مرتب‌سازی:
جدیدترین پربازدیدترین محبوب‌ترین

    آموزش دیپ سیک آموزش آنلاین دیپ سیک

    آنچه در این بخش می خوانید:

    دیپ سیک چیست؟

    دیپ سیک یک مدل زبان هوش مصنوعی پیشرفته است که برای رقابت با ابزارهای شناخته شده مانند چت جی پ تی، OpenAI و Anthropic's Claude طراحی شده است. دیپ سیک که با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی (NLP)، کارایی و سازگاری ساخته شده است، به دلیل پتانسیل خود برای افزایش تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی در مشاغل، تحقیقات و استفاده روزمره مورد توجه قرار گرفته است. همانطور که هوش مصنوعی عمیق‌ تر در جریان‌ های کاری مدرن ادغام می‌ شود، ظهور مدل‌ های جدیدی مانند دیپ سیک ملاحظات مهمی در مورد عملکرد، حریم خصوصی و امنیت ایجاد می‌کند. چه کسب‌ وکاری باشید که به دنبال راه‌ حل‌ های اتوماسیون است، چه توسعه ‌دهنده ‌ای باشید که ادغام‌ های هوش مصنوعی را بررسی می ‌کند، یا فردی که به دنبال ابزارهای هوشمندتر می باشد، درک آنچه دیپ سیک ارائه می ‌دهد می ‌تواند به شما در تصمیم‌ گیری آگاهانه کمک کند.

    دیپ سیک پس از راه ‌اندازی، سرفصل اخبار شد و بازارهای مالی را مختل کرد و با هزینه توسعه ادعایی خود که تنها ۶ میلیون دلار بود، تعجب همگان را برانگیخت. این کسری از میلیاردها دلاری است که شرکت هایی مانند OpenAI و Google DeepMind خرج کرده اند. اگر درست باشد، این نشان دهنده تغییر عمده در هزینه های توسعه هوش مصنوعی است و مدل های قدرتمند هوش مصنوعی را برای شرکت های کوچکتر و مؤسسات تحقیقاتی در دسترس تر می کند. با  این حال، برخی از کارشناسان این سوال را مطرح کرده اند که آیا هزینه گزارش شده دیپ سیک دقیق است یا خیر، که نشان می دهد سرمایه گذاری واقعی در پشت توسعه آن ممکن است در هنگام محاسبه منابع محاسباتی، استعدادها و زیرساخت ها به طور قابل توجهی بیشتر باشد.

    توسعه دیپ سیک نشان می ‌دهد که شرکت ‌ها خواهان انتخاب ‌های بیشتری در فناوری هوش مصنوعی هستند، به ‌ویژه مدل‌ هایی که عملکرد رقابتی با شفافیت و انعطاف‌پذیری بیشتر ارائه می‌دهند. علاوه بر این، نگرانی‌ها در مورد امنیت هوش مصنوعی و استفاده اخلاقی باعث علاقه به مدل‌هایی شده است که استقرار هوش مصنوعی مسئولانه را در اولویت قرار می‌دهند. اگر دیپ سیک پادمان‌های جدیدی را برای حفظ حریم خصوصی و امنیت معرفی کند، می‌تواند برای کاربرانی که نسبت به خطرات داده‌های بالقوه مرتبط با سیستم عامل‌های اصلی هوش مصنوعی محتاط هستند، جذاب باشد.

    تاریخچه دیپ سیک

    دیپ سیک در سال 2023 توسط Liang Wenfeng، یک اعجوبه ریاضی سابق و مدیر صندوق تامین تاسیس شد. این شرکت مستقر در هانگژو، استان ژجیانگ، به عنوان یک شرکت تابعه High-Flyer، یک صندوق تامین که توسط لیانگ تأسیس شده است، فعالیت می کند.

