هوش مصنوعی در کسب‌وکار (و نحوه استفاده مؤثر از آن)

هوش مصنوعی در کسب‌وکار

هوش مصنوعی (AI) در حال بازتعریف عملیات کسب‌وکار، فرآیندهای تصمیم‌گیری و خدمات مشتری است و بر همه چیز، از شرکت‌هایی که با آن‌ها تعامل داریم گرفته تا وظایف روزمره شغلی ما، تأثیر می‌گذارد. چه به‌عنوان یک مصرف‌کننده با یک شرکت تعامل داشته باشید و چه در انجام وظایف روزانه شغلی خود باشید، هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای بخشی از این فرآیندها محسوب می‌شود.

چرا سواد هوش مصنوعی در کسب‌وکار اهمیت دارد

با پذیرش هوش مصنوعی توسط سازمان‌ها برای حفظ رقابت‌پذیری، کارکنانی که می‌دانند چگونه این ابزارها را به‌طور مؤثر به کار بگیرند، برجسته می‌شوند. دانستن نحوه کار با اتوماسیون، تفسیر تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یا مشارکت در استراتژی‌های مبتنی بر AI دیگر فقط یک مزیت نیست؛ بلکه به یک انتظار پایه‌ای تبدیل شده است.

چه تازه شروع به کاوش در زمینه هوش مصنوعی کرده باشید و چه بخواهید به فرد مرجع در شرکت خود تبدیل شوید، ساختن مهارت‌های قوی در AI ضروری است. کارفرمایان به دنبال افرادی هستند که بتوانند فاصله بین فناوری و نتایج کسب‌وکار را پر کنند.

هوش مصنوعی در کسب‌وکار امروز چگونه است؟

ممکن است شرکت‌های فناوری موتور اصلی پیشبرد AI بوده باشند، اما دیگر انحصاری در استفاده از آن در عملکردهای کسب‌وکار ندارند. در دنیای کسب‌وکار امروز، دسترسی آسان به ابزارهای AI مانند چت جی پی تی (ChatGPT)، Claude و پلتفرم‌های AI سازمانی باعث شده است که AI در صنایع مختلف به بخشی جدایی‌ناپذیر تبدیل شود.

پذیرش AI در کسب‌وکارها تحت تأثیر رقابت فزاینده، انتظارات مشتریان و نیاز به افزایش بهره‌وری صورت گرفته است. بخش‌های فناوری اطلاعات پیشتاز بودند و به‌طور گسترده آن را در عملیات روزانه خود به کار گرفتند، و اکنون بخش‌هایی مانند بازاریابی، مالی، منابع انسانی، فروش، عملیات و پشتیبانی مشتری نیز از مزایای ادغام AI بهره‌مند می‌شوند. در واقع، یک نظرسنجی اخیر McKinsey State of AI نشان می‌دهد که 78% از سازمان‌ها اکنون در حداقل یک عملکرد کسب‌وکار از AI استفاده می‌کنند، که نسبت به 55% فقط یک سال پیش افزایش داشته است.

علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد (generative AI) به‌ویژه رایج شده است: 71% از سازمان‌ها اعلام کرده‌اند که به‌طور منظم از gen-AI در حداقل یک عملکرد استفاده می‌کنند.

و در حالی که بسیاری از کسب‌وکارها فقط در یک عملکرد آزمایش می‌کنند، میانگین تعداد عملکردهای کسب‌وکاری که از AI استفاده می‌کنند اکنون سه است.

شرکت‌های شناخته‌شده از قدرت AI برای بهینه‌سازی عملیات خود به روش‌هایی استفاده می‌کنند که ارزش متنوع آن را نشان می‌دهد:

  • Netflix از موتورهای پیشنهاد مبتنی بر AI برای پیشنهاد جلسه بعدی تماشای مشتریان استفاده می‌کند، که نشان می‌دهد AI چگونه می‌تواند تعامل و شخصی‌سازی مشتری را در مقیاس بالا به‌طور چشمگیری بهبود بخشد.

