چگونه یاد بگیریم چتبات بسازیم: راهنمای گامبهگام
میخواهید در سال 2025 یک چتبات بسازید؟ چه یک توسعهدهنده باشید، چه کارآفرین یا فردی علاقهمند به فناوری، این راهنما شما را مرحلهبهمرحله در فرآیند ساخت اولین چتبات مجهز به هوش مصنوعی راهنمایی میکند — از مرحله برنامهریزی و انتخاب پلتفرم گرفته تا چارچوبها، استقرار و یادگیری.
چتبات چیست و چرا باید در سال 2025 ساخت آن را یاد بگیرید؟
چتباتها که در گذشته بیشتر بهعنوان ابزاری برای خدمات مشتری شناخته میشدند، امروزه به یکی از بخشهای ضروری در صنایع مختلف تبدیل شدهاند. چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی در حال حاضر از پاسخگویی به پرسشهای پیچیده مشتریان گرفته تا خودکارسازی فرآیندهای داخلی سازمانها را بر عهده دارند و به یکی از کاربردیترین اشکال هوش مصنوعی تبدیل شدهاند.
پیشبینی میشود بازار چتباتها از 15.57 میلیارد دلار در سال 2025 به 46.64 میلیارد دلار تا سال 2029 رشد کند. با در نظر گرفتن این رشد چشمگیر و هزینه نسبتاً پایین شروع (در برخی موارد تا حدود 5,000 دلار، بسته به صنعت و نوع کاربرد)، فرصتهای فراوانی در این حوزه وجود دارد.
به لطف مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، Gemini و Claude، دیگر برای ساخت یک هوش مصنوعی مکالمهمحور نیازی به تخصص عمیق در یادگیری ماشین نیست. اکنون با استفاده از APIهای در دسترس، میتوان چتباتهایی ساخت که قادر به درک زمینه مکالمه، حفظ حافظه در تعاملات و ارائه پاسخهای واقعاً مفید باشند.
فراتر از جنبههای فنی و تجاری، مهارتهای توسعه چتبات در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند. شرکتها به طراحان تجربه کاربری مکالمهای (Conversational UX Designers)، متخصصان یکپارچهسازی هوش مصنوعی و توسعهدهندگانی نیاز دارند که بتوانند بین فناوریهای پیشرفته و کاربردهای واقعی پل بزنند. برای علاقهمندان به یادگیری، ساخت چتبات تنها یک پروژه جانبی یا ایده استارتآپی نیست، بلکه یک مهارت شغلی ارزشمند محسوب میشود — و پلتفرمهایی مانند گیت آغاز این مسیر را بیش از هر زمان دیگری آسان کردهاند.
آنچه باید پیش از شروع بدانید
خبر خوب این است که برای ساخت یک چتبات، نیازی نیست متخصص هوش مصنوعی باشید. امروزه به لطف APIهای در دسترس و پلتفرمهای بدون نیاز به کدنویسی (No-Code)، هر فردی با کمی کنجکاوی فنی میتواند رابطهای مکالمهای کاربردی و کاربرپسند ایجاد کند.
اما برای شروع، شما باید موارد زیر را داشته باشید:
یک مورد استفاده (Use Case) مشخص. هرچه هدف شما واضحتر باشد، چتبات بهتری خواهید ساخت. در ادامه چند مورد استفاده رایج آورده شده است:
چتبات پشتیبانی مشتری برای پاسخ به پرسشهای متداول
دستیار تولید سرنخ (Lead Generation) برای ارزیابی و جذب مشتریان بالقوه
ابزار داخلی برای کمک به کارکنان در دسترسی سریع به اطلاعات
درک درست از انواع چتباتها. باید تفاوت بین چتباتهای مبتنی بر قوانین و چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی را بدانید.