    چشم انداز لیانگ برای دیپ سیک این بود که مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را توسعه دهد که بتواند با مدل‌های شرکت‌های پیشرو غربی رقابت کند، اما با کسری از هزینه. این جاه طلبی ناشی از میل به دموکراتیک کردن فناوری هوش مصنوعی بود که آن را در دسترس تر و کارآمدتر می کرد. هدف دیپ سیک با بهره‌گیری از تکنیک‌های نوآورانه و بهینه‌سازی منابع موجود، غلبه بر محدودیت‌های تحمیل شده توسط محدودیت‌های تجارت بین‌المللی و هزینه‌های بالای معمولاً مرتبط با توسعه هوش مصنوعی بود.

    با توجه به آنچه در رسانه‌ها دیده‌ایم، هدف اصلی دیپ سیک ایجاد مدل‌های زبان بزرگ متن باز است که بدون نیاز به منابع محاسباتی گسترده، کارایی بالایی ارائه می‌دهند. این رویکرد به چندین چالش در صنعت هوش مصنوعی می‌پردازد، از جمله هزینه‌های مالی و زیست‌محیطی قابل توجه آموزش مدل‌های بزرگ، و موانع ورود سازمان‌های کوچک‌تر که بودجه قابل‌توجهی ندارند. دیپ سیک با تمرکز بر کارایی و دسترسی، به دنبال گسترش پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف است.

    از زمان تاسیس این شرکت در سال 2023، دیپ سیک یک سری از مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی را منتشر کرده است. با هر نسل جدید، این شرکت تلاش کرده است تا هم قابلیت ها و هم عملکرد مدل های خود را ارتقا دهد:

    • DeepSeek Coder: این اولین مدل متن باز این شرکت است که در نوامبر 2023 منتشر شد که به طور خاص برای کارهای مربوط به کدنویسی طراحی شده است.
    • DeepSeek LLM: این اولین نسخه از مدل همه منظوره این شرکت است که در دسامبر 2023 منتشر شد.
    • DeepSeek-V2: این نسخه دوم LLM این شرکت است که در ماه می 2024 منتشر شد و بر عملکرد قوی و هزینه های آموزشی کمتر تمرکز دارد.
    • DeepSeek-Coder-V2: این مدل که در ژوئیه 2024 منتشر شد، یک مدل 236 میلیارد پارامتری است که پنجره زمینه ای از 128000 توکن را ارائه می دهد که برای چالش های پیچیده کدنویسی طراحی شده است.
    • DeepSeek-V3: که در دسامبر 2024 منتشر شد، از معماری ترکیبی از متخصصان استفاده می کند که قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف است. این مدل دارای 671 میلیارد پارامتر با طول زمینه 128000 است.
    • DeepSeek-R1: این مدل که در ژانویه 2025 منتشر شد، مبتنی بر DeepSeek-V3 است و بر روی وظایف استدلالی پیشرفته متمرکز شده است که به طور مستقیم با مدل o1 OpenAI در عملکرد رقابت می کند، در حالی که ساختار هزینه به میزان قابل توجهی را حفظ می کند. مانند DeepSeek-V3، مدل دارای 671 میلیارد پارامتر با طول زمینه 128000 است.
    • Janus-Pro-7B: که در ژانویه 2025 منتشر شد، یک مدل بینایی است که می تواند تصاویر را درک و تولید کند.

    DeepSeek چگونه کار می کند؟

    دیپ سیک با استفاده از یک تکنیک پیشرفته به نام Mixture of Experts (MoE) ساخته شده است، که آن را از بسیاری از مدل های هوش مصنوعی دیگر مانند GPT-4 یا Llama 3 متفاوت می کند. این بدان معناست که به جای فعال کردن تمام بخش های مدل برای هر سوال یا کاری، دیپ سیک فقط از بخش های خاصی از مغز خود استفاده می کند که برای کار مورد نیاز است. این به آن کمک می کند تا سریع تر و کارآمدتر کار کند و در عین حال پاسخ های بسیار دقیقی ارائه دهد. در ساده‌ترین شکل‌ها، مانند داشتن تیمی از متخصصان است که تنها متخصصان مناسب برای حل یک مشکل وارد عمل می‌شوند.