  • Amazon برای مدیریت زنجیره تأمین پیچیده خود به AI تکیه دارد تا اطمینان حاصل شود که کالاها در انبار موجود هستند و به‌موقع تحویل داده می‌شوند، که توانایی AI در افزایش کارایی و انعطاف‌پذیری در لجستیک را نشان می‌دهد.

  • Salesforce هوش مصنوعی را در پلتفرم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) خود ادغام می‌کند تا سرنخ‌های قوی‌تر را شناسایی کرده و ردیابی را بهبود بخشد، که نقش AI در افزایش عملکرد فروش و بینش مشتری را برجسته می‌کند.

  • Shopify با استفاده از چت‌بات‌ها و برچسب‌گذاری هوشمند محصولات مبتنی بر AI با مشتریان تعامل دارد و تجربه خرید آن‌ها را بهبود می‌بخشد، که قدرت AI در ارتقای پشتیبانی مشتری و افزایش تبدیل را اثبات می‌کند.

AI دیگر فقط یک مفهوم پیشرفته فناوری نیست؛ بلکه به ابزاری عملی در عملکردهای روزمره کسب‌وکار تبدیل شده است.

مزایای هوش مصنوعی در کسب‌وکار

هنگامی که به‌طور استراتژیک به کار گرفته شود، AI مزایای واضحی در عملیات، جریان‌های کاری و استراتژی ارائه می‌دهد.

  • افزایش بهره‌وری – کارهای تکراری مانند ورود داده‌ها، زمان‌بندی و گزارش‌دهی را خودکار می‌کند تا کارکنان بتوانند روی کارهای خلاقانه و استراتژیک تمرکز کنند.

  • تصمیم‌گیری هوشمندتر – مجموعه‌های عظیم داده را تحلیل می‌کند تا الگوها و روندها را شناسایی کند و انتخاب‌هایی دقیق‌تر و مبتنی بر شواهد ارائه دهد.

  • تجربه‌های شخصی‌سازی شده – چت‌بات‌ها، موتورهای پیشنهاد و محتوای هدفمند را تقویت می‌کند تا تعامل و نگهداشت مشتریان بهبود یابد.

  • صرفه‌جویی در هزینه – عملیات را ساده می‌کند، خطاها را کاهش می‌دهد و هزینه‌های نیروی کار را از طریق اتوماسیون کم می‌کند.

  • نوآوری و چابکی – به شرکت‌ها کمک می‌کند تا سریع‌تر به تغییرات بازار واکنش نشان دهند و مقاومت بلندمدت ایجاد کنند.

  • مدیریت ریسک و امنیت – به‌طور مداوم سیستم‌ها را پایش می‌کند تا خطرات یا تهدیدهای امنیتی بالقوه را پیش از گسترش شناسایی کند.

نقش هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف کسب‌وکار

صرف‌نظر از عنوان شغلی، بخش یا صنعت شما، فرصت‌های ارزشمندی برای استفاده از AI وجود دارد تا عملیات را بهبود بخشیده و رشد کسب‌وکار را تحت تأثیر قرار دهد.

بازاریابی و فروش

توجه مشتریان خود را در میان حجم بالای محتوا که دریافت می‌کنند جلب و حفظ کنید.

  • ارتباط شخصی‌سازی شده: با استفاده از AI می‌توانید محتوای شخصی‌سازی شده ایجاد کنید، هدف‌گیری را بهبود دهید و نتایج را با امتیازدهی سرنخ‌ها افزایش دهید.

  • اتوماسیون تست A/B: به تیم شما امکان می‌دهد قیف‌ها را بهینه کرده و روی سرنخ‌های با کیفیت و افزایش نرخ تبدیل تمرکز کند.

  • هوش مصنوعی مکالمه‌ای: از AI برای ارتباطات فروش و پشتیبانی استفاده کنید تا تعامل، نگهداری و تقویت ارتباط با مشتریان انجام شود.