چتباتهای مبتنی بر قوانین از «درختهای تصمیمگیری» از پیش تعیینشده پیروی میکنند. این نوع چتباتها قابل پیشبینی، قابل اعتماد و مناسب برای تعاملات ساختاریافته مانند رزرو وقت یا ارائه اطلاعات خاص هستند.
چتباتهای هوشمند (AI-powered) از پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین برای درک مقصود کاربر و تولید پاسخ استفاده میکنند. این چتباتها انعطافپذیرتر و مکالمهمحورتر هستند، اما به آموزش و نظارت دقیقتری نیاز دارند.
آشنایی با منطق پایه، استفاده از API و طراحی جریان کاربر. لازم نیست برنامهنویس باشید، اما درک نحوه اتصال سیستمهای مختلف و چگونگی حرکت کاربران در مسیر گفتوگویی، به شما کمک میکند چتباتهایی بسازید که عملکرد مؤثرتری داشته باشند.
هنگام انتخاب ابزار، سطح مهارت خود را با پلتفرم مناسب تطبیق دهید: افراد مبتدی میتوانند با راهحلهای بدون کدنویسی (No-Code) یا کمکدنویسی (Low-Code) که قالبها و ابزارهای بصری ارائه میدهند، شروع کنند. در مقابل، توسعهدهندگان باتجربهتر میتوانند به سراغ فریمورکهایی بروند که امکان سفارشیسازی کامل را فراهم میکنند. در هر صورت، میتوانید این مهارتها را گامبهگام از طریق منابع آموزشی ساختاریافته یاد بگیرید؛ برای مثال، دورههای گیت که هم ابزارهای Low-Code (دوره خودکارسازی هوش مصنوعی) و هم فریمورکهای پیشرفته چتباتهای هوش مصنوعی (دوره مهندسی LLM) را پوشش میدهند.
گامبهگام: چگونه اولین چتبات خود را بسازید
ساخت یک چتبات میتواند در زمینههای مختلف کسبوکار مفید باشد، از پاسخگویی به پرسشهای متداول گرفته تا ایفای نقش بهعنوان یک دستیار هوشمند پیشرفته. این راهنمای گامبهگام شما را از مرحله ایدهپردازی تا استقرار نهایی چتبات همراهی میکند و برای هر مرحله نکات کاربردی ارائه میدهد.
گام 1: انتخاب پلتفرم یا فریمورک
چه یک تازهکار باشید و چه یک توسعهدهنده باتجربه، گزینههای زیادی برای ساخت چتبات وجود دارد. در این بخش با نحوه انتخاب بهترین گزینه برای خودتان آشنا میشوید.
پلتفرمهای بدون کدنویسی (No-Code) برای افرادی مناسباند که تمرکز آنها بیشتر بر طراحی مکالمه است تا برنامهنویسی. با استفاده از این ابزارها، میتوانید اصول طراحی جریان مکالمه و تجربه کاربری را بدون نیاز به تنظیمات فنی یاد بگیرید.
Landbot دارای ابزارهای بصری برای طراحی جریان گفتگو است که ایجاد تجربههای تعاملی و جذاب را آسان میکند.
ManyChat در ساخت چتباتهای بازاریابی و تعامل با مشتری عملکرد بسیار خوبی دارد و برای ادغام با شبکههای اجتماعی گزینهای عالی است.
Voiceflow ابزارهای حرفهای طراحی مکالمه را با پشتیبانی از رابطهای مبتنی بر صدا و متن ارائه میدهد.
اگر به دنبال نتایج سریع و یادگیری عملی در مدت چند ساعت (نه چند هفته) هستید، از اینجا شروع کنید.
راهحلهای کمکدنویسی (Low-Code) پلی میان سهولت استفاده و قابلیت سفارشیسازی هستند.
Botpress یک پلتفرم متنباز ارائه میدهد که شامل ابزارهای بصری برای طراحی جریان گفتگو و امکان افزودن کدهای سفارشی در صورت نیاز است.