    DeepSeek V3، آخرین نسخه، از 37 میلیارد پارامتر فعال (مانند بخش های تصمیم گیری) از مجموع 671 میلیارد پارامتر کل استفاده می کند، که آن را به طور بالقوه به یکی از پیشرفته ترین مدل های موجود تبدیل می کند. این طراحی به آن اجازه می دهد تا کارهای پیچیده را بدون هدر دادن منابع غیر ضروری انجام دهد.

    به نظر می رسد که سازندگان آن برای آموزش دیپ سیک از حجم عظیمی از داده ها از حوزه های مختلف مانند زبان، کدنویسی و ریاضیات استفاده کرده اند. این آموزش گسترده به آن کمک می کند تا انواع پرسش ها را بفهمد و به آنها پاسخ دهد. به عنوان مثال، در تست‌هایی مانند DROP (که میزان پاسخگویی به سوالات استدلالی پیچیده را اندازه‌گیری می‌کند)، دیپ سیک امتیاز چشمگیر 91.6٪ را به دست آورد که نشان می‌دهد در درک و پاسخ دادن به سؤالات سخت توانایی بالایی دارد. این رقم از وب سایت دیپ سیک گرفته شده است که در آن با رقبای موجود در بازار مانند GPT-4o که امتیاز 83.7% و Claude-3.5 با امتیاز 88.3% را کسب کرده است مقایسه شده است.

    پاسخ های دیپ سیک با تمرکز بر روی کار خاص در دست تولید می شود. چه درک زبان، حل یک مسئله ریاضی یا نوشتن کد، فقط بخش هایی از مدل خود را که برای آن منطقه آموزش دیده اند فعال می کند و آن را سریع و دقیق می کند. این توانایی برای تمرکز بر "تفکر" خود به این معنی است که به آن کمک می کند تا بهتر و سریعتر از بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی قدیمی تر عمل کند.

    با استفاده از فناوری هوشمند و تمرکز بر کارایی، دیپ سیک این پتانسیل را دارد که به ابزاری قدرتمند برای مشاغل، محققان و افرادی تبدیل شود که در بسیاری از زمینه ها به کمک قابل اعتماد و سریع هوش مصنوعی نیاز دارند. این برای رسیدگی به چالش های دنیای واقعی با دقت و سرعت طراحی شده است و آن را در فضای هوش مصنوعی برجسته می کند.

    ویژگی ها و کاربردهای دیپ سیک

    ویژگی ها:

    دیپ سیک برای پردازش وظایف پیچیده زبان، از جمله استدلال چند مرحله ای و تفسیر داده های ساختار یافته طراحی شده است. همانطور که قبلاً ذکر شد، در معیارهایی مانند DROP که توانایی مدل‌های هوش مصنوعی را برای رسیدگی به کوئری های پیچیده آزمایش می‌کنند، عملکرد خوبی داشته است. در حالی که این نشان‌دهنده قابلیت‌های قوی در استدلال ساختار‌یافته است، باید دید در مقایسه با چت جی پی تی که به‌خاطر گفتگوی ظریف و طبیعی‌اش به طور گسترده‌ای مورد توجه قرار می‌گیرد، در تعاملات مکالمه‌ای در دنیای واقعی چگونه عمل می‌کند.

    برخی از مدل‌های هوش مصنوعی، مانند GPT-4o، از ورودی چندوجهی پشتیبانی می‌کنند و به کاربران امکان پردازش تصاویر، صدا و حتی ویدیو را می‌دهند. در حال حاضر، به نظر می رسد که DeepSeek اساساً مبتنی بر متن است، بدون پشتیبانی تایید شده برای پردازش تصویر یا صدا. اگر نسخه‌های آینده به هوش مصنوعی چندوجهی گسترش یابند، این می‌تواند قابلیت‌های آن را به‌طور قابل‌توجهی افزایش دهد، اما در حال حاضر، روی وظایف مبتنی بر متن متمرکز است.