برخی دوره‌های مرتبط گیت برای تقویت این مهارت‌ها عبارتند از:

عملیات و تحلیل داده‌ها

ادغام AI در عملیات و تحلیل داده‌ها می‌تواند فرآیندها را ساده کند، بهره‌وری را افزایش دهد و از تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده پشتیبانی کند که در نتیجه سودآوری بیشتر و مزیت رقابتی ایجاد می‌شود.

  • پیش‌بینی تقاضا: AI می‌تواند داده‌های تاریخی، روندهای بازار و تحلیل‌های پیش‌بینی را ارزیابی کند تا با دقت بالا تقاضای آینده را پیش‌بینی کند. این امر به شرکت‌ها امکان می‌دهد نیازهای مشتریان را بهتر پیش‌بینی کنند، برنامه‌ریزی تولید داشته باشند و منابع را مدیریت کنند، که منجر به کاهش هزینه‌ها و افزایش فروش می‌شود.

  • بهینه‌سازی موجودی: سیستم‌های مبتنی بر AI می‌توانند از داده‌های لحظه‌ای برای تنظیم خودکار سطح موجودی استفاده کنند، که هزینه نگهداری را کاهش داده و تحویل به‌موقع محصولات به مشتریان را تضمین می‌کند.

  • اتوماسیون فرآیندها: استفاده از عوامل AI و اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) برای خودکارسازی وظایف تکراری، مانند ورود داده‌ها، پشتیبانی مشتری و گزارش‌دهی، می‌تواند منجر به فرآیندهای سریع‌تر، کاهش هزینه‌های عملیاتی، کاهش خطا و بهبود هماهنگی در سراسر عملیات شود.

برخی دوره‌های مرتبط گیت برای تقویت این مهارت‌ها عبارتند از:

منابع انسانی و عملیات کارکنان

با رقابتی‌تر شدن بازار کار، متخصصان منابع انسانی و عملیات کارکنان اکنون به ابزارهایی دسترسی دارند که می‌تواند به تحقق اهداف استخدام و کاهش هزینه‌های ترک شغل کمک کند.

  • غربالگری رزومه: AI می‌تواند به‌عنوان اولین گام برای جذب نیروی مناسب عمل کند و با توانایی‌های غربالگری رزومه و مطابقت نامزدها، انتخاب بهتری ارائه دهد.

  • جریان‌های ورود به سازمان شخصی‌سازی شده: کارکنان جدید می‌توانند از جریان‌های ورود به سازمان شخصی‌سازی شده پیروی کنند تا مسیر خود را درست پیش ببرند و سریع‌تر با وظایف آشنا شوند.

  • بینش پیش‌بینی‌کننده: استفاده از ابزارهایی که کمک می‌کنند تا شناسایی شود کدام نامزدها احتمالاً در نقش خود باقی می‌مانند و درگیر وظایف خود خواهند بود.

برخی دوره‌های مرتبط گیت برای تقویت این مهارت‌ها عبارتند از:

اداری و استراتژی

AI می‌تواند فرآیندهای اداری و برنامه‌ریزی استراتژیک را با جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از داده‌های سازمانی بهبود بخشد.

  • خلاصه‌سازی گزارش‌ها: توانایی تحلیل داده‌ها و تولید خلاصه‌های دقیق و کوتاه، صرفه‌جویی در زمان ایجاد می‌کند و امکان سفارشی‌سازی گزارش‌ها برای نیازهای خاص کاربران را فراهم می‌کند.

  • چارچوب‌های تصمیم‌گیری: AI با تحلیل مداوم داده‌های لحظه‌ای از منابع مختلف، از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کند و به رهبران اجازه می‌دهد تصمیمات خود را بر اساس بینش‌های به‌روز و مبتنی بر داده اتخاذ کنند، نه اطلاعات قدیمی یا ناقص.

  • مدل‌سازی استراتژیک: AI می‌تواند با استفاده از داده‌های جاری و تاریخی، سناریوهای متعدد را شبیه‌سازی کند، به کسب‌وکارها کمک می‌کند گزینه‌های استراتژیک را آزمایش کرده، نتایج را پیش‌بینی کنند و برای خطرات یا فرصت‌های بالقوه آماده شوند تا تصمیم‌گیری آینده را هدایت کند.