Chatfuel در ساخت چتباتهای مخصوص Facebook Messenger و Instagram تخصص دارد و با وجود تنظیمات ساده، امکانات قدرتمندی برای خودکارسازی فرآیندها ارائه میدهد.
Dialogflow (از سرویسهای Google Cloud) قابلیت درک زبان طبیعی فوقالعادهای دارد و بهراحتی با سرویسهای هوش مصنوعی گوگل ادغام میشود.
اگر آمادهاید از سطح مقدماتی فراتر بروید و چتباتهایی بسازید که «هوشمندتر» به نظر برسند، این گزینه انتخاب خوبی است.
فریمورکهای مخصوص توسعهدهندگان نیز در نهایت بیشترین کنترل و انعطافپذیری را فراهم میکنند.
LangChain به فریمورک اصلی برای ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تبدیل شده است که از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) استفاده میکنند و از اتصال چندین مدل و منبع داده پشتیبانی قوی دارد.
Rasa یک پلتفرم متنباز برای ساخت هوش مصنوعی مکالمهای است که کنترل کامل دادهها و نحوه استقرار را در اختیار شما قرار میدهد.
Custom GPTs به شما امکان میدهند چتباتهای اختصاصی خود را در اکوسیستم ChatGPT بسازید.
APIهای پایتون با کتابخانههایی مانند فلسک یا FastAPI به شما کنترل کامل بر تمام جنبههای عملکرد و یکپارچگی چتبات میدهند.
این گزینه برای توسعهدهندگانی مناسب است که میخواهند کنترل کامل تمام بخشهای ساختار چتبات را در اختیار داشته باشند.
چگونه تصمیم بگیرید
اگر تازهکار هستید و به دنبال یادگیری سریع و کاربردی میباشید → از پلتفرمهای بدون کدنویسی (No-Code) شروع کنید.
اگر به دنبال تعادلی بین سهولت استفاده و انعطافپذیری هستید → گزینههای کمکدنویسی (Low-Code) را انتخاب کنید.
اگر قصد دارید وارد مسیر حرفهای توسعه هوش مصنوعی شوید یا به سفارشیسازی عمیق نیاز دارید → فریمورکهای مخصوص توسعهدهندگان را انتخاب کنید.
گام 2: تعریف هدف و جریان عملکرد چتبات
ارزش یک چتبات به میزان وضوح هدف آن بستگی دارد. پیش از شروع کدنویسی یا طراحی جریان گفتگو، ابتدا مشخص کنید چتبات شما قرار است چه مشکلی را حل کند و کاربران چگونه با آن تعامل خواهند داشت. بهترین چتباتها هدفی مشخص دارند، مانند: «کمک به مشتریان برای بررسی وضعیت سفارش»، «ارزیابی سرنخها برای تیم فروش» یا «راهنمایی کارمندان جدید در مورد سیاستهای شرکت».
تعاملات کلیدی کاربران با چتبات را ترسیم کرده و فهرستی از کاربردهای اصلی و قابلیتهای جانبی (اختیاری) تهیه کنید. به این فکر کنید که کاربران ممکن است چه سوالاتی بپرسند، چتبات به چه اطلاعاتی نیاز دارد و چه اقداماتی باید بتواند انجام دهد.
برای چتباتهای مبتنی بر قوانین، درختهای تصمیم طراحی کنید که تمام مسیرهای ممکن گفتگو را پوشش دهند. در نظر بگیرید که کاربران ممکن است یک درخواست را با عبارات متفاوتی مطرح کنند و مسیرهای متعددی را برای رسیدن به نتیجه مشابه طراحی کنید.
برای چتباتهای هوشمند (AI-powered)، تمرکز خود را بر تعریف «قصد» (آنچه کاربر میخواهد انجام دهد) و «موجودیتها» (اطلاعات کلیدی مانند تاریخ، نامها یا دستهبندی محصولات) بگذارید.