    برای پذیرش هوش مصنوعی در تنظیمات تجاری، سفارشی سازی بسیار مهم است. در حالی که OpenAI دسترسی API را به مدل‌های GPT فراهم می‌کند و درجاتی از تیونینگ دقیق را امکان‌پذیر می‌کند، سطح سازگاری دیپ سیک همچنان نامشخص است. اگر به کسب و کارها اجازه دهد که مدل را برای کارهای خاص آموزش دهند و اصلاح کنند، این می تواند آن را به یک جایگزین ارزشمند تبدیل کند. با این حال، بدون تایید مستقیم گزینه‌های تیونینگ دقیق، مشخص نیست که کاربران چقدر بر خروجی‌های آن کنترل دارند.

    یکی از نکات فروش دیپ سیک، معماری MoE آن است که به‌جای پردازش همه چیز به‌طور هم‌زمان، به‌طور انتخابی بخش‌هایی از مدل را فعال می‌کند. این در تئوری باید آن را سریعتر از مدل های کاملاً متراکم مانند چت جی پی تی کند. با این حال، برخی از کاربران مشکلات سرور و زمان پاسخ آهسته را گزارش کرده‌اند که سؤالاتی را در مورد قابلیت اطمینان آن در سناریوهای با تقاضای بالا ایجاد می‌کند.

    API ها برای کسب و کارهایی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود هستند، حیاتی هستند. در حالی که OpenAI و Anthropic  می توانند APIهای مستندسازی شده ای را برای مدل‌های خود ارائه می‌کنند، در دسترس بودن API و سهولت استفاده از دیپ سیک هنوز موضوعات تازه ای هستند. توسعه دهندگان باید قبل از در نظر گرفتن آن برای استفاده در مقیاس بزرگ، ارزیابی کنند که آیا سطح دسترسی و مستندات مشابه رقبای خود را ارائه می دهد یا خیر.

    کاربردها:

    • برنامه های کاربردی تجاری: پشتیبانی مشتری، اتوماسیون، تولید محتوا
    • کاربردهای علمی و پژوهشی: تجزیه و تحلیل داده، خلاصه سازی، ترجمه زبان
    • کاربردهای خلاقانه: نوشتن، کدنویسی، ایده های طوفان فکری
    • بهره وری روزانه: یادداشت برداری، برنامه ریزی، پاسخ های سریع

    چه کشورهایی استفاده از دیپ سیک را ممنوع اعلام کرده اند؟

    کشورها و سازمان‌ها در سراسر جهان دیپ سیک را با استناد به مسائل اخلاقی، حریم خصوصی و امنیتی در شرکت ممنوع کرده‌اند. از آنجایی که تمام داده های کاربر در چین ذخیره می شود، بزرگترین نگرانی احتمال نشت داده به دولت چین است. LLM همچنین با یک جهان بینی چینی آموزش دیده که یک مشکل بالقوه به دلیل دولت این کشور است.

    مکان هایی که دیپ سیک ممنوع اعلام شده است:

    • سازمان های دولتی استرالیا
    • دولت مرکزی هند
    • ایتالیا
    • ناسا
    • وزارت صنعت کره جنوبی
    • سازمان های دولتی تایوان
    • دولت ایالت تگزاس
    • کنگره آمریکا
    • نیروی دریایی آمریکا
    • پنتاگون ایالات متحده

    چرا یادگیری دیپ سیک اهمیت دارد؟

    دنیای فناوری با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است و ابزارهای هوش مصنوعی نقشی اساسی در این تحول دارند. دیپ سیک یکی از جدیدترین ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی پیشرفته است که به کاربران امکان می‌دهد مکالمات طبیعی با هوش مصنوعی داشته باشند، متن تولید کنند و به تحلیل داده‌های پیچیده بپردازند. یادگیری این ابزار نه‌تنها درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی به شما می‌دهد، بلکه فرصت‌های بی‌نظیری برای کاربردهای تجاری، پژوهشی و شخصی ایجاد می‌کند. با تسلط بر این فناوری، می‌توان از قابلیت‌های آن در زمینه‌های مختلف، از تولید محتوا گرفته تا تحلیل داده و برنامه‌نویسی، بهره برد.

