آموزش Apache Hive

دوره‌های پیشنهادی

یادگیری هدوپ (2020)

4.5

(177 رای) 16,179 یادگیرنده

4 ساعت 57 درس همه سطوح

تسلط به Hive - از مبانی تا تحلیل پیشرفته کلان داده

4.1

(11 رای) 503 یادگیرنده

24 ساعت 190 درس همه سطوح

آموزش عمیق Hive و آمادگی برای مصاحبه

4.4

(33 رای) 294 یادگیرنده

5 ساعت 35 درس متوسط

مرتب‌سازی:

مرتبط‌ترین جدیدترین پربازدیدترین محبوب‌ترین

12244896

آموزش عمیق Hive و آمادگی برای مصاحبه

در این دوره با Apache Hive آشنا شده و برای سوالات مصاحبه آماده می‌شوید. شما با طراحی اسکیما، تیونینگ کوئری، توابع Hive و سرویس‌های Thrift، هندلرهای ذخیره‌سازی و غیره آشنا می‌شوید.

در این دوره با Apache Hive آشنا شده و برای سوالات مصاحبه آماده می‌شوید. شما با طراحی اسکیما، تیونینگ کوئری، توابع Hive و سرویس‌های Thrift، هندلرهای ذخیره‌سازی و غیره آشنا می‌شوید.

4.4 (33 رای) 294 دانشجو

5 ساعت 35 درس متوسط

8 ماه قبل

تسلط به Hive - از مبانی تا تحلیل پیشرفته کلان داده

با این دوره، قدرت Hive را برای مدیریت و تحلیل کلان داده، از سطح مبتدی تا حرفه‌ای آنلاک کنید!

با این دوره، قدرت Hive را برای مدیریت و تحلیل کلان داده، از سطح مبتدی تا حرفه‌ای آنلاک کنید!

4.1 (11 رای) 503 دانشجو

24 ساعت 190 درس همه سطوح

8 ماه قبل

تسلط بر تحلیل و هضم کلان داده با Flume ،Sqoop ،Hive و Spark

با Sqoop Import آشنا می شوید، که به شما کمک می کند از چرخه عمر فرمان Sqoop و نحوه استفاده از فرمان import برای مهاجرت داده ها از MySQL به HDFS و از MySQL به Hive اطلاعاتی کسب کنید. علاوه بر این، با Sqoop Export برای مهاجرت موثر داده ها، همراه با استفاده از Apache Flume برای هضم داده ها، سرعت

با Sqoop Import آشنا می شوید، که به شما کمک می کند از چرخه عمر فرمان Sqoop و نحوه استفاده از فرمان import برای مهاجرت داده ها از MySQL به HDFS و از MySQL به Hive اطلاعاتی کسب کنید. علاوه بر این، با Sqoop Export برای مهاجرت موثر داده ها، همراه با استفاده از Apache Flume برای هضم داده ها، سرعت

0.0 (0 رای)

5 ساعت 68 درس

4 سال قبل

گواهینامه CCA 159: متخصص در تحلیل کلان داده - Hive پیشرفته و Sqoop

در این دوره، شما درک جامعی از Hive کسب خواهید کرد و  برای اخذ گواهینامه CCA159 آماده می شوید. در ابتدا، درک عمیقی از Hadoop و سیستم فایل توزیع شده آن کسب خواهید کرد. سپس، با رایج ترین دستورات Hadoop که برای کار کردن با سیستم های فایل آن لازم است، آشنا خواهید شد. در ادامه، با Apache آشنا خواهید شد.

در این دوره، شما درک جامعی از Hive کسب خواهید کرد و  برای اخذ گواهینامه CCA159 آماده می شوید. در ابتدا، درک عمیقی از Hadoop و سیستم فایل توزیع شده آن کسب خواهید کرد. سپس، با رایج ترین دستورات Hadoop که برای کار کردن با سیستم های فایل آن لازم است، آشنا خواهید شد. در ادامه، با Apache آشنا خواهید شد.

5.0 (2 رای)

3 ساعت 46 درس

5 سال قبل

یادگیری هدوپ (2020)

این دوره مقدمه شما در Hadoop است. سیستم فایل های کلیدی مورد استفاده با Hadoop ؛ موتور پردازش آن ، MapReduce و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن هستند. Lynn Langit ، توسعه دهنده و مشاور داده های بزرگ ، نحوه راه اندازی یک محیط توسعه Hadoop ، اجرای و بهینه سازی مشاغل MapReduce ، کد نویسی پرسش های اساسی با Hive و Pig و ایجاد گردش کار برای برنامه ریزی مشاغل را نشان می دهد. بعلاوه ، در مورد عمق و وسعت کتابخانه های Apache Spark موجود برای استفاده با Hadoop cluster و همچنین گزینه هایی برای اجرای مشاغل یادگیری ماشین درHadoop cluster  اطلاعات کسب خواهید کرد.

این دوره مقدمه شما در Hadoop است. سیستم فایل های کلیدی مورد استفاده با Hadoop ؛ موتور پردازش آن ، MapReduce و بسیاری از کتابخانه ها و ابزارهای برنامه نویسی آن هستند. Lynn Langit ، توسعه دهنده و مشاور داده های بزرگ ، نحوه راه اندازی یک محیط توسعه Hadoop ، اجرای و بهینه سازی مشاغل MapReduce ، کد نویسی پرسش های اساسی با Hive و Pig و ایجاد گردش کار برای برنامه ریزی مشاغل را نشان می دهد. بعلاوه ، در مورد عمق و وسعت کتابخانه های Apache Spark موجود برای استفاده با Hadoop cluster و همچنین گزینه هایی برای اجرای مشاغل یادگیری ماشین درHadoop cluster  اطلاعات کسب خواهید کرد.

4.5 (177 رای) 16,179 دانشجو

4 ساعت 57 درس همه سطوح

5 سال قبل

• 1

معرفی Apache Hive

Apache Hive پلت فرمی است که برای استفاده از اسکریپت های SQL برای انجام عملیات MapReduce استفاده می شود. Hive یک ابزار زیرساخت انبار داده برای پردازش داده های ساخت یافته در Hadoopاست که در بالای Hadoop قرار می گیرد تا اطلاعات Big Dataرا خلاصه کند و آنالیز و querying را آسان انجام دهد. در ابتدا، Hive توسط فیس بوک توسعه یافت. بعدها بنیاد نرم افزار آپاچی آن را گسترش داد و آن را به عنوان منبع باز تحت نام Apache Hive توسعه داد. Hive توسط شرکت های مختلف استفاده می شود. به عنوان مثال، آمازون از آن در Amazon Elastic MapReduce استفاده می کند. Hive یک پایگاه داده رابطه ای، طراحی برای (OLTP) و یک زبان برای پرس و جو در زمان واقعی و به روز رسانی سطح سطر نیست.

ویژگی های Apache Hive

• ذخیره سازی طرح ها در در یک پایگاه داده و داده های پردازش شده به HDFS
• طراحی شده برای OLAP
• دارای زبان SQL برای پرس و جو به نام HiveQL یا HQL
• سریع
• مقیاس پذیر
• قابل گسترش