برنامهریزی برای خطاها
هر چتباتی ممکن است در جایی دچار اشتباه شود — این موضوع طبیعی است. برای آن آماده باشید:
پاسخ جایگزین (Fallback): «متوجه منظورتان نشدم. آیا مایلید شما را به پشتیبان انسانی متصل کنم؟»
مسیرهای ارجاع (Escalation): همیشه راهی برای بازگشت کاربر به پشتیبانی واقعی فراهم کنید.
بازیابی مکالمه (Recovery): به کاربران کمک کنید تا بهراحتی به گفتوگو بازگردند.
نکته حرفهای: چتباتهایی که بهصورت حرفهای و مؤدبانه با خطاها برخورد میکنند، اعتماد بیشتری از کاربران جلب میکنند تا آنهایی که سعی میکنند اشتباهات خود را پنهان کنند.
گام 3: آموزش یا پیکربندی چتبات
این مرحله بسته به نوع چتباتی که میسازید — مبتنی بر قوانین یا مجهز به هوش مصنوعی — متفاوت خواهد بود.
برای چتباتهای مبتنی بر قوانین، باید جریانهای گفتگو را بهصورت دستی با استفاده از ابزارهای طراحی بصری پلتفرم یا از طریق فایلهای پیکربندی بنویسید.
در این روش، برای هر ورودی کاربر پاسخ مشخصی تعریف میکنید و ارتباط منطقی میان بخشهای مختلف گفتگو را تعیین مینمایید. (این کار ممکن است زمانبر باشد، اما در عوض قابل پیشبینی است و باعث میشود چتبات دقیقاً مطابق برنامهریزی شما عمل کند).
چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-based) به آموزش با مثالها یا اتصال به مدلهای زبانی از طریق API نیاز دارند.
اگر از پلتفرمی مانند Dialogflow استفاده میکنید، باید برای هر «قصد» (Intent) چند عبارت نمونه وارد کنید تا سیستم یاد بگیرد ورودیهای مشابه را تشخیص دهد. اما اگر از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند مدلهای GPT از OpenAI، یا Claude و Gemini Pro استفاده میکنید، باید دستورات سیستمی (System Prompts) بنویسید که شخصیت، دانش و دستورالعملهای رفتاری چتبات شما را مشخص میکند.
یکی از عناصر کلیدی در چتباتهای هوشمند، پیادهسازی حافظه و پنجرههای متنی (Context Windows) است. برای مثال، اگر کاربر در ابتدای گفتگو نام خود را بیان کند، چتبات باید آن را به خاطر بسپارد. همچنین، اگر کاربر سؤال پیدرپی بپرسد، چتبات باید بتواند تشخیص دهد منظور از «آن» یا «این» چیست.
دورههای پروژهمحور گیت هر دو رویکرد را پوشش میدهند: از اسکریپتنویسی جریانها در Botpress گرفته تا آموزش Intentها در Dialogflow و حتی ساخت ایجنتهای پیشرفته هوش مصنوعی با استفاده از LangChain.
گام 4: تست و تکرار
پس از آموزش چتبات، زمان آن است که عملکرد واقعی آن را بسنجید. نکته مهم: این مرحله جایی است که چتباتهای خوب به چتباتهای عالی تبدیل میشوند.
نقاط مشکلساز را بررسی کنید
به موارد زیر دقت کنید:
مسیرهای بنبست: کاربران گیر میکنند و راه پیشرویی ندارند.
اطلاعات نادرست (Hallucinations): چتبات با اعتماد بیش از حد اطلاعات اشتباه ارائه میدهد.
خطا در تشخیص قصد کاربر (Misfires): قصد کاربر اشتباه درک شده و پاسخ نامربوط ارائه میشود.
ایجاد حلقههای بازخورد
کاربران شما بهترین تستکنندگان هستند.
