SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده بسیار محبوب و دارای میلیون ها کاربر است. R زبان این کلان داده است. در این دوره، مهارت های برنامه نویسی شما را از طریق آموزش نحوه ی به کار گیری داده شما درباره R و در محیط SAS، افزایش خواهیم داد. مربی این دوره، Jordan Bakerman، این دوره را با معرفی SAS و SAS Studio شروع می کند. او چندین مفهوم اساسی از جمله نحوه نوشتن برنامه در SAS Studio، استفاده از tasks و snippets، و فراخوان R از SAS را توضیح می دهد. او همچنین وارد کردن و گزارش دادن داده ها، ایجاد متغیرهای جدید، توابع و جداول داده ها را به بحث می گذارد.

توجه: شما می توانید برای دریافت یک نسخه از نرم افزار به سایت SAS مراجعه کنید و از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات درس استفاده کنید.

سرفصل:

  • نسخه SAS
  • کار در SAS Studio
  • استفاده از tasks و snippets در SAS Studio
  • تعیین قدرت با استفاده از شبیه سازی
  • تحلیل رویه SAS
  • ایجاد datasets به صورت دستی، در مرحله DATA
  • وارد کردن فایل های داده خام
  • ایجاد متغیرهای جدید و پردازش مشروط
  • Match-merging data sets
  • مقدمه:
  • مقدمه و طرز کار SAS
  • مقدمه ای بر SAS و SAS Studio
  • نسخه دانشگاهیSAS
  • نسخه ی نمایشی:طرز کار در SAS Studio
  • نسخه ی نمایشی: نوشتن یک نرم افزار در SAS Studio
  • نسخه ی نمایشی: استفاده از tasks و snippets در SAS Studio
  • نسخه ی نمایشی: Bayesian Logistic Regression
  • نسخه ی نمایشی: تعیین قدرت با استفاده از شبیه سازی
  • نسخه ی نمایشی: فراخوان R از SAS
  • کتابخانه های SAS و کتابخانه های تعریف شده توسط کاربر
  • تحلیل رویه SAS
  • help در برنامه نویسی
  • نسخه ی نمایشی: ناوبری اسناد آنلاین
  • وارد کردن و گزارش داده ها
  • ایجاد datasets به صورت دستی، در مرحله DATA
  • نسخه ی نمایشی: ایجاد و مشاهده جدول داده
  • وارد کردن فایل های داده خام
  • نسخه ی نمایشی: وارد کردن داده ها
  • گزارش داده ها
  • گزارش پیشرفته: Label ها و formatها
  • بیانیه FORMAT
  • نسخه ی نمایشی: Label ها و formatها و اطلاعات
  • ایجاد متغیرهای جدید، توابع و جداول داده
  • ایجاد متغیرهای جدید و پردازش مشروط
  • ایجاد متغیرهای مشروط با گروه DO
  • استفاده از توابع SAS
  • استفاده از توابع SAS در داده های کاراکتر
  • نسخه ی نمایشی: مستندات توابع SAS
  • ایجاد توابع برای مرحله DATA
  • داده های Subsetting
  • مجموعه داده های تلفیقی
  • مجموعه داده های Match-merging