنند تا اطلاعات جدید یا بروز شده را جلب و دریافت کنند. وب کراولینگ اولین گام در فرآیند وب اسکرپینگ است. بعد از جمع آوری لیستی از صفحات، وب اسکرپینگ بر روی هر صفحه اجرا می شود تا اطلاعات مورد نظر جمع آوری شود.
تفاوت‌ها:
هدف:
- وب اسکرپینگ بر روی دریافت و پردازش دقیق اطلاعات تمرکز دارد.
- وب کراولینگ در ابتدا فقط به دنبال جمع آوری لینک ها و اطلاعات اولیه است.
عملیات:
- وب اسکرپینگ فرآیند پردازش دقیق و استفاده محور اطلاعات را شامل می شود.
- وب کراولینگ به دنبال بروزرسانی لیستی از لینک ها و صفحات است.
زمان اجرا:
- وب اسکرپینگ بیشتر در زمان های خاص و بر اساس نیاز اجرا می شود.
- وب کراولینگ به صورت دوره ای و مداوم اجرا می شود.
حجم داده:
- وب اسکرپینگ بر روی صفحات خاص و داده های خود متمرکز است.
- وب کراولینگ بر روی حجم بالایی از صفحات و اطلاعات فوق العاده زیاد تمرکز دارد.
هر دو مفهوم از اهمیت بسیاری در جمع آوری و تحلیل اطلاعات وب برخوردار هستند و هرکدام وظایف خاص خود را دارند.