ساده: دکمههای thumbs up/down یا پرسش «آیا این مفید بود؟»
پیشرفته: سیستمهای human-in-the-loop که در آن موارد پیچیده به یک انسان ارجاع داده میشوند؛ انسان مشکل را حل میکند و چتبات را برای دفعات بعد آموزش میدهد.
افزودن مسیرهای ارجاع و پاسخ جایگزین
هیچ چتباتی نمیتواند همه چیز را مدیریت کند. مسیرهای خروج مؤدبانه برنامهریزی کنید:
«متوجه منظورتان نشدم. آیا مایلید شما را به پشتیبان انسانی متصل کنم؟»
همیشه راه واضحی برای دسترسی به پشتیبانی واقعی ارائه دهید.
چتباتی که محدودیتهای خود را میپذیرد، اعتماد بیشتری نسبت به چتباتی که سعی میکند تواناییهای خود را بهطور کاذب نشان دهد، جلب میکند.
چرا این مرحله اهمیت دارد
تست جایی است که فرضیات شما به عملکرد واقعی تبدیل میشوند. تکرار و اصلاح، چتبات شما را مطابق با نیازهای کاربران توسعه میدهد.
در گیت، دورههایی وجود دارند که استراتژیهای تست، طراحی human-in-the-loop و مانیتورینگ عملکرد را آموزش میدهند، بنابراین چتبات شما نه تنها راهاندازی میشود، بلکه بهصورت مداوم بهبود مییابد.
گام 5: استقرار و نظارت
چتبات شما آموزش دیده و تست شده است، پس حالا وقت راهاندازی فرا رسیده است. اما به یاد داشته باشید: استقرار تنها آغاز مسیر است، نه پایان آن.
انتخاب کانالها
چتباتها میتوانند تقریباً در هر مکانی مستقر شوند:
وبسایت شما
اپلیکیشنهای پیامرسان (Slack، WhatsApp، Facebook Messenger)
ابزارهای داخلی سازمان (پورتالهای HR، اینترانتها)
هر کانال ویژگیها و محدودیتهای خاص خود را دارد، بنابراین پیش از انتشار نهایی، تست کاملی انجام دهید.
انتظار موارد غیرمنتظره را داشته باشید
کاربران واقعی شما را غافلگیر خواهند کرد.
سؤالاتی میپرسند که شما برایشان آماده نبودید.
از زبان محاورهای، اشتباهات تایپی و کوتاهنویسیهایی استفاده میکنند که آموزش شما پوشش نداده است.
انتظار ویژگیهایی دارند که حتی به آنها فکر نکردهاید.
هرچند این موضوع ممکن است خستهکننده باشد، اما کاملاً طبیعی است، نباید نادیده گرفته شود و در عین حال بازخورد ارزشمندی فراهم میکند.
از روز اول تحلیلها را راهاندازی کنید
موارد مهم را پیگیری کنید:
نرخ تکمیل مکالمه (آیا کاربران به هدف خود میرسند؟)
امتیاز رضایت کاربران
نقاط شکست رایج
تعداد دفعات ارجاع به پشتیبانی انسانی
متعهد به بهبود مداوم باشید
(… استقرار تنها آغاز مسیر است، نه پایان آن.)
بهطور منظم لاگها را بررسی کنید تا روندها را شناسایی کنید.
دادههای آموزشی و جریانهای مکالمه را بهروزرسانی کنید.
بر اساس استفاده واقعی کاربران، نه فرضیات، اصلاح و تکرار کنید.
چرا این مرحله اهمیت دارد
چتبات یک ابزار «راهاندازی و فراموش کن» نیست — بلکه یک محصول زنده محسوب میشود. استقرار، شما را به بازخورد واقعی متصل میکند و نظارت اطمینان میدهد که چتبات شما با گذر زمان هوشمندتر میشود.
