این دوره ویدیویی یک راهنمای عملی برای توسعه دهندگانی است که می خواهند با ایجاد برنامه های بینایی کامپیوتری با استفاده از پایتون 3 شروع کنند. این ویدئو به شش بخش تقسیم شده است:

  • مبانی پردازش تصویر
  • دیدگاه بینایی کامپیوتری
  • تشخیص شی
  • ساخت برنامه های هوشمند تر
  • گسترش قابلیت های خود با استفاده از OpenCV
  • تمرین

این دوره به شما کمک خواهد کرد تا برنامه های بینایی کامپیوتری را طراحی کنید که بتواند به طور موثر در سناریوهای واقعی جهان کار کند.

سرفصل ها:

  • معرفی پردازش تصویر
  • بازبینی دوره
  • پردازش تصویر و برنامه های کاربردی آن
  • کتابخانه های پردازش تصویر – Pillow
  • تبدیل هندسی -Pillow
  • مقدمه ای بر تصویر scikit
  • فیلترها و ویژگی ها
  • مشتقات تصویر
  • درک فیلترهای تصویر
  • فیلترهای سفارشی و آستانه تصویر
  • تشخیص لبه
  • تشخیص شی
  • تشخیص گوشه Harris
  • الگوهای باینری محلی
  • (Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB
  • Image Stitching
  • تقسیم بندی – درک بهتر عکسها
  • تشخیص کانتور و الگوریتم Watershed
  • Superpixel ها و  برش گراف نرمال شده
  • ادغام یادگیری ماشینی با  بینایی کامپیوتری
  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
  • رگرسیون منطقی
  • پشتیبانی از ماشین های بردار
  • K به معنای خوشه بندی است
  • طبقه بندی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی
  • معرفی شبکه عصبی
  • طبقه بندی عددی MNIST با استفاده از شبکه های عصبی
  • شبکه های عصبی کانولوشن