    دوره‌ های آموزشی دیپ سیک

    برای استفاده مؤثر از دیپ سیک، دسترسی به منابع آموزشی مناسب ضروری است. دوره‌ های آموزشی آنلاین این ابزار، علاوه بر معرفی مفاهیم اولیه، کاربران را با ترفندها و تکنیک‌های پیشرفته آشنا می‌کند. برخی از این دوره‌ها روی مکالمات تعاملی و بهینه‌سازی ورودی‌ها تمرکز دارند، در حالی که برخی دیگر به کاربردهای تخصصی در زمینه‌هایی مانند برنامه‌نویسی، تحلیل داده و تحقیقات علمی می‌پردازند. بسته به نیاز خود، می‌توانید دوره‌هایی را انتخاب کنید که مهارت‌های شما را در بهینه‌سازی درخواست‌ها (پرامپتینگ)، تولید محتوای متنی باکیفیت، یا توسعه ابزارهای هوش مصنوعی تقویت کند.

    شما می توانید از طریق گیت به طیف گسترده ای از روزترین دوره های آموزش دیپ سیک از برترین مدرسان دسترسی داشته باشید.

    نحوه ورود به حوزه دیپ سیک و مسیر یادگیری

    شروع کار با دیپ سیک به معنای غوطه‌ور شدن در دنیای هوش مصنوعی و تعامل با یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای زبانی است. قدم اول، آشنایی با عملکرد کلی و قابلیت‌های این ابزار است. سپس، تمرین و تجربه عملی نقش مهمی در یادگیری دارد. کاربران با استفاده مستمر، تحلیل پاسخ‌ها و بهینه‌سازی تعاملات می‌توانند دانش خود را گسترش دهند. در کنار آن، مطالعه منابع آموزشی معتبر و شرکت در جامعه‌های تخصصی به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند. با پیشرفت در این مسیر، نه‌تنها مهارت‌های شخصی شما افزایش می‌یابد، بلکه می‌توانید راهکارهای خلاقانه‌ای برای بهبود فرایندهای کاری و افزایش بهره‌وری پیدا کنید.

    امنیت استفاده از دیپ سیک

    ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند هستند اما برای جلوگیری از سوء استفاده از داده ها به اقدامات امنیتی دقیق نیاز دارند. چه از چت جی پی تی، چه Claude یا دیپ سیک استفاده کنند، کسب‌وکارها باید محل ذخیره داده‌هایشان، نحوه پردازش و مطابقت با استانداردهای انطباق را ارزیابی کنند. دیپ سیک، مانند سایر مدل‌های هوش مصنوعی، ورودی‌های کاربر را جمع‌آوری و پردازش می‌کند، اما سیاست‌های داده و پیوندهای جغرافیایی آن ملاحظات بیشتری را به همراه دارد. در حالی که قابلیت های پیشرفته ای را ارائه می دهد، مهم است که ارزیابی کنید که آیا با الزامات امنیتی شما مطابقت دارد یا خیر.

    دیپ سیک، با توجه به سیاست حفظ حریم خصوصی خود، تعاملات کاربر، از جمله ورودی های متن، فایل های آپلود شده، و بازخورد را جمع آوری می کند. مانند بسیاری از مدل های هوش مصنوعی، از این داده ها برای بهبود سیستم استفاده می شود. با این حال، یک تفاوت اصلی این است که سرورهای دیپ سیک در چین قرار دارند، که ممکن است بر دسترسی و مدیریت داده ها تأثیر بگذارد.