برخی دوره‌های مرتبط گیت برای تقویت این مهارت‌ها عبارتند از:

پشتیبانی و تجربه مشتری

پاسخ به موقع به نیازهای مشتریان شما ضروری است.

  • چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی: در پاسخ به سوالات مشتریان کمک کرده و پشتیبانی مستمر ارائه می‌دهند.

  • تحلیل احساسات: احساسات مشتریان را تحلیل کرده و مسائل را به شیوه مناسب هدایت می‌کند.

  • خدمات 24/7 چندزبانه در مقیاس وسیع: چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی امکان دسترسی مشتریان به خدمات چندزبانه شبانه‌روزی را فراهم می‌کنند و پاسخ فوری به درخواست‌های آن‌ها ارائه می‌دهند.

دوره مرتبط گیت برای تقویت این مهارت عبارت است از:

عملیات و مهندسی IT

فناوری‌های AI می‌توانند نقش مهمی در پیکربندی راه‌حل‌ها و بهینه‌سازی جریان‌های کاری عملیات ایفا کنند.

  • اتوماسیون وظایف روزمره: کارهای تکراری و دستی می‌توانند خودکار شوند تا بهره‌وری افزایش یافته و خطاها کاهش یابند.

  • پایش مستمر سیستم‌ها: ابزارهای نظارت بر عملکرد می‌توانند مشکلات را سریعاً شناسایی کرده و تهدیدات را کاهش دهند.

  • اتوماسیون پیش‌بینی‌کننده: اطلاعات لازم برای تصمیم‌گیری پیشگیرانه را فراهم می‌کند.

برخی دوره‌های مرتبط گیت برای تقویت این مهارت‌ها عبارتند از:

چگونه هوش مصنوعی را در جریان کاری کسب‌وکار خود ادغام کنیم

با توجه به حجم مداوم اطلاعات منتشرشده درباره AI، شروع کار می‌تواند کمی دلهره‌آور به نظر برسد. با این حال، ادغام AI در جریان کاری کسب‌وکار شما نیازی به پیچیدگی ندارد.

با موارد کم‌ریسک و پراثر شروع کنید

کلید کار، شروع ساده و گسترش تدریجی است. نقطه شروع مناسب برای ساخت دانش AI می‌تواند شامل اتوماسیون سطح وظیفه یا فرآیندهای تکراری باشد، مانند خلاصه‌سازی ایمیل‌ها یا پاسخ به سؤالات متداول مشتریان.

برخی نقطه‌های شروع مناسب عبارتند از:

  • اتوماسیون وظایف روزمره مانند یادداشت‌های جلسه، خلاصه ایمیل‌ها یا زمان‌بندی‌ها.

  • استفاده از چت‌بات‌ها یا پایگاه‌های دانش برای پاسخ به سؤالات متداول مشتریان.

  • تولید پیش‌نویس اولیه گزارش‌ها، پیشنهادات یا متن‌های بازاریابی که کارکنان می‌توانند آن‌ها را ویرایش کنند.

برای اطمینان از ماندگاری استفاده، بهتر است با مواردی شروع کنید که مستقیماً به نقش یا صنعت فعلی شما مرتبط هستند. به‌عنوان مثال:

  • در بازاریابی، AI ممکن است ایده‌های کمپین را پیش‌نویس کند یا هزینه تبلیغات را بهینه‌سازی نماید.

  • در مالی، AI می‌تواند معاملات غیرمعمول را شناسایی کند یا فرآیند تطبیق حساب‌ها را سرعت ببخشد.

  • در منابع انسانی، AI می‌تواند رزومه‌ها را غربال کند یا بازخورد کارکنان را خلاصه‌سازی نماید.

از خود بپرسید: چه نقطه دردناک تکراری و وقت‌گیری در کار روزانه من وجود دارد که AI می‌تواند آن را سبک کند؟ این همان نقطه شروع ایده‌آل است.