نکته سریع: بیشتر پلتفرمها تحلیلهای پایه ارائه میدهند، اما اگر مکالمات پرحجم یا حیاتی برای کسبوکار دارید، بهتر است ابزارهای نظارتی پیشرفتهتر را نیز یکپارچه کنید.
ابزارها و مهارتهایی که در مسیر باید یاد بگیرید
ساخت یک چتبات عالی تنها به انتخاب پلتفرم مناسب محدود نمیشود — بلکه ترکیبی از ابزارهای فنی و مهارتهای اصلی است که با تجربه شما رشد میکنند. در اینجا نقشه راه شما بر اساس سطح دشواری: ملایم، متوسط، تند ارائه شده است.
ابزارها و فریمورکهای فنی
مبتدی (ملایم)
با ابزارهای سبک شروع کنید که شما را تحت فشار قرار ندهند:
Python + Flask – برای ایجاد بکاند ساده جهت APIهای چتبات.
Node.js – مناسب اگر با JavaScript راحتتر هستید.
OpenAI یا Claude APIs – افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی با مستندات عالی و سطوح آموزشی رایگان.
این ابزارها پایهای در منطق چتبات به شما میدهند بدون نیاز به تنظیمات پیچیده.
متوسط (Medium)
گام بعدی: پلتفرمهایی که تعادل بین سهولت و قدرت ارائه میدهند:
LangChain – ایجاد جریانهای کاری هوش مصنوعی که چند عملیات را به هم متصل میکنند.
Botpress – متنباز، قابل سفارشیسازی و کمتر محدودکننده نسبت به پلتفرمهای بدون کدنویسی.
Dialogflow (Google Cloud) – درک پیشرفته زبان طبیعی، مناسب برای ساخت چتباتهای مقیاسپذیر.
این سطح مناسب کسانی است که آماده عبور از مبانی و ساخت گفتگوهای هوشمندتر هستند.
پیشرفته (تند)
برای پروژههای بزرگ و چتباتهای سازمانی:
GitHub – کنترل نسخه و همکاری تیمی در ساخت چتباتها.
Postman – تست و اشکالزدایی مؤثر APIها.
Twilio – فعالسازی چتباتهای مبتنی بر پیامک و صدا.
Notion AI (و یکپارچهسازیهای مشابه) – اتصال چتباتها به جریانهای کاری و پایگاههای دانش سازمانی.
این ابزارها زمانی مفید هستند که بخواهید چتبات خود را مقیاسبندی، یکپارچه و حرفهای کنید.
مهارتهای اصلی برای توسعه
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
یکی از ارزشمندترین مهارتهای مدرن در زمینه هوش مصنوعی.
یاد بگیرید چگونه پرامپتهایی بنویسید که شخصیت، لحن و فرمت خروجی چتبات را تعریف کنند.
تمرین پرامپتهای سیستمی و خروجیهای ساختاریافته.
دورههای گیت آموزشهای عمیقی در زمینه مهندسی پرامپت ارائه میدهند که برای تقویت این مهارت حیاتی مناسب است.
یکپارچهسازی API
چتبات خود را به منابع داده خارجی متصل کنید.
با تماسهای ساده REST شروع کرده و سپس به سمت احراز هویت، مدیریت خطا و محدودیت نرخ پیش بروید.
این مهارت برای چتباتهایی که اطلاعات زمان واقعی ارائه میدهند (مثلاً وضعیت سفارش یا وضعیت آب و هوا) ضروری است.
طراحی تجربه کاربری مکالمهای (Conversational UX Design)
گفتگوها را طبیعی، شفاف و کاربرپسند طراحی کنید.
جریانهایی ایجاد کنید که کاربران را بهصورت روان به اهدافشان هدایت کنند.
گزینههای بازیابی ارائه دهید تا کاربران در صورت گیر کردن بتوانند ادامه دهند.
چتباتی که «حسی» شهودی و طبیعی دارد، ارزش بیشتری نسبت به چتباتی دارد که فقط ویژگیهای خام ارائه میدهد.