    تفاوت دیپ سیک با سایر ابزارهای هوش مصنوعی

    دیپ سیک و چت جی پی تی هر دو مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که برای انجام وظایف مبتنی بر زبان طراحی شده‌اند، اما با اولویت‌های متفاوتی ساخته شده‌اند. در حالی که چت جی پی تی به طور گسترده به دلیل توانایی های مکالمه اش شناخته شده است، دیپ سیک به عنوان جایگزینی قرار گرفته است که بر پاسخ های ساختاریافته و دقت در زمینه های فنی تمرکز دارد.

    هر دو مدل پاسخ‌های مبتنی بر متن را تولید می‌کنند و می‌توانند به وظایف مختلفی، از پاسخ دادن به سؤالات تا تهیه پیش‌نویس محتوا، کمک کنند. آنها به طور گسترده در زمینه های تجاری، تحقیقاتی و خلاقانه استفاده می شوند و به کاربران کمک می کنند گردش کار را ساده کرده و ایده تولید کنند.

    از تفاوت های کلیدی این دو می توان به موارد زیر اشاره کرد:

    • رسیدگی به مشکلات پیچیده: همانطور که قبلا ذکر شد، گزارش شده است که دیپ سیک در وظایف استدلال ساختاریافته با امتیاز 91.6% در معیار DROP عملکرد بهتری دارد. این نشان می دهد که ممکن است هنگام پاسخ دادن به کوئری های مبتنی بر منطق چند مرحله ای قوی تر باشد. چت جی پی تی، در مقایسه، ممکن است همیشه دقت را در حل مسائل پیچیده حفظ نکند.
    • تمرکز فنی: برخی ادعا می‌کنند که دیپ سیک برای کدنویسی، ریاضی و پردازش داده‌های ساختاریافته قابل اعتمادتر است و برای کارهایی که نیاز به دقت دارند مناسب‌تر است. چت جی پی تی، در حالی که هنوز قادر است، گاهی اوقات پاسخ هایی را ارائه می دهد که نیاز به اعتبار سنجی بیشتری دارند.
    • رویکرد پردازش: در جایی که دیپ سیک از یک مدل MoE استفاده می‌کند و تنها بخش‌های ضروری سیستم خود را برای هر درخواست فعال می‌کند، طبق گزارش‌ها، این طراحی به آن اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های هدفمندتری تولید کند. چت جی پی تی یک روش پردازش گسترده‌تر را اعمال می‌کند که می‌تواند منجر به پاسخ‌های کلی‌تر شود.
    • قابلیت اطمینان اطلاعات: برخی منابع نشان می دهند که دیپ سیک کمتر احتمال دارد اطلاعات گمراه کننده یا نادرست تولید کند. چت جی پی تی، در حالی که می‌تواند بحث‌ها را درگیر کند، گاهی اوقات پاسخ‌های مطمئن اما نادرست، به‌ویژه در زمینه‌های فنی خاص را ارائه می‌دهد.
    • عدم دقت واقعی: به گفته فوربز، چت جی پی تی به ایجاد پاسخ های نادرست یا گمراه کننده معروف است، که گاهی اوقات شکاف ها را با جزئیات قابل قبول اما نادرست پر می کند.

    دیپ سیک ممکن است برای توسعه دهندگان، محققان و کسانی که با داده های ساختاریافته کار می کنند مناسب تر باشد، زیرا ادعا می شود که خروجی های واضح تر و قابل اعتمادتری را در این زمینه ها ارائه می دهد. برای حرفه‌ای‌هایی که برای کارهای بین‌فردی، طوفان فکری و تعامل با مشتری بیشتر به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند، چت جی پی تی به دلیل توانایی‌های مکالمه‌ای و پایگاه دانش گسترده‌اش یک انتخاب قوی باقی می‌ماند.

    نظرتون درباره این نوشته چیه؟ عالیه بد نیست خوب نبود