استفاده از ابزارهای Low-Code و No-Code

چندین ابزار برای پشتیبانی از مسیر AI شما در دسترس هستند و نیازی به مهارت‌های کدنویسی یا فنی پیشرفته نیست:

  • Microsoft Copilot – در برنامه‌های Microsoft 365 تعبیه شده است تا ایمیل تولید کند، صفحات گسترده را تحلیل کند و اسناد را خلاصه نماید.

  • Google Duet AI – در Google Workspace به نوشتن، تحلیل داده‌ها و تهیه ارائه‌ها کمک می‌کند.

  • Zapier AI – وظایف تکراری را خودکار کرده و جریان‌های کاری را با دستورات زبان طبیعی ایجاد می‌کند.

  • Airtable AI – جریان‌های کاری پایگاه داده را با خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و تولید محتوا به کمک AI بهبود می‌بخشد.

  • Notion AI – به ایده‌پردازی، پیش‌نویس، خلاصه‌سازی و مدیریت پروژه‌ها در Notion کمک می‌کند.

  • Coda AI – محتوا تولید می‌کند، اسناد را خودکار می‌کند و بینش‌هایی را در پایگاه‌های دانش تیم ارائه می‌دهد.

  • HubSpot AI – در امتیازدهی سرنخ‌ها، ارتباطات خودکار و بینش‌های مشتری کمک می‌کند.

  • Jasper AI – در چند دقیقه متن بازاریابی، تبلیغات و پست‌های شبکه‌های اجتماعی تولید می‌کند.

  • Tableau GPT – امکان پرسش به زبان طبیعی در داشبوردهای هوش کسب‌وکار را فراهم می‌کند.

  • ChatGPT (با افزونه‌ها) – می‌تواند به ابزارهای کسب‌وکار شما متصل شود تا داده‌ها را تحلیل کند، پاسخ‌ها را پیش‌نویس کند و از تصمیم‌گیری پشتیبانی نماید.

آمادگی برای چالش‌های رایج

مدیریت تغییر

هنگام معرفی AI، استفاده از تکنیک‌های مدیریت تغییر می‌تواند به کاهش نگرانی‌های کارکنان کمک کند:

  • با شفافیت ارتباط برقرار کنید. برای پاسخ به سوالات در دسترس باشید، جلسات تیمی برگزار کنید و داستان‌های موفقیت را به اشتراک بگذارید.

  • بر ارتقای مهارت‌ها تأکید کنید، نه جایگزینی شغل.

  • آموزش و فضای باز برای بازخورد فراهم کنید.

  • انتظار تغییر فوری نداشته باشید. به کارکنان زمان بدهید تا سازگار شده و یاد بگیرند.

حفظ حریم خصوصی داده‌ها

با ایجاد اعتماد تیم خود به AI، شناخت استفاده اخلاقی و اقدامات امنیتی اهمیت دارد. اطمینان حاصل کنید که همه اعضای تیم با سیاست‌ها و رویه‌های سازمان در زمینه حریم خصوصی، امنیت و استفاده اخلاقی از AI آشنا هستند. آموزش‌های مرتبط با رعایت مقررات ارائه دهید، به‌ویژه اگر حجم بالایی از داده‌ها را مدیریت می‌کنید یا نیاز به اقدامات امنیتی اضافی دارید.

سوگیری AI

سوگیری AI زمانی رخ می‌دهد که الگوریتم‌ها نتایج ناعادلانه یا کج‌دار و مریز تولید کنند، زیرا داده‌های آموزش‌دهنده آن‌ها دارای نقص یا عدم تعادل بوده‌اند. آگاهی از سوگیری AI مهم است زیرا می‌تواند اعتماد را کاهش دهد، ریسک‌های انطباق را افزایش دهد و اثربخشی راه‌حل‌های AI را کاهش دهد. برای کاهش این ریسک‌ها، سازمان‌ها باید:

  • از داده‌های آموزش متنوع و نماینده استفاده کنند تا خروجی‌های نادرست کاهش یابد.

  • خروجی‌های AI را به‌طور منظم بررسی و حسابرسی کنند تا سوگیری را به‌موقع شناسایی و اصلاح نمایند.