مدیریت دادهها و رعایت قوانین
آشنایی با قوانین حریم خصوصی: GDPR، CCPA.
یادگیری ذخیرهسازی امن دادهها و کنترل دسترسی.
پیادهسازی مسیرهای حسابرسی (Audit Trails) برای برنامههای حیاتی کسبوکار.
این موارد زمانی اهمیت دارد که چتبات شما با دادههای حساس مشتریان یا کارکنان سروکار دارد.
تست و اشکالزدایی
جریانهای مکالمه را دنبال کنید تا خطاهای منطقی را پیدا کنید.
مشخص کنید کجا درک زبان طبیعی (NLU) با شکست مواجه میشود.
حالات مرزی (Edge Cases) را تست کنید تا اطمینان حاصل شود که چتبات قابل اعتماد است.
این مهارت باعث میشود چتبات شما مقاوم و مورد اعتماد کاربران باشد.
چرا این مهارتها اهمیت دارند
ابزارها و مهارتهایی که در طول مسیر یاد میگیرید، تعیینکننده میزان اثربخشی و قابلیت استخدام شما هستند. از مبانی Python گرفته تا فریمورکهای پیشرفته هوش مصنوعی، این همان مهارتهایی است که شرکتها امروز در جستجوی توسعهدهندگان چتبات هستند.
چرا گیت بهترین پلتفرم برای یادگیری ساخت چتبات در سال 2025 است
وقتی با استفاده از گیت یاد میگیرید چتبات بسازید، تنها در حال مطالعه تئوری نیستید — بلکه چیزی ایجاد میکنید که میتوانید بلافاصله از آن استفاده کنید. دورههای ما بر ابزارهای واقعی، APIهای واقعی و جریانهای کاری عملی تمرکز دارند، بنابراین یادگیری شما مستقیماً به پروژههای عملی تبدیل میشود.
سرعت یادگیری را خودتان تعیین میکنید، چه به صورت یادگیری فشرده در یک آخر هفته و چه با گنجاندن درسها در طول روز کاری. و از آنجا که هوش مصنوعی مکالمهای به سرعت در حال تحول است، داشتن دورههایی که همگام با جدیدترین فریمورکها و بهترین شیوهها بهروز میشوند، اطمینان میدهد که همیشه آنچه اکنون اهمیت دارد را یاد میگیرید.
بهترین بخش؟ شما تنها با دانش فارغالتحصیل نمیشوید، بلکه چتباتهایی میسازید که واقعاً قابل نمایش هستند، چه یک دستیار پشتیبانی مشتری، یک چتبات ارزیابی سرنخ، یا چیزی کاملاً شخصی برای خودتان. این پروژهها بخشی از پورتفولیوی شما میشوند و به همکاران یا کارفرمایان نشان میدهند دقیقاً چه تواناییهایی دارید.
بنابراین، چه هدف شما سادهسازی خدمات مشتری، خودکارسازی کارهای تکراری، یا آزمایش آینده رابطهای مکالمهای باشد، گیت منابع لازم برای رسیدن به آن را در اختیار شما قرار میدهد. و با پایین بودن موانع ورود نسبت به همیشه، هیچ زمان بهتری برای شروع وجود ندارد.
برترین دورههای چتبات:
- ساخت دستیارهای تماس هوش مصنوعی: آژانس اتوماسیون هوش مصنوعی بدون کدنویسی
- توسعه اپلیکیشن های AI، اتوماسیون و چت بات ها (بدون کدنویسی با ChatGPT)
- ساخت، آموزش و فروش چت بات های هوش مصنوعی (بدون کد - Chat GPT)
- الفبای ChatGPT: دوره نهایی ChatGPT برای مبتدیان
- دوره فشرده LLM محلی - ساخت چت بات هوش مصنوعی در 2 ساعت
برای ثبت دیدگاه وارد حساب کاربری خود شوید.