  • نظارت انسانی حفظ شود تا تصمیم‌گیری‌ها کاملاً به الگوریتم‌ها واگذار نشود.

حتی اقدامات کوچک در راستای رعایت اصول AI مسئولانه به ایجاد اعتماد کمک کرده و اطمینان می‌دهد که راه‌حل‌ها نتایج عادلانه و قابل اعتماد ارائه می‌کنند.

استراتژی هوش مصنوعی برای حرفه‌ای‌ها و رهبران

ادغام AI در سازمان شما تنها به انتخاب ابزار مناسب محدود نمی‌شود؛ بلکه به ایجاد رویکرد درست مربوط است. در اینجا یک راهنمای عملی برای رهبران ارائه شده است:

گام 1: تصمیم‌گیری بین ساخت یا خرید

  • ساخت: بهترین گزینه اگر نیاز به چیزی کاملاً سفارشی دارید، منابع فنی عمیق در دسترس دارید و می‌توانید برای بلندمدت سرمایه‌گذاری کنید.

  • خرید: ایده‌آل برای دستاوردهای سریع، بودجه‌های محدود یا زمانی که راه‌حل‌های اثبات‌شده قبلاً وجود دارند.

گام 2: همسو کردن با اهداف کسب‌وکار

قبل از سرمایه‌گذاری، از خود بپرسید:این ابتکار AI چگونه ما را به اهداف اصلی‌مان مانند درآمد، بهره‌وری، رضایت مشتری یا نوآوری نزدیک‌تر می‌کند؟ AI نباید پروژه‌ای جانبی باشد؛ بلکه باید آنچه بیشترین اهمیت را دارد پیش ببرد.

گام 3: ایجاد فرهنگ مناسب

  • ارتقای مهارت کارکنان تا آن‌ها احساس اعتماد به نفس در استفاده از AI داشته باشند و تهدیدی برایشان نباشد.

  • تشویق به آزمایش‌های امن با اجرای آزمایشی AI در وظایف کوچک قبل از گسترش آن.

  • مسئولیت‌پذیری تیم‌ها با ارائه دستورالعمل‌های واضح برای استفاده مسئولانه.

گام 4: ادغام AI در جریان کاری روزانه

  • AI را به‌عنوان ابزاری برای تقویت عملکرد انسانی در نظر بگیرید، نه جایگزینی برای استعدادهای انسانی.

  • به کارکنان مهارت‌های پرامپتینگ و نظارت را آموزش دهید که به اندازه استفاده از ایمیل یا صفحات گسترده ضروری هستند.

  • افراد حامی AI را در تیم‌ها شناسایی کنید تا نکات، موفقیت‌ها و درس‌های آموخته‌شده را به اشتراک بگذارند.

گام 5: رهبری با الگو بودن

وقتی رهبران خودشان از AI برای خلاصه‌سازی گزارش‌ها، اجرای آزمایش‌های پایلوت و پرسش سوالات هوشمندانه استفاده می‌کنند، این پیام را منتقل می‌کند که AI یک روند گذرا نیست، بلکه بخشی اساسی از نحوه عملکرد کسب‌وکار است.

یادگیری استفاده از AI با گیت

هوش مصنوعی با سرعت بالایی در حال تحول است و همگام شدن با آن ممکن است چالش‌برانگیز باشد. چه بخواهید سواد پایه AI را بسازید و چه بخواهید AI را مستقیماً در نقش خود به‌کار بگیرید، گیت دوره‌هایی طراحی کرده است که برای حرفه‌ای‌های پرمشغله مناسب است.

با مجموعه‌ای گسترده از کلاس‌ها که توسط کارشناسان صنعت تدریس می‌شوند، می‌توانید:

  • مهارت‌های ضروری AI را با سرعت خودتان بسازید

  • کاربردهای مربوط به بخش‌هایی مانند بازاریابی، IT، منابع انسانی یا عملیات را کشف کنید

  • با تغییر ابزارها و شیوه‌ها، به‌روز بمانید